1

Članak je posvećen homeostatskom pristupu analizi i sintezi sustava s aspekta razvoja mehanizama za izlazak sustava iz kriznog stanja na primjeru ekonomskih sustava. Provedena je konceptualna analiza koncepta "antikriznog upravljanja sustavom", konstruirana je njegova namjena i utvrđene su zadaće stvaranja sustava antikriznog upravljanja. Uzeti su u obzir glavni suvremeni pristupi analizi kriznih situacija u gospodarstvu, njihove prednosti i nedostaci. Razmotrene su postojeće metode analize i modeliranja financijskog i ekonomskog stanja poduzeća i to metode faktorske financijske analize: Altmanov model, Fulmerov model, Springateov model, J. Lego model. U članku se opisuje razlika između predložene metode i trenutno postojećih, a koja leži u činjenici da se primjenjuje koncept cjelovitosti sustava koji se sastoji u uzimanju u obzir interakcije suprotstavljenih suprotstavljenih pokretačkih sila, čimbenika. I također se pojam "krize" razumijeva kao izlazak sustava iz stanja harmoničnog dinamički uravnoteženog djelovanja ovih suprotnosti. Opisana metoda predlaže generalizirani mehanizam za traženje, analizu i balansiranje takvih suprotstavljenih čimbenika. Dan je primjer automatizacije zadatka te su navedeni primjeri kognitivnih mapa za analizu stvarnog stanja idealnog stanja pojedinog poduzeća.

kontrolirati

upravljanje krizama

kognitivno modeliranje

homeostatici

konceptualne analize i dizajna

1. S.P. Nikanorov. Konceptualizacija predmetnih područja. M.: Koncept, 2009, -268 str.

2. A.G. Teslinov. Konceptualno razmišljanje u rješavanju složenih i zamršenih problema - St. Petersburg: Peter, 2009. - 288 str.

3. Nova filozofska enciklopedija. - 2. izd., ispravljeno. i dodajte. - M.: Misao, 2010. - T. 1-4. - 2816 str.

4. Sustavi faktora utjecaja na proces upravljanja razvojem poduzeća / // D.V. Butenko, L.N. Butenko, E.B. Zhuravleva International Journal of Applied and Fundamental Research. - 2009. - Broj 4. - C. 115-116.

5. D. V. Butenko. Konceptualna analiza sustava protukriznog upravljanja // Izv. VolgGTU. Serija "Aktualni problemi upravljanja, računalne tehnike i informatike u tehničkim sustavima". Problem. 9: međufakultetski. sub. znanstveni Umjetnost. / VolgGTU. - Volgograd, 2010. - br. 11. - C. 47-49.

6. D.V. Butenko, Verškov A.B. Automatizacija procesa modeliranja proizvodnje. Konceptualni menadžment / Suvremene znanstveno intenzivne tehnologije. - 2009. - br. 6. - C. 57-58.

7. Korištenje modela prognoze krize u dijagnosticiranju financijske solventnosti poduzeća [Elektronički izvor]. - 2007. - Način pristupa: http://www.science-bsea.narod.ru/2007/ekonom_2007_2/kaziev_prim.htm

Tijekom krize, poduzeće, organizacija je izložena povećanom broju rizika, menadžer mora biti u mogućnosti brzo se prebaciti na novi učinkoviti način rada svog poslovanja. Predviđanje kriznih pojava, pravovremeno prevladavanje i planiranje razvoja poduzeća u kriznom razdoblju postaju aktualni zadaci. Postoji potreba za modeliranjem održivosti organizacije, uzimajući u obzir promjene značajnih ekonomskih parametara koji karakteriziraju rad organizacije. Pretpostavlja se da organizacija radi stabilno ako svoje parametre održava unutar optimalnih vrijednosti kada se vanjski utjecaji mijenjaju tijekom vremena.

Konceptualne metode koje trenutno razvija škola S.P. Nikanorov, pružaju moćan alat za prijenos znanja između različitih, ponekad udaljenih, predmetnih područja, što vam omogućuje stvaranje višedimenzionalnog pogleda na područje koje se proučava i vidite druge horizonte. Analiza ovim metodama provodi se isticanjem najopćenitijih pojmova vezanih uz formulaciju problema. Krajnje općenite pojmove nazivamo kategorijama. Kategorije su metajezične kognitivne tvorbe koje uključuju definicije klasa pojmova koji se koriste u zadacima sistematizacije znanja i kognitivnog procesa. Kategorije fiksiraju klase znanja, faze i čimbenike kognitivnih procesa, stoga su uključene u sustav upravljanja znanjem. Počnimo s definiranjem kategorija za naše teme. Provedimo konceptualnu analizu koncepta "antikriznog upravljanja sustavom" razmatrajući njegove komponente.

