Kuidas oma äri edukaks muuta
  • Kodu
  • Müügitehnika
  • Kuidas juurutada prognoositehnikaid juhtimistasandil. Prognoosimine juhtimises. prognoosi tüübi järgi

Kuidas juurutada prognoositehnikaid juhtimistasandil. Prognoosimine juhtimises. prognoosi tüübi järgi

Põhilised prognoosimismeetodid


Sissejuhatus

2. Prognoosimismeetodid

3. Statistiline prognoosimine

4. Prognoosimine hooajaliste kõikumiste põhjal

5. Ekspertennustus

6. Müügiprognoos

7. Konkurentide kauplustest saadud teave

8. Tarnijad ja ostukeskused

Järeldus

Bibliograafia


Sissejuhatus

Teema asjakohasus on tingitud asjaolust, et enamiku Venemaa ettevõtete jaoks on turundusjuhtimine saamas üheks ellujäämise ja eduka tegutsemise tingimuseks. Samas eeldab sellise juhtimise tulemuslikkuse tagamine suutlikkust ette näha ettevõtte ja selle eksisteerimise keskkonna tõenäolist tulevast seisu, ennetada võimalikke tõrkeid ja häireid õigeaegselt See saavutatakse nii planeeritud kui ka praktilise töö prognoosimisega ettevõtte kõigis tegevusvaldkondades, eelkõige toodete (kaubad, tööd, teenused) müügi prognoosimise valdkonnas.

Ettevõtte eluea tagamisel tekkivate ja prognoositavate probleemide mitmekesisus toob kaasa suure hulga erinevate prognooside tekkimise, mis on välja töötatud teatud prognoosimeetodite alusel. Kuna kaasaegses majandusteaduses on suur hulk erinevaid prognoosimismeetodeid, peab iga juht ja planeerija valdama rakendusliku prognoosimise oskusi ning ka strateegiliste otsuste tegemise eest vastutav juht peab oskama teha õige prognoosimismeetodi valiku.

Töö eesmärk: kaaluda müügiprognoosi. Eesmärgist lähtuvalt sõnastatakse selles töös ülesanded, sealhulgas:

prognoosimise valdkonna põhimõistete olemus;

klassifikatsiooni tunnused, prognooside liigid ja nende lühikarakteristikud;

prognoosimismeetodid (võimalusel kaalutakse konkreetsete näidete abil);


1. Prognoosimine ja prognooside liigid

Prognoosimine (Kreeka prognoos - etteteadmine) on ettenägemise (ennustuse) tüüp, kuna see tegeleb tuleviku kohta teabe hankimisega. Ennustus „hõlmab võimalike või soovitavate aspektide, olekute, lahenduste, tulevikuprobleemide kirjeldust. Lisaks teaduslikel meetoditel põhinevale formaalsele prognoosimisele hõlmab ennustamine etteaimamist ja ennustamist. Eelaimdus on tuleviku kirjeldus, mis põhineb eruditsioonil, alateadvuse tööl. Ennustamine kasutab igapäevast kogemust ja asjaolude tundmist. Laias plaanis kuuluvad nii teadusliku prognoosimise kui ka etteaimamise ja ennustamise mõistesse "ettevõtte tegevuse prognoosimine".

Prognoos on prognoosimisprotsessi tulemus, mis on väljendatud sõnalise, matemaatilise, graafilise või muus vormis hinnanguga objekti (eriti ettevõtte) ja selle keskkonna võimaliku seisundi kohta tulevasel ajaperioodil.

Määratakse kindlaks erinevad prognooside klassifitseerimise kriteeriumid. Kasutame Vene Föderatsiooni valitsuse alluvuses olevas Finantsakadeemias välja töötatud lähenemist ja koostame selle põhjal järgmise liigitustabeli.

Tabel 1

Prognooside tüübid

Prognooside klassifitseerimise märgid Prognooside tüübid
Aja katvus (prognoosi horisont)

lühiajaline,

keskpikk,

pikaajaline

Prognoosimise tüübid

otsingumootorid,

regulatiivne,

põhineb loomingulisel visioonil

Tulevaste sündmuste tõenäosus

variant,

muutumatu

Prognoositulemuste esitamise meetod

punkt,

intervall

Konkreetsete prognooside puhul võib prognooside klassifitseerimiseks kasutada muid kriteeriume. Näiteks turutingimuste prognoosimiseks on oluline esile tõsta selline tunnus nagu uurimisobjektide katvus - sõltuvalt sellest võib prognoos olla globaalne, regionaalne, lokaalne (süsteemne). Teisisõnu, see võib hõlmata kogu riigi turgu või piirduda teatud piirkonna turuga. Ta võib käsitleda turuolukorda tervikuna või selle teemaks on konkreetse toote turg.

Allpool on kirjeldatud iga tabelis 1 loetletud prognoositüüpi.

Olenevalt prognoosihorisondist saab prognoosi koostada väga lühikeseks perioodiks - kuni kuuks (näiteks müügimahtude, rahavoogude nädala- ja kuuprognoosid), aastaks, aga ka 2-3. aastat (keskmise perioodi prognoos), 5 või enam aastat (pikaajaline prognoos).

Pikaajalisi prognoose nimetatakse ka pikaajalisteks prognoosideks. Sageli liigitatakse viieaastased prognoosid keskpikaks.

Prognooside tüübi järgi liigitatakse prognoosid otsinguteks, normatiivseteks ja loomingulisel visioonil põhinevateks prognoosideks.

Otsinguprognoosimine on teadusliku prognoosimise meetod olevikust tulevikku: prognoosimine algab tänasest, tugineb olemasolevale teabele ja tungib järk-järgult tulevikku.

Otsinguprognoose on kahte tüüpi.

ekstrapolatiivne (traditsiooniline),

alternatiivne (uuenduslik).

Ekstrapolatiivne lähenemine eeldab, et majandus- ja muud arengud toimuvad sujuvalt ja pidevalt, seega võib prognoos olla lihtne mineviku projektsioon (ekstrapoleerimine) tulevikku. Sellise prognoosi koostamiseks on vaja kõigepealt hinnata ettevõtte varasemaid tulemusi ja nende arengusuundi (trende), seejärel kanda need suundumused üle tulevikku.

Ekstrapolatiivset lähenemist kasutatakse prognoosimisel väga laialdaselt ja see kajastub ühel või teisel viisil enamikes prognoosimeetodites.

Alternatiivne lähenemine põhineb asjaolul, et välis- ja sisemine ärikeskkond on allutatud pidevatele muutustele, mille tulemusena: ettevõtte areng ei toimu mitte ainult sujuvalt ja pidevalt, vaid ka spasmiliselt ja katkendlikult; Ettevõtte edasiseks arendamiseks on teatud hulk võimalusi.