Sam koncept "krize" ima mnogo različitih definicija i koristi se u raznim područjima, na primjer, financijskom, političkom, energetskom, psihološkom, ekološkom itd. Iz čitavog niza definicija krize mogu se izdvojiti sljedeće komponente: homeostaza, nestanak, ravnoteža snaga, sukob, neravnoteža, rast, lavina. Tako se može formirati opća definicija. Kriza (grč. krisis - odluka, prekretnica) - prekretnica, preokret ili vrijeme prijelaznog stanja, kada sustav gubi svoja homeostatska svojstva, gubi se ravnoteža snaga ili dolazi do ravnoteže u međudjelovanju između elemenata sustava. poremećen, što dovodi do promjene strategije ponašanja sustava i pojave novih vrsta interakcija i stjecanja novih svojstava sustava. Proces se odvija poput lavine i stvara stalno nadopunjavajući otvoreni skup problema koji ometaju upravljanje.

Anti (grč. anti - protiv, umjesto), prefiks koji znači: suprotnost, neprijateljstvo prema nečemu, usmjereno protiv nečega.

Pojam "menadžment" također ima mnogo definicija, koje uključuju sljedeće kategorije: planiranje - definicija željenog stanja i načina za njegovo postizanje; računovodstvo - fiksiranje odstupanja od planiranih ciljeva; kontrola i analiza - prepoznavanje problemskih situacija; regulacija ili operativno upravljanje - donošenje i provedba odluke o otklanjanju odstupanja, kao rješenje problematične situacije. Odnos između planiranja i operativnog upravljanja može se prikazati grafom kontrakcije.

Antikrizni menadžment također treba promatrati kao neki poseban sustav upravljanja. Dajmo definiciju sustava. Sustav (od drugog grčkog σύστημα - "kombinacija") je skup međusobno povezanih objekata i resursa organiziranih procesom nastanka sustava u jedinstvenu cjelinu i, moguće, suprotstavljenih okolini ili nadsustavu. Cjelina postoji u određenim granicama u stanju ravnoteže suprotstavljenih sila. U analizi sustava sustav se definira kao skup entiteta (objekata) i odnosa između njih, izoliranih od okoline određeno vrijeme i s određenom svrhom.

Za konstruiranje intenzije koncepta „antikriznog upravljanja“ potrebno je konstruirati intenziju koncepta „antikriznog upravljanja“. Da biste to učinili, potrebno je preokrenuti sve pojmove povezane s konceptom "krize". U ovom slučaju, "antikriza" je također prijelazno stanje, čija je svrha vratiti homeostatska svojstva, dinamičku ravnotežu snaga i ravnotežu u interakciji između elemenata sustava.

Za izgradnju sustava antikriznog upravljanja potrebno je odrediti parametre sustava u „kriznom“ stanju. Za početak je potrebno izgraditi sustav upravljanja tekućim procesima, gdje su definirane skale s nekoliko polova. Na svakoj ljestvici procesnih parametara te polove smatramo onima izvan kojih sustav ulazi u stanje nestabilnosti. Izvan ovih polova nalazit će se krizni parametri sustava.

Ovu vrstu dinamike proučava homeostatika, znanost o dinamički stabilnim sustavima, gdje je “načelo harmonije” osnova ravnoteže. Zahvaljujući ovom početku, međudjelovanje polova je dinamički konstantno. Na temelju pretpostavki homeostatike, ekstremna stanja određenog kontroliranog procesa mogu se prikazati kao polovi između kojih se održava dinamička ravnoteža, tada će područje harmoničnih stanja biti ono koje čine granice "zlatnog reza", tj. razmaknuti od oba pola u skladu s omjerom 1/0,0618.

Slika 1. Zone harmoničnog stanja i kriznih stanja sustava.

Osnova dinamičke stabilnosti sustava je homeostatsko načelo ravnoteže. Suština ovog principa je sljedeća:

Sustav će biti u stanju dinamičke stabilnosti ako je u ravnoteži dva suprotstavljena čimbenika i ako postoji treći čimbenik koji djeluje dinamički regulira tu suprotnost;

Za održivi rad između ulaznih i izlaznih parametara sustava mora se promatrati interakcija za koju su raspoređene optimalne, opasne i kritične zone; optimalnu zonu karakteriziraju dvije granice u skladu s takozvanim "zlatnim presjekom".