Selle põhjal alternatiivse lähenemisviisi osana:

esiteks võib alternatiivne prognoosimine ühendada ühte loogikasse kaks ettevõtte arendamise meetodit - sujuva ja järsu, luues sünteetilise tulevikupildi;

teiseks koostatakse prognoose, mis sisaldavad erinevate võimaluste kombinatsiooni valitud näitajate ja nähtuste arendamiseks. Lisaks on iga arendusvariandi aluseks eriline tulevikustsenaarium.

Alternatiivne lähenemine on suhteliselt noor (hakkas laialdaselt kasutusele võtma 80ndatel) ja levib nüüd kiiresti ettevõttesisese planeerimise praktikas.

Mõlemat tüüpi otsinguprognoosid toetuvad nii kvantitatiivsetele kui ka kvalitatiivsetele prognoosimismeetoditele.

Normatiivne (normatiivne siht) prognoosimine hõlmab:

esiteks ettevõtte üldiste eesmärkide ja strateegiliste suuniste kindlaksmääramine tulevaseks perioodiks;

teiseks ettevõtte arengu hindamine nendest eesmärkidest lähtuvalt.

Regulatiivset prognoosimist kasutatakse kõige sagedamini siis, kui ettevõttel puuduvad vajalikud ajaloolised andmed. Sellisena tugineb see kvalitatiivsetele uurimismeetoditele ja on sarnaselt ekstrapolatsiooniga suuresti traditsiooniline lähenemine ettevõtte tulevase keskkonna ennustamiseks.

Looval tulevikuvisioonil põhinev ennustamine kasutab ennustaja subjektiivseid teadmisi, tema intuitsiooni.

Sellised ennustused esinevad sageli "utoopiate" või "düstoopiate" kujul - väljamõeldud tuleviku kirjanduslikud kirjeldused. Vaatamata näilisele kaugusele majandusmaailmast on sellised tööd heaks täienduseks kuivale kvantitatiivsele prognoosile.

Seda tüüpi prognoosi saab kasutada ettevõtte tulevase tegevuse otseseks ennustamiseks.

Sõltuvalt tulevaste sündmuste tõenäosuse astmest jagatakse prognoosid variatiivseteks ja muutumatuteks.

Invariantne prognoos eeldab ainult ühte võimalust tulevaste sündmuste arendamiseks. See on võimalik tulevikukeskkonnas suure kindluse tingimustes. Reeglina põhineb selline prognoos ekstrapolatiivsel lähenemisel (lihtne praeguse trendi jätk tulevikus).

Variantide prognoos põhineb eeldusel, et tulevikukeskkonnas on märkimisväärne ebakindlus ja sellest tulenevalt ka mitme tõenäolise arendusvariandi olemasolu.

Iga arendusvõimalus võtab arvesse ettevõtte tulevase keskkonna konkreetset seisukorda ja määrab selle põhjal selle ettevõtte peamised parameetrid. Sellist versiooni ettevõtte tulevasest olukorrast nimetatakse stsenaariumiks.

Sõltuvalt tulemuste esitamise viisist jagatakse prognoosid punktideks ja intervallideks.

Punktiprognoos eeldab, et see arenguvõimalus sisaldab prognoosinäitaja üksikut väärtust, näiteks järgmise kuu keskmine päevane kaubakäive kasvab 5%.

Intervallprognoos on tulevikuprognoos, milles eeldatakse teatud intervalli, prognoositava indikaatori väärtuste vahemikku, näiteks: järgmise kuu keskmine päevane kaubakäive kasvab 5-8%.

NIŽNI NOVGORODI KAUBANDUSINSTITUUT

ORGANISATSIOONI JA JUHTIMISE OSAKOND

Juhtimise kursused

teemal: Prognoosimine juhtimises: eesmärgid, vormid, meetodid.

Seda teeb õpilane

rühm 3-MT

Butov I. A.

õpetaja Gilman S.A.

Nižni Novgorod 1999

Plaan.

Sissejuhatus 3

1. Prognoosimise kontseptsioon ja olemus 5

2. Prognoosimise põhivormid ja meetodid äriorganisatsioonis 13

2.1.Põhimeetodite klassifikatsioon

ennustamine 14

2.2 Ekspertprognoosi põhietapid 18

2.3. Uuringu prognoosimine 28

2.4.Normatiivne prognoosimine 31

2.5. Stsenaariumi meetod 34

3. Prognooside tõhususe ja paikapidavuse parandamise viisid 42

4. Järeldus 44

Viited 46

Lisa 1 Tehnoloogiatasemed 47

Sissejuhatus

Ettevõtte juhtimisprotsess on juhtimisotsuste pidev arendamine ja praktikas rakendamine. Äri edu sõltub suuresti nende lahenduste väljatöötamise tulemuslikkusest. Ja enne mis tahes ettevõtte alustamist peate kindlaks määrama oma tegevuse eesmärgi. Tootmisprotsessi käigus peavad ettevõtte juhid väga sageli tegelema kriitiliste probleemidega ning sellest, kui optimaalse otsuse langetatakse, sõltub ettevõtte lõplik finantstulemus.

Lahenduse vajadus tekib vaid probleemi olemasolul, mida üldiselt iseloomustavad kaks olekut - antud (soovitud) ja tegelik (ennustatud) ning just prognoosimine on juhtimise tegemise protsessi lähtepunktiks. otsus. Nende olekute lahknevus määrab kindlaks juhtimisotsuse väljatöötamise ja selle täitmise jälgimise vajaduse.

Et prognoosimine oleks kõige tõhusam, peavad eesmärgid olema konkreetsed ja mõõdetavad. See tähendab, et iga eesmärgi jaoks peavad olema kriteeriumid, mis võimaldaksid hinnata, mil määral eesmärk on saavutatud. Ilma nende kriteeriumideta pole juhtimise ja kontrolli ühe põhifunktsiooni elluviimine võimalik. Selle põhjal võime järeldada, et eesmärk, mille saavutamise astet on võimalik kvantitatiivselt mõõta, on alati parem kui ainult verbaalselt sõnastatud eesmärk.

Prognoosimine on omamoodi oskus olukorda ja selle eeldatavat kulgu ja muutusi tulevikus ette näha, analüüsida. Kuna iga otsus on projektsioon tulevikku ja tulevik sisaldab ebakindluse elementi, on oluline õigesti määrata tehtud otsuste elluviimisega seotud riskide määr. Riskiarvestus on ka prognoosimise lahutamatu osa, kui süsteem, mille abil hinnata võimalikke kahjusid ja kasu antud otsuse tegemisel.

Tuleb märkida, et otsuse väljatöötamine on eesmärkide ja vahendite teadvustamise protsess ning mõtteline arutelu ja toimingu sooritamine, mis eelneb selle tegevuse tegelikule elluviimisele. Tahtetegur on üks arengu- ja otsustusprotsessi suunavaid tegureid. Kuna otsus võib olla erinev, siis tahteteguri eesmärk on just ühe konkreetse lahendusvariandi valimine. 1

Prognoosimisprotsessis ei saa piirduda majandusliku ja matemaatilise modelleerimise probleemide lahendamisega ning teatud kriteeriumide järgi optimaalse lahenduse valimisega alternatiivsete lahenduste lõplikust hulgast.

Prognoosimise kontseptsioon ja olemus

Prognoosimine on juhtimisprotsessi üks peamisi osi. Kui me ei suuda ette kujutada sündmuse eeldatavat kulgu, st me ei suuda seda sündmust ette näha, ei suuda me tõhusalt teha juhtimisotsuseid ja optimeerida ettevõtte tegevust.

Maailma ajaloos on palju näiteid, kuidas mõned suured inimesed (mineviku riigimehed, kindralid, ärimehed) tegid hiilgavaid juhtimisotsuseid, näiteks otsustas jätta tühjaks jääv Moskva Napoleoni hooleks. Ja need otsused tehti põhjusega, need sisaldasid prognoosimise kunstiga rohkem seotud elemente. Sõna kunst on antud juhul kohasem, sest tol ajal polnud veel prognoosimisteadust ja juhtimisteadust kui sellist. Kuigi mõnel minevikuennustusel ei olnud selget alust, vaid need põhinesid näiteks ennustamisandel, siis iidne “mantika” õpetus oli õpetus tulevikusündmuste ennustamisest maiste sündmuste kaudu. See näis täiendavat astroloogiat, mis põhines oma järeldustel taevakehade asukohal.

Kõiki neid teadmisi, välja arvatud üsna täpsed astronoomilised prognoosid, ei saa aga pidada teaduseks selle sõna tänapäevases tähenduses ning ennustused, mida kinnitavad järgnevad sündmused, võib heal juhul kirjutada ennustamiskunsti arvele. 1

Kuid sellegipoolest tehti tänu sellistele prognoosidele olulisi juhtimisotsuseid kuni prognoosimise kui teaduse kujunemiseni. See juhtus 20. sajandi keskel. Ennustamise kui teaduse sünnikuupäeva pole selge, kuid teisele maailmasõjale oli lähemal, et piir võimaliku tehnoloogilise protsessi ennustamise ja lihtsalt fantaasia vahel oli vaevu eristatav.

Tänapäeval on prognoos (G. Theili järgi) "teatud otsus tundmatute, eriti tulevaste sündmuste kohta".

Üks esimesi töid, mis eelnes prognoosimise kui kaasaegse teaduse kujunemisele, on kuulsa Ameerika metallurgiainseneri Furnase 1936. aastal avaldatud tehnoloogiliste prognooside kogumik. 1

Jifillan andis olulise panuse ka prognoosimise teaduse loomisesse. 1937. aastal ennustas ta ühe rahateenimise viisina televisiooni loomist. Täpsemalt analüüsis ta oma töös Edisoni, Steinmetzi ja tema enda tehtud varem avaldatud prognoose aastatel 1910-1920. ja leidis, et vähemalt 75% neist olid õiged.

1952. aastal avaldas Jifillan ülevaate tehnoloogilise prognoosimise seisukorrast, kus ta rõhutas esimest korda põhimõtet, et nõudmised ja hea ajastus sobituvad. Selles töös loetleb ta ka prognoosimise põhietapid, mida hiljem hakati nimetama uuringute tegemiseks.

Tehnoloogilisest prognoosimisest rääkides ei pea me silmas traditsioonilist, vaid laiendatud arusaama mõistest tehnoloogia, mis tähendab füüsikateaduste, bioteaduste ja käitumisteaduste laia sihipärase rakendusala. 2

Tehnoloogiatasemete kohta vaata 1. lisast.

Prognoosimine on võimatu ilma ulatusliku teabeta organisatsiooni kui terviku, selle toimimise ja arengu takistuste jms kohta ehk olulisemate punktide kohta, mis mõjutavad organisatsiooni käitumist ja otsuste tegemist. Kogu selle kogutud teabe analüüs võimaldab teha järeldusi nii organisatsiooni enda kui ka selle keskkonna arengusuundade kohta, mis on peamiselt prognoosse iseloomuga ehk põhjendatud ideede süsteem arengusuundade ja tulevase olukorra kohta. juhtimisobjekt.

Prognooside aluseks on: eriuuringud, muud prognoosid, tõenäosuslik matemaatiline analüüs ja aegridade analüüs, ajurünnak, spetsialistide individuaalsed küsitlused, situatsioonistsenaariumid. 1

Juhtimise mis tahes prognoosi objektiks võivad olla majanduslikud, sotsiaalsed, tehnilised, organisatsioonilised ja muud protsessid, mis toimuvad nii organisatsioonis endas kui ka selle keskkonnas. Nõutud:

1) nende protsesside teaduslik analüüs, põhjuse-tagajärje ja muude omavaheliste seoste väljaselgitamine ja analüüs, hetkeolukorra hindamine ja lahendamist vajavate võtmeprobleemide väljaselgitamine;

2) püüab ette näha organisatsiooni tulevikku, nimelt tegutsemistingimusi, neist tulenevaid raskusi ja ülesandeid;

3) organisatsiooni, selle personali, tootmise ning teadusliku ja tehnilise potentsiaali arendamise erinevate võimaluste analüüs ja võrdlemine.

Seega tähendab prognoosimine juhtimises teaduslikku viisi organisatsiooni seisundi ja tõenäoliste arenguteede väljaselgitamiseks. Prognoosid töötatakse välja kvalitatiivsete tunnuste kujul ja elementaarsetel juhtudel avalduste kujul mis tahes sündmuse toimumise võimalikkuse või võimatuse kohta. Need näitajad peaksid sisaldama kvantitatiivseid, punkt- või intervallnäitajaid ja nende saavutamise tõenäosuse määra.

Prognoos ei saa olla 100% täpne, seda tuleb täiendada teatud eeldustega. Mõnikord, kui kindlate järelduste tegemiseks pole piisavalt materjali, kasutatakse eeldusi iseseisva strateegia väljatöötamise vahendina.

Nagu juba mainitud, on prognoosimise üks eesmärke lahendada organisatsiooni tegevuse käigus tekkivaid probleeme. Seda on näha otsustusprotsessi struktureerimise diagrammil (joonis 1.1).