Na temelju gore opisanih principa i konceptualne analize koncepata antikriznog upravljanja, moguće je pristupiti projektiranju takvog sustava. Tada će njegovi glavni zadaci biti:

Analiza trenutnih parametara procesa sustava;

Održavanje parametara sustava u stanju ravnoteže;

Krizno upozorenje, tj. praćenje trendova promjena parametara sustava na njihovim skalama radi utvrđivanja uvjeta i vremena dostizanja ključnih stanja granica prihvatljivih vrijednosti;

Vraćanje parametara koje je prethodno postigao sustav u stanje njihove međusobne stabilne ravnoteže;

Prijelaz sustava u novo kvalitativno stanje s drugim parametrima, gdje će njihovi omjeri biti stabilni i dinamički uravnoteženi.

Na temelju popisa ovih zadataka možemo zaključiti da je glavna razlika između sustava upravljanja krizom u tome što uključuje sljedeće intelektualne komponente. Podsustav predviđanja koji bi trebao odrediti parametre stanja s novim kvalitativnim svojstvima i podsustav podrške odlučivanju za mogući prijelaz iz trenutnog stanja u jedno od mogućih dinamički stabilnih stanja.

Rezultati analize pojmova uključenih u koncept "antikriznog upravljanja sustavom" omogućuju nam da formiramo njegovu namjeru. Protukrizno upravljanje sustavom je sustav homeostatskog tipa, koji osigurava povratak izvornog sustava u stanje dinamičke stabilnosti njegovih parametara u interakciji s vanjskim okruženjem i održavanje u stanju prethodno postignute ravnoteže ( prije krize), odnosno prevođenje sustava u novo kvalitativno stanje. Na temelju ove definicije možemo izdvojiti zahtjeve za sustav antikriznog upravljanja:

Praćenje trenutnih vrijednosti parametara sustava;

Izgradnja regulacijskih podsustava homeostatskog tipa prema ključnim parametrima sustava;

Predviđanje ponašanja sustava kao posljedice agresivnih utjecaja okoline. To zahtijeva prokreativnu viziju vanjskog utjecaja (predviđanje mogućih negativnih utjecaja i stvaranje rezerve za nepredviđene situacije kako bi se održala glavna ciljna funkcija);

Podsustav za utvrđivanje problemskih situacija procesa nastanka sustava, izgradnju njihovih modela;

Podsustav strateškog i taktičkog planiranja ponašanja sustava u gore definiranim stanjima;

Podsustav podrške odlučivanju za prevladavanje kriznih uvjeta.

Treba napomenuti da će rješenje ukupnosti ovih zadataka osigurati stvaranje sustava upravljanja za stabilan razvoj sustava bilo koje vrste.

Za izgradnju modela dinamičke stabilnosti gospodarskog sustava tijekom vremena razmotrili smo postojeće metode analize i modeliranja financijskog i ekonomskog stanja poduzeća.

U tijeku istraživanja razmatrane su sljedeće metode faktorske financijske analize: Altmanov model, Fulmerov model, Springateov model, J. Lego model.

Altmanov model uzima u obzir sljedeće čimbenike: stupanj likvidnosti imovine, razinu povrata na imovinu, razinu povrata na imovinu, omjer vlastitog i posuđenog kapitala, obrt imovine.

Fulmerov model uključuje faktore: omjer zadržane dobiti prethodnih godina prema ukupnoj imovini, omjer prodaje prema ukupnoj imovini, omjer dobiti prije oporezivanja i ukupne imovine, omjer novčanog toka prema ukupnom dugu, omjer duga prema ukupna imovina, omjer tekućih obveza i ukupne imovine, logaritam materijalne imovine, omjer radnog kapitala i ukupnog duga i logaritam omjera zarade prije kamata i poreza i plaćenih kamata.

Springate model uzima u obzir: omjer radnog kapitala i imovine poduzeća, omjer zarade prije kamata i poreza i ukupnog iznosa imovine, omjer zarade prije kamata i poreza i ukupnog iznosa kratkoročnih obveze, omjer prihoda od prodaje i ukupnog iznosa.

Model J. Legoa uključuje: odnos temeljnog kapitala i ukupne imovine, odnos dobiti prije oporezivanja i troškova financiranja prema ukupnoj imovini, odnos prometa za prethodna dva razdoblja i ukupne imovine za ista razdoblja.

Pouzdanost ovih modela kreće se od 60 do 90%. Modeli Altmana i J. Legoa primjenjivi su samo na dionička društva. Prognoza se daje za najviše dvije godine unaprijed, a što je horizont prognoze duži to je pouzdanost rezultata manja.