Erilist tähelepanu tuleks pöörata probleemolukorra kirjeldamisele, leida need tegurid, mida tuleb lahendamisel hoolikalt analüüsida ja arvestada. Kõigepealt tuleb välja selgitada, kas need on antud organisatsiooni suhtes sisemised või välised, kuna nende kahe faktorirühma mõjutamise võimalused on erinevad.

Sisemised tegurid sõltuvad rohkem ettevõttest endast. Nende hulka kuuluvad: eesmärgid ja arengustrateegia, tellimuste portfelli seis, tootmis- ja juhtimisstruktuur, finants- ja tööjõuressursid, töö maht ja kvaliteet jne. Need moodustavad ettevõtte ühtse süsteemina, mille elementide omavaheline seotus ja koostoime viib selle eesmärkide saavutamiseni. Seetõttu võib ühe või mitme teguri muutus viia kogu süsteemi omaduste rikkumiseni. Järelikult peaksid juhtimismeetmed olema suunatud selle süsteemi terviklikkuse säilitamisele.

Välised tegurid. Kuna välistegurid kujundavad organisatsiooni tegutsemiskeskkonna, on need tegurid inertsed ja juhid ei saa neid mõjutada. Selle põhjuseks on asjaolu, et seda keskkonda iseloomustab suurem keerukus, dünaamilisus ja ebakindlus, mistõttu on organisatsiooniliste otsuste tegemisel keskkonnateguritega arvestamine palju keerulisem. Paralleelselt sellega mõjutavad tegurid organisatsiooni tööd erinevalt.

Näiteks selle tegevusalaga otseselt seotud tarnijad, tarbijad, konkurendid, muud organisatsioonid ja ühiskonna institutsioonid mõjutavad otseselt tema tööd, tekkivate probleemide olemust ja lahendusi. Näitena võib meenutada kodumaiste ettevõtete probleeme, mis tekkisid eelmise majandussuhete süsteemi hävimise perioodil ning muutused toodete tarnijate ja tarbijate vahelistes suhetes. Paljudel juhtudel tõi see kaasa tootmise seiskumise, tootevaliku radikaalse muutumise ja vajaduse otsida uusi tarnijaid. Tarbijate maitsete ja prioriteetide muutumine põhjustab palju probleeme ka organisatsioonis, mis varem keskendus oma tootmises nende vajaduste rahuldamisele. Sellega seoses tekivad järgmised küsimused: kas peaksime muutma toodete valikut või kvaliteeti? Kas peaksime otsima uusi turge? Kas peaksime kasutusele võtma uut tüüpi tooteid ja teenuseid? jne.

On ka teine ​​rühm väliseid tegureid, mis on organisatsiooni juhtide poolt veelgi kontrollimatud. Sellel (sel rühmal) on kaudne mõju organisatsiooni tegevusele. See sisaldab:

    riigi (või piirkonna) majanduse olukord

    teaduse, tehnilise ja sotsiaalse arengu tase

    sotsiaal-kultuuriline ja poliitiline olukord

    selle organisatsiooni jaoks olulisi sündmusi teistes riikides

    muud tegurid

Riigi (regiooni) majanduslik olukord mõjutab organisatsiooni tööd selliste keskkonnaparameetrite kaudu nagu kapitali ja tööjõu kättesaadavus, hinna- ja inflatsioonitase, tööviljakus, klientide sissetulek, valitsuse finants- ja maksupoliitika jne. Konkreetne mõju avaldub umbes järgmiselt: inflatsioon viib ostujõu vähenemiseni ja vähendab nõudlust organisatsiooni toodetud toodete järele; seotud tööstusharude toodete hinnatõus põhjustab organisatsioonis vastava tootmiskulude tõusu, mis toob kaasa selle toodete hinnatõusu ja võib põhjustada teatud tarbijarühma "väljavoolu"; sissetulekute vähenemisel muudavad ostjad tarbimise koostist ja struktuuri, mis võib mõjutada ka nõudlust; Riigi teaduse ja tehnoloogia arengu tase avaldab tugevat mõju majanduse struktuurile, tootmise ja juhtimise automatiseerimise protsessidele, toodete valmistamise tehnoloogiale, organisatsiooni personali koosseisule ja struktuurile, ja mis kõige tähtsam, toodete ja tehnoloogiate konkurentsivõime kohta. Arvukate ja erinevate keskkonnateguritega arvestamine, nende hulgast peamiste valimine ja nende vastastikuse mõju võimalike muutuste ennetamine on prognoosimise ülesanne.

Probleemsituatsiooni tekkimiseni viinud tegurite analüüs võimaldab määrata ressursid (sh ajutised), mille kulusid probleemi lahendamisega seostatakse.

Otsustusprotsessis hinnatakse selle erinevates etappides tehtud tegevusi. Seega kasutatakse probleemi äratundmise etapis kõige sagedamini sihtseadet, mille kõrvalekaldumisel hinnatakse probleemi esinemist.

Otsuste tegemise etapp algab tegevussuuna väljatöötamiseks vajaliku teabe kogumise ja töötlemisega. Tavaliselt ei saa keeruliste probleemide lahendamisel piirduda olemasolevate aruandlussüsteemide pakutava teabega; seetõttu on probleemi lahendamiseks teabe edastamiseks vaja aega ja ressursse.

Juhtimisotsuste prognoosimisel tekib reeglina küsimus: "Milline otsustustee vastuvõetavate valikute hulgast valida?" Valitakse see, mis on organisatsiooni eesmärkide saavutamiseks kõige kasulikum või eelistatavam. Juhtimisotsuste kvaliteet sõltub sellest, kui hästi need on valitud ning sellest omakorda sõltub organisatsiooni konkurentsivõime, majandusolukorra muutustega kohanemise kiirus ning lõppkokkuvõttes ka efektiivsus ja kasumlikkus.

Prognoosimine

... juhtimine: eesmärgid ja peamised arenguetapid" Lõpetanud: 2. kursuse üliõpilane, rühm 26, täiskoormusega vormid ... juhtimine kohaldada meetodid sundimine, õhutamine, veenmine, meetodid analüüs ja meetodid prognoosimine. meetodid sund- meetodid juhtimine, ...

1.2. PROGNOOSIDE LIIGID.

Prognoos on prognoosimisprotsessi tulemus, mis on väljendatud verbaalse, matemaatilise, graafilise või muus vormis hinnangus ettevõtte ja selle keskkonna võimaliku olukorra kohta tulevasel ajaperioodil.

Prognooside tüüpe saab liigitada mitme kriteeriumi alusel.