Svi ti modeli služe samo za izračun vjerojatnosti bankrota u idućih 1-2 godine. U krizi je puno važnije za menadžera identificirati i neutralizirati uzroke pogoršanja financijsko stanje poduzeća nego znati kolika je vjerojatnost bankrota njegove organizacije u bliskoj budućnosti.

Analiza navedenih modela pokazuje da oni ne rješavaju problem određivanja dinamičke stabilnosti poduzeća. U tijeku analize identificirane su dvije skupine faktora koji su suprotni. Prva skupina karakterizira gospodarsku aktivnost poduzeća, tj. uključuje sve što se odnosi na pokazatelje učinkovitosti proizvodnje, drugo karakterizira financijsko stanje poduzeća, uključuje učinkovitost korištenja financijskih resursa organizacije.

Rezultati analize poznatih modela nužni su za formuliranje modela antikriznog upravljanja.

Koncept takvog dinamičkog sustava prikazan je na slici 2. Model predstavlja šesterokraku zvijezdu koja se sastoji od dva trokuta postavljena jedan na drugi - prvi je usmjeren prema gore, drugi prema dolje.

Slika 2. Konceptualni model za ocjenu financijske i ekonomske održivosti poduzeća

Ekonomsku komponentu čine faktori “Sredstva za proizvodnju i predmeti rada” i “Radni resursi”, a “Djelatnost poduzeća” je njihov regulator. Regulator je neophodan za raspodjelu resursa, na temelju različitih parametara, kao što su: stupanj mehanizacije i automatizacije proizvodnje; dostupnost potrebnih materijalnih i financijskih sredstava; organizacijska i tehnička razina poduzeća; stupanj koncentracije i specijalizacije proizvodnje; tehnička i energetska naoružanost rada; progresivnost tehnoloških procesa; razina marketinških aktivnosti za proučavanje potražnje za proizvodima; konkurentnost proizvoda; prodajna tržišta; organizacija trgovine i oglašavanje.

Na temelju dobivenih rezultata mogu se odrediti optimalne vrijednosti faktora:

“Sredstva za proizvodnju i predmeti rada”, koji se mogu karakterizirati pomoću sljedećih pokazatelja: povrat kapitala, produktivnost kapitala, kapitalna intenzivnost, prosječni godišnji trošak dugotrajne imovine, amortizacija, učinak po strojnom satu, stopa iskorištenja postojeće opreme, materijalna intenzivnost , materijalna produktivnost, trošak korištenih predmeta rada;

"Radni resursi", koji uključuje sljedeće koeficijente: opskrbljenost poduzeća radnim resursima; puno korištenje fonda radnog vremena; fond plaća; pokazatelji produktivnosti rada, dobiti po zaposlenom i po rublju plaće itd.

Financijska komponenta sastoji se od faktora "Dobit" i "Troškovi", "Financijsko stanje poduzeća" je njihov regulator. Regulator je neophodan za postizanje maksimalne dobiti uz optimalan iznos troškova. To se događa reguliranjem vrijednosti različitih parametara, kao što su: prisutnost i struktura kapitala poduzeća u smislu sastava njegovih izvora i oblika plasmana; učinkovitost i intenzitet korištenja vlastitih i posuđenih sredstava; solventnost; financijska stabilnost.

Određene su optimalne vrijednosti faktora:

"Profit", koji se može karakterizirati korištenjem svih pokazatelja profita i profitabilnosti;

"Troškovi", koji uključuje sljedeće koeficijente: volumen bruto, utrživih i prodanih proizvoda u vrijednosnom, naturalnom i uvjetnom smislu; struktura proizvoda, njegova kvaliteta; ritam proizvodnje; obujam otpreme i prodaje proizvoda; ostaci gotovih proizvoda u skladištu; ukupni iznos troškova za prodaju proizvoda, uključujući elemente, stavke troškova, vrste proizvoda; troškovi po rublju utrživih proizvoda; trošak pojedinog proizvoda i sl.

Napominjemo da su polarne skupine parametara koji karakteriziraju stabilnost sustava odvojene na način da se unutar tih skupina također opaža polarna interakcija. To dovodi do činjenice da predstavljeni model ne negira, već apsorbira svoje kolege. Važno je da se očuva sustavni pristup, jer se svi ti parametri izračunavaju na temelju poznatih hijerarhijskih ekonomskih modela. Takav prikaz temelj je za projektiranje automatiziranog sustava koji provodi kompletnu analizu ravnoteže organizacijskih parametara i daje preporuke za postizanje dinamičke stabilnosti u svakom trenutku.