Esiteks jaotatakse prognoosid sõltuvalt nende ajast. Prognooside erinevad kestused on määratud erinevate planeerimishorisontide olemasoluga: lühiajalisest kuni pikaajaliseni.

Prognoose on väga lühikeseks perioodiks – kuni kuuks. Need prognoosid hõlmavad kuu ja nädala rahavoogude prognoose.

Aastaplaanide koostamisel kasutatakse tavaliselt lühiajalisi prognoose.

Kesk- ja pikaajalisi prognoose nimetatakse muidu pikaajalisteks prognoosideks.

Teiseks jagunevad prognoosid prognoosimise tüüpideks: uurimuslikud, normatiivsed ja loomingulisel visioonil põhinevad.

Kolmandaks, seoses ettevõtte võimalusega oma tulevikku mõjutada, jagunevad prognoosid passiivseteks ja aktiivseteks,

Passiivne prognoos lähtub asjaolust, et ettevõte ei kavatse mitmel põhjusel (vajalike rahaliste vahendite puudumine, soodsate arengusuundade olemasolu jne) oma keskkonda mõjutada ning eeldab väliste protsesside iseseisva arendamise võimalust, sõltumatu ettevõtte tegevusest.

Aktiivne prognoos annab võimaluse ettevõtte aktiivseks tegevuseks oma tuleviku kujundamiseks, selle tegelikuks mõjuks väliskeskkonnale

Näiteks. Lubja tootev ettevõte seisis ehitusmaterjalide turul silmitsi nõudluse küllastumisega oma toodete järele. Passiivne prognoos eeldaks sel juhul lubja nõudluse languse trendi jätkumist ja seega ka selle tootmise vähenemist. Aktiivne prognoos. Selle asemel võiks see hõlmata ettevõtte täiendavaid jõupingutusi lubja nõudluse stimuleerimiseks, näiteks korraldades aiandusturul agressiivse reklaamikampaania, rõhutades lubja universaalset kasutamist oma aedades. Aktiivne prognoos võib järeldada, et nõudlus lubja järele võib jätkuda või isegi suureneda.

Neljandaks jaotatakse prognoosid variatiivseteks ja muutumatuteks sõltuvalt tulevaste sündmuste tõenäosuse astmest.

Kui prognoositavate sündmuste tõenäosus on suur ehk teisisõnu ettevõte ootab tulevikukeskkonnas suurt kindlust, siis sisaldab prognoos ainult ühte arendusvarianti ehk on muutumatu. Tavaliselt põhineb invariantne prognoos ekstralatiivsel lähenemisviisil, mis on olemasoleva trendi lihtne jätk.

Variantide prognoos põhineb eeldusel, et tulevikukeskkonnas on märkimisväärne ebakindlus ja sellest tulenevalt ka mitme tõenäolise arendusvariandi olemasolu.

Seega kirjeldatakse variantprognoosi raames mitmeid ettevõtte tõenäolisi seisusid tulevasel ajaperioodil.

Iga arendusvõimalus võtab arvesse ettevõtte tulevase keskkonna konkreetset seisu ja selle põhjal määrab selle ettevõtte peamised parameetrid. Sellist versiooni ettevõtte tuleviku seisundist nimetatakse stsenaariumiks

Viiendaks jaotatakse prognoosid vastavalt tulemuste esitamise meetodile punktideks ja intervallideks.

Punktiprognoos eeldab, et antud valik sisaldab prognoositava indikaatori ühte väärtust. Näiteks 6 kuuga tõuseb kaamerate hind 10%.

Intervalliprognoos on tulevikuprognoos, milles pakutakse välja prognoositava indikaatori teatud intervall või väärtuste vahemik. Näiteks 6 kuuga tõusevad kaamerate hinnad 10-15%.

2. ÄRIKESKKONNA PROGNOOSIMISE MEETODID.

Algselt tekkis ettevõttesisene prognoosimine äritegevuse kestuse majanduslike parameetrite (nii ettevõtteväliste kui ka sisemiste) prognoosina.

Hiljem omandasid ettevõtted oma keskkonna tehnoloogiliste (tehnoloogiline prognoosimine) ning sotsiaalsete ja poliitiliste komponentide (sotsiaalpoliitiline prognoosimine) prognoosimise.

Seetõttu tekkisid üldised, levinumad prognoosimeetodid keskkonnaprognooside raames, kuid hiljem leidsid need rakendust ka tehnoloogilises ja sotsiaalpoliitilises prognoosimises. Lisaks iseloomustavad tehnoloogilist ja sotsiaalpoliitilist prognoosimist oma spetsiifilised uurimismeetodid.

Üldised prognoosimismeetodid võib jagada nelja suurde rühma:

Eksperthinnangute meetodid;

Trendi ekstrapoleerimise meetodid;

Regressioonanalüüsi meetodid;

Majandusliku ja matemaatilise modelleerimise meetodid.

Trendide ekstrapoleerimise meetodid ja regressioonanalüüsi meetodid on ühendatud “aegridade analüüsimeetodite” üldkontseptsiooniks.

Regressioonanalüüsi meetodid ja majanduslik-matemaatilise modelleerimise meetod moodustavad koos mõiste "põhjuslike seoste analüüsimeetodid".

2.1.TRADITSIOONILINE MAJANDUSPROGNOOS.

Ettevõtete omanikud on pikka aega pidanud prognoosima oma kaupade tulevast nõudlust ja hindu, et teha õigeid strateegilisi otsuseid selle kohta, mida varuda, kuhu oma ettevõtted paigutada ja millal kaupu osta. Kuni eelmise sajandi lõpuni olid sellised prognoosid peamiselt intuitiivsed ning ettenägemisvõime määras äris edu või ebaõnnestumise. Kuna 19. sajandi lõpul muutus majanduselu keerulisemaks. Ilmnes vajadus "teaduslikumate" prognoosimeetodite järele.

Esimesed teaduslikud majandusprognoosi meetodid laenati loodusteadustelt. Analüüsiti majandusaktiivsuse näitajate aegridu, et tuvastada pikaajalisi trende ning tsüklilisi ja hooajalisi mustreid. Usuti, et loodusteadustele iseloomulikud mustrid ilmnevad ka majandusnäitajates. Neid meetodeid ja nende keerukamaid sorte kasutatakse tänapäevalgi laialdaselt üksikute majandusnäitajate või tulemusnäitajate, näiteks rahvamajanduse kogutoodangu, müügimahtude või sissetulekute prognoosimisel. . Kuigi paljusid neist prognoosimismeetoditest kasutatakse tavaliselt strateegilise planeerimise prognoosialuse loomiseks, ei mõisteta nende omadusi alati hästi.


Uuringu eesmärgid. 2. Teabeallikate valik. 3.Teabe kogumine. 4.Kogutud teabe analüüs. 5. Saadud tulemuste esitlus. Trest Kamdorstroy OJSC turundustegevus on üks ettevõtte tootmis- ja müügitegevuse juhtimise funktsioone, mille ülesandeks on turu igakülgne analüüs ning arengusuuna ja edasiste tegevuste määramine. ...



Puuduseks on aga see, et uuringud puuduvad, hinnapoliitika on nõrk ja turundusfilosoofia väga halvasti arenenud. Ettevõtte nõrk külg on rahandus ja turundus. 3. TURISMIETTEVÕTTE VÄLISKESKKOND Organisatsiooni väliskeskkonna all mõistetakse tema väliskeskkonna tegureid, mis on otseselt seotud organisatsiooni toimimisega. IN...

Planeerimine on otsus selle kohta, millised peaksid olema organisatsiooni eesmärgid ja mida organisatsiooni liikmed peaksid eesmärkide saavutamiseks tegema. Sisuliselt on see vastus küsimustele: "kus me praegu oleme", "kuhu me tahame jõuda", "kuidas me seda teeme".

Planeerimine toimub pidevalt, kuna tulevik on pidevalt ebakindel. Pideva planeerimise põhjused on otsustusvead ja nende kõrvaldamine, keskkonnamuutused ja ümberkorraldused, rekonstrueerimine, allsüsteemide reform.

Planeerimine on plaani väljatöötamise protsess, mis määrab, kes mida, milliste ressurssidega ja millal tegema peaks. Planeerimise läbiviimiseks on vaja välja töötada organisatsiooni eesmärk (soovitav tulemus). Nõukogude ajal (käsk-administratiivsüsteemis) oli planeerimine

Planeerimine on korrelatsioonis organisatsiooni eduga. Suurim edu plaanidest on kasumi ja müügimahu ning kapitali tootluse suhte osas.

Planeerimine on kooskõlas ka kontrolliprotsessiga. Kontroll põhineb planeerimisel.

Organisatsiooni planeerimise põhikomponendid:

— missiooni määratlemine ja eesmärgi seadmine (organisatsiooni peamiseks üldiseks eesmärgiks on selgelt väljendatud põhjus või missioon)

- otsuste tegemine.

Planeerimise põhimõtted: õigeaegsus, keerukus, ratsionaalsus.

Planeerimisprotsess (etapid):

— prognoosimine;

— arendusvõimaluste selgitamine ja valik;

— eesmärkide sõnastamine;

— tegevusprogrammi väljatöötamine ja töögraafiku koostamine;

— eelarve koostamine (eelarve koostamine).

Planeerimismeetodid:

— maatriks (standardiseeritud ühikute alusel)

— optimaalne (teatud kriteeriumi alusel)

- kohanemisvõimeline (muutusi arvesse võttes)

— bilanss (tulude ja kulude tasakaalu saavutamine)

— planeerimine saavutatud tasemelt (aruandlusperioodi andmete põhjal)

— planeerimine, keskendudes konkurentidele

Strateegilised ja taktikalised plaanid juhtimissüsteemis.

Strateegia (kreeka sõnast strategos) on üksikasjalik ja kõikehõlmav terviklik plaan, mille eesmärk on saavutada organisatsiooni eesmärgid ja täita missiooni. Termini sõjaline päritolu kuulub Aleksander Suurele.

Strateegiline (formaalne) planeerimine annab aluse kõikidele juhtimisotsustele. See on katus, mille alla kuuluvad kõik juhtimisfunktsioonid. Ilma strateegilise plaanita ei ole organisatsioonidel ega üksikutel spetsialistidel selget arusaama ettevõttest ja selle toimimisest.

Strateegilise planeerimise põhiprintsiip on kohanemisvõime, tingimused on turumajandus.

Strateegiline plaan on väljatöötamisel mitte üksikule spetsialistile, vaid kogu meeskonnale. See hõlmab tohutu hulga teabe süstemaatilist analüüsi tööstuse, turu, konkurentide jms kohta.

Strateegilise planeerimise etapid: keskkonnaanalüüs; missiooni määratlemine ja strateegia valimine; strateegia elluviimine; rakendamise hindamine ja kontroll.

Strateegilise planeerimise jaoks iseloomulik:

— väikeplaneerimise osakond (alla 6 inimese);

- funktsiooni teostatakse vähem kui 10 aastat;

— väljatöötamine ja heakskiitmine toimub igal aastal;

— iga-aastane strateegiline plaan kombineeritakse aasta finantsplaaniga;

- Funktsiooni saab täiustada.

Strateegilised alternatiivid:

— piiratud kasv (muutused on minimaalsed);

— kasv (muutused on märgatavad);

— vähendamine (viimase abinõu strateegia: likvideerimine, ülejäägi lõikamine, ümberorienteerimine);

- kolme eelmise strateegia kombinatsioon.

Strateegia valikut mõjutavad:

— varasemate strateegiate tähtsus;

- reaktsioon omanikele;

- ajafaktor.

Peter Lorange pidas strateegilist planeerimist tööriistaks, mis aitab juhtimisotsuseid langetada. Peamine ülesanne on tagada organisatsioonis innovatsioon ja muutused. Autori vaatevinklist strateegiline planeerimine- see:

— ressursside jaotamine (piiratud organisatsiooniressursside suurendamine või vähendamine: rahalised vahendid, napp talent, tehnoloogiline kogemus);

- väliskeskkonna analüüs (hindamine kontrollitavatele ja mittekontrollitavatele teguritele: funktsionaalne-kulu (kulud-tulemused), "benchmarking" - "klassi parima" täpne mõõtmine: tegevus organisatsiooni sees ja teistes organisatsioonides, võrdlus rahvusvahelisega ärivaldkondade analüüs "; PIMS» – turustrateegiate mõju analüüs kasumile;

- kohanemine väliskeskkonnaga (organisatsiooni keskkonnaga suhtlemise parandamine, sellega kohanemine - majanduslike, sotsiaalsete, poliitiliste, turu-, rahvusvaheliste, tehnoloogiliste ja konkurentsiteguritega, ohtude ja võimalustega; tarbijate nõudmistele reageerimine);

- sisemine koordineerimine (tugevate ja nõrkade külgede kajastamine juhtimistoimingute tõhusaks integreerimiseks - SWOT-analüüs - tugevuste, nõrkuste, võimaluste ja ohutegurite lühend; esitatud tabelis veergudes: "SIW" - tugevused ja võimalused" , “SIU” – tugevus ja ohud, “SLV” – nõrkus ja võimalused, “SLU” – nõrkus ja ohud);

- organisatsiooniline ettenägelikkus (juhi mõtlemise süstemaatiline arendamine mineviku hinnangul põhineva uue kogemuse kujundamise kaudu).

Taktika on eesmärgi saavutamise meetod, viis lühiajaliste eesmärkide saavutamiseks. See on hõlpsasti seotud konkreetsete ülesannete ja olukordadega.

Taktika töötatakse välja alati keskastme juhtkonna tasemel, strateegia – tipptasemel.

Planeerimise ajaline aspekt on prognoosimine. See ei määra mitte ainult seda, mida organisatsioon peaks saavutama, vaid ka selle, millal tulemus tuleks saavutada.

Prognoosimine on meetod võimalike arengusuundade ennetamiseks.

Prognoosimine– see on planeerimise tegur, mis võib olla: pikaajaline (üle 5 aasta; mõnikord kuni 15-20 aastat), keskmise tähtajaga (aastast 5 aastani), lühiajaline (tavaliselt aasta). Selle täpsus on ainult tõenäosuslik.

Prognooside liigid: majanduslik, konkurentsi areng, tehnoloogia areng, turutingimused, sotsiaalne.

Prognoosimismeetodid:

— mitteametlik (visuaalne teave, kirjalik teave, tööstusspionaaž);

— kvantitatiivne (ekstrapoleerimine – mineviku kordamine, aegread, põhjuse-tagajärje modelleerimine);

— kvalitatiivsed meetodid (arvamus, tarbija ootused, eksperthinnang).

Selle peatüki valdamise tulemusena peaks õpilane:

tea

  • o prognoosimise olemus, põhilised lähenemised ja meetodid;
  • o planeerimise sisu ja selle aluspõhimõtted;
  • o prognoosimise ja planeerimise tunnused äriorganisatsioonides ja avalikus halduses;

suutma

  • o selgitada välja kõige tõhusamad prognoosimismeetodid erinevates tingimustes;
  • o määrab planeerimise subjektid, objektid, perioodi ja vahendid;
  • o eristada üldist, strateegilist, taktikalist ja operatiivplaneerimist;

oma

  • o põhiliste prognoosimeetodite rakendamise oskused;
  • o äriplaneerimise oskused.

Prognoosimise olemus ja selle liigid

Mõiste "prognoos" (kreeka keelest. prognoos) tähendab traditsiooniliselt ettenägelikkust, ennustust millegi arengu kohta teatud andmete põhjal.

Prognoosimine- see on hinnang, ettenägemine, ennustus valitud juhtimisobjekti edasise arengu kohta. See peab eelnema planeerimisele. Prognoosimise põhieesmärk on juhtimisotsuste tegemiseks teaduslike eelduste kujundamine. Need eeltingimused hõlmavad järgmist:

  • o kontrollobjekti muutuste trendide ja mustrite analüüs;
  • o selle edasise arengu alternatiivne ennustamine;
  • o aktiivse mõjutamise tagajärgede hindamine ettenähtavatele protsessidele juhtimisobjektis.

Teaduse ja tehnoloogilise progressi kiirenenud arengu ning kasvavate globaliseerumistrendide taustal suureneb järsult ebakindlus juhtimisobjektide käitumises tulevikus ning juhtimisotsuste tegemisel tekkivate vigade hind. Seetõttu prognoosimise roll 21. sajandil. põhimõtteliselt suureneb.

Peamine prognoosimisülesanded on järgmised:

  • 1. Sotsiaal-majanduslike protsesside ja nähtuste teaduslik analüüs, hetkeolukorra hindamine ja peamiste arenguprobleemide väljaselgitamine.
  • 2. Nende suundumuste mõju hindamine tulevikus, uute majandusolukordade, uute lahendamist vajavate probleemide ennetamine.
  • 3. Võimalike arendusalternatiivide väljaselgitamine tulevikus.

Prognoos on põhjendatud teaduslike ideede süsteem kontrollitava objekti tulevase oleku kohta, mis on tõenäolised, kuid üsna usaldusväärsed. Üks prognooside liike on arengustsenaariumid, mis on välja töötatud, võttes arvesse prognoositava olukorra konkreetsete subjektide teatud eeldatavaid tegevusi.

Prognoosid tehakse järgmiselt viise:

  • 1. Objekti või protsessi muutuste suundumuste kirjeldus.
  • 2. Objekti või protsessi iseloomustavate parameetrite moodustamine.

Esimese meetodi puhul on tavaks eristada trendi- ja faktorilähenemist.

Trendi lähenemine prognoosimisel hõlmab prognoositava indikaatori dünaamiliste aegridade joondatud väärtuste ekstrapoleerimist. Trendiprognoos on prognoos, mis põhineb minevikus arenenud trendide lineaarsel ekstrapoleerimisel.

Faktoriaalne lähenemine ennustamine hõlmab prognoositavat objekti mõjutavate tegurite hulga kindlaksmääramist. See lähenemine põhineb erinevate tegurite ja nende kombinatsiooni mõju hindamisel kontrollobjekti võimaliku tulevase seisundi kujunemisele.

Teise meetodi puhul on tavaks eristada geneetilist ja regulatiivset lähenemist.

Geneetiline lähenemine põhineb stabiilsete trendide kasutamisel prognoositavates protsessides, mis annavad juhtimisobjekti arengule inertsiaalse iseloomu. Vaatamata kõikidele erinevustele on tulevik, olevik ja minevik geneetiliselt omavahel seotud ning neil on palju ühiseid elemente ja seoseid.

Normatiivne lähenemine peegeldab prognoositavate protsesside juhitavust, nende sõltuvust arengueesmärkidest. Sel juhul saab eesmärgi seada väliselt normatiivse seisundi (eesmärgi saavutamise taseme) näol.

Juhtimispraktikas täiendavad prognoosimise geneetilised ja normatiivsed lähenemisviisid tavaliselt üksteist, kuna tulevikuprotsessid kujunevad ühelt poolt olemasolevate suundumuste inertsist, teisalt aga seatud arengueesmärkidest. Prognoosimise põhiülesanne on geneetilise ja normatiivse lähenemise alusel saadud prognoosiarvutuste tulemuste ühtlustamine.

Prognoosid erinevad nende arvutamise ajaraami poolest. Praegu on praktikas välja töötada erineva kestusega prognoose: lühiajaline (praegune) - tavaliselt 1 aastaks, keskmise tähtajaga - 3-5 aastaks, pikaajaline - 10-15 (ja mõnikord ka rohkem) aastaks.

Iga prognoosi eesmärk on võtta arvesse ühiskonnas toimuvaid muutusi ning need toimuvad erineva kiirusega ja erineva kestusega. Turutingimused - hinnad, aktsiahinnad, valuutakursid jne. - võib päeva, nädala või kuu jooksul oluliselt muutuda. Nende muutuste ennetamine, et neile kiiresti reageerida, on praeguse lühiajalise prognoosimise teema kui operatiivjuhtimise kõige olulisem komponent. Lühiajaline prognoos on eelkõige praeguste majandusprotsesside prognoos, mis on seotud finantsvoogude ja -hindade muutustega, rahvastiku nõudluse mahu ja struktuuri muutustega, põllumajandustootmise kõikumisega ning maailmaturu tingimustega.

Muud muudatused nõuavad pikemat aega, mis võtavad mitu aastat (investeeringud põhikapitali, uut tüüpi toodete loomine ja arendamine, uuenduslike projektide elluviimine, elanike rahatulude ja säästude dünaamika ja struktuur, välismajanduse dünaamika). suhted). See on keskpika perioodi prognoosimise ja sellel põhinevate keskpika perioodi (3-5 aastat ja mõnikord rohkemgi) sotsiaal-majanduslike arenguprogrammide objekt.

Pikaajaline prognoos keskendub sügavatele muutustele juhtimisobjektis – demograafilised protsessid, suured sotsiaalsed ülesanded, suuremahulised teaduslikud ja tehnilised probleemid, keskkonnaprobleemid ja globaliseerumine. Põhjalikud muutused majanduse ja ühiskonna, riigi ja maailma struktuuris arenevad ja avalduvad pika aja jooksul ning nõuavad võimalike alternatiivsete suundumuste pikaajalist prognoosimist 10-15 aastaks, mõnikord ka kauemaks, mis on aluseks pikaajalise strateegia kindlaksmääramine.

Pikaajaline prognoosimine, erinevalt kesk- ja eriti lühiajalisest prognoosist, on vähem seotud sotsiaal-majandusliku arengu inertsiga, olemasolevate trendidega ning on vabam tulevikudünaamika valikute valikul. 15-20 aasta jooksul vahetub kaks põlvkonda seadmeid ja üks põlvkond töötajaid. Pikaajaline prognoosimine võimaldab mõistlikumalt määrata alternatiivseid stsenaariume majanduse ja ühiskonna struktuurimuutusteks, mitmete kvalitatiivsete tunnuste muutumiseks. Samas on pikaajaline prognoos vähem detailne ja tugineb suhteliselt väikesele üldnäitajate vahemikule. See on aluseks pikaajalise sotsiaal-majandusliku arengu kontseptsiooni kindlaksmääramisel ja pikaajalise strateegia valikul.

Pikaajaliseks prognoosimiseks on lubamatu ja ohtlik kasutada lineaarseid ekstrapoleerimismeetodeid, mis laienevad minevikus välja kujunenud tulevikutrendidele, kuna kahe-kolme aastakümne jooksul toimuvad paratamatult muutused riigi olemasolevas dünaamika trajektooris ja maailm, hargnemised, kaootilise liikumise suurenemise perioodid, mil liikumise määramatuse aste suureneb, võimendavad selle alternatiivsust.

Alates 1995. aastast on Venemaal vastavalt 20. juuli 1995. aasta föderaalseadusele nr 115-FZ "Vene Föderatsiooni sotsiaalmajandusliku arengu riiklike prognooside ja programmide kohta" Venemaa sotsiaalmajandusliku arengu riiklike prognooside süsteem. Venemaa on kujunenud pikaks, keskmiseks ja lühikeseks ajaks. Nende arendamise tagab Vene Föderatsiooni valitsus.

Sotsiaal-majandusliku arengu prognoosid sisaldavad makromajandusliku olukorra, majanduse struktuuri, teaduse ja tehnoloogia arengu, välismajandustegevuse, tootmise ja tarbimise dünaamika, elutaseme ja -kvaliteedi, keskkonnatingimuste, sotsiaalse struktuuri arengu kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid näitajaid, samuti elanikkonna haridus-, tervishoiu- ja sotsiaalsüsteemid.

Valitsuse prognooside süsteem on sisse ehitatud Venemaa majanduse juhtimise kõige olulisemate valitsuse otsuste tegemise protsessi. Lähtudes pikaajalise (10 aasta) sotsiaalmajandusliku arengu prognoosist, korraldab valitsus Venemaa Föderatsiooni pikaajalise sotsiaal-majandusliku arengu kontseptsiooni väljatöötamise. Kasutades pikaajalisi prognoosiandmeid ja kontseptsioone, töötab välja sotsiaalmajandusliku arengu prognoosi keskpikaks perioodiks (3-5 aastat). Võttes arvesse selle näitajaid, koostatakse igal aastal sotsiaal-majandusliku arengu prognoos lühiajaliseks (1 aastaks).

Keskpika perioodi prognoosi indikaatoreid kasutatakse siis, kui valitsus koostab Venemaa sotsiaal-majandusliku arengu keskpika perioodi programmi (3 aastat) ja riigieelarve eelnõu kolmeaastaseks perioodiks ning lühiajalist prognoosi – tuleva aasta riigieelarve eelnõu. See programm ja riigieelarve projektid esitatakse Föderatsiooninõukogule ja Riigiduumale ning pärast heakskiitmist saavad need aluseks Venemaa majanduse otseste ja kaudsete regulaatorite süsteemi moodustamisele keskmises ja lühiajalises perspektiivis.

Prognooside koostamiseks kasutatakse järgmisi meetodeid:

  • 1. Eksperthinnangute meetodid.
  • 2. Loogilise modelleerimise meetodid.
  • 3. Majandusliku ja matemaatilise modelleerimise meetodid.

Eksperthinnangu meetodid põhinevad tunnustatud eksperdi või selliste ekspertide rühma arvamuste kasutamisel prognooside koostamisel.

Loogilise modelleerimise meetodid kasutatakse peamiselt prognoositavate protsesside kvalitatiivseks kirjeldamiseks. Need põhinevad prognoositava juhtobjekti üldistel arengumustritel, mida uuritakse teatud loogilises järjestuses.

Majandusliku ja matemaatilise modelleerimise meetodid põhinevad juhtimisobjekti tegeliku käitumise simuleerimisel sobivate majanduslike ja matemaatiliste mudelite konstrueerimise teel. Need on enim arenenud meetodid sotsiaal-majanduslike protsesside prognoosimise valdkonnas. Nende mitmekesisus on laialdaselt kasutatav matemaatilise ekstrapolatsiooni meetod, mis võimaldab laiendada majandusparameetri muutuste suundumust selle mineviku vaatluspiirkonnast tulevikku.

Parimad artiklid sellel teemal