Na temelju rezultata izračuna faktora izgrađen je model koji odražava trenutnu financijsku stabilnost određenog “poduzeća X”. U nedostatku mogućnosti da u cijelosti prikažemo proračune temeljene na modelu koji smo razvili, izostavljamo ovaj dio, te prikazujemo samo rezultate.

Slika 3 - Kognitivni modeli. Idealan i stvaran model održivosti poduzeća X.

Na temelju rezultata takvih simulacija sastavljaju se kognitivne mape na stvarnim primjerima „poduzeća X“, čiji je primjer prikazan na slici 3. Rezultati pokazuju da menadžment poduzeća ulaže u nove materijale ili novu opremu. To ga tjera da smanjuje broj ili obučava radnike, pa produktivnost rada pada. Ovaj proces zahtijeva posebnu kontrolu, inače može dovesti do ozbiljnih posljedica.

Konceptualna analiza koncepta "antikriznog upravljanja" omogućuje nam da identificiramo osnovne koncepte antikriznog upravljanja i formuliramo zahtjeve za dizajn takvog sustava;

Odabir iz poznatih modela faktorske analize polarnih skupina čimbenika koji karakteriziraju rad gospodarskog sustava; izgradnja njihovih interakcija unutar tih grupa; razvoj modela dinamičke stabilnosti gospodarskog sustava na principima homeostatike.

Kognitivno modeliranje sustava za upravljanje krizom omogućuje vam stvaranje kognitivnih mapa trenutnog stanja sustava i provođenje sintetičkog rada za razvoj preporuka za ulazak organizacije u stanje stabilnosti.

Rad je podržala Ruska zaklada za osnovna istraživanja, grant 14-07-00196 Modeliranje harmonijskih integralnih sustava

Recenzenti:

Goncharova M.V., doktorica ekonomije, profesorica Odsjeka za ekonomiju i financije poduzeća Volgogradskog tehničkog sveučilišta, Volgograd.

Ulyanova O.Yu., doktorica ekonomije, profesorica Katedre za ekonomsku teoriju i ekonomsku politiku Volgogradskog državnog sveučilišta za arhitekturu i građevinarstvo, Volgograd.

Bibliografska poveznica

Butenko D.V., Butenko L.N., Bugriy R.S., Koshechkin Ya.S. MODELIRANJE SUSTAVA PROTUKRIZNOG UPRAVLJANJA NA TEMELJU HOMEOSTATSKOG PRISTUPA // Suvremeni problemi znanosti i obrazovanja. - 2014. - br. 3.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=13768 (datum pristupa: 05.01.2020.). Predstavljamo vam časopise koje izdaje izdavačka kuća "Academy of Natural History"

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

sažetak

disertacije za diplomu

Nejasni modeliu poslovima antikriznog upravljanja

specijalnost 08.00.13

"Matematičke i instrumentalne metode ekonomije"

kandidat ekonomske znanosti

Suvorov Mihail Konstantinovič

Ivanovo 2007

Rad je izveden na Vladimirskom državnom sveučilištu.

Znanstveni voditelj Kandidat tehničkih znanosti, izvanredni profesor

Černov Vladimir Georgijevič

Službeni protivnici doktor ekonomskih znanosti, prof

Iljčenko Angelina Nikolaevna

Kandidat ekonomskih znanosti, izvanredni profesor

Stojanova Tatjana Aleksandrovna

Vodeća organizacija Vladimir grana

Ruska akademija za javnu upravu pri predsjedniku Ruske Federacije

Obrana će se održati 07. travnja 2007. u ____ sati na sastanku disertacijskog vijeća D 212.063.04 na Ivanovskom državnom sveučilištu za kemijsku tehnologiju (153460, Ivanovo, pr. F. Engels, 7, G 101).

Disertacija se može pronaći u knjižnici Ivanovskog državnog kemijsko-tehnološkog sveučilišta.

znanstveni tajnik

vijeće disertacije E. Dubova

predviđanje kriznog upravljanja

opći opis rada

Relevantnost teme istraživanja. Suvremena gospodarska stvarnost tjera poslovne vođe na stalno donošenje odluka u uvjetima neizvjesnosti. Neizvjesnost postaje ozbiljna prepreka na putu do učinkovitog tržišta, što dovodi do značajnog utroška truda, novca, vremena i energije te neoptimalne distribucije dobara i resursa. U uvjetima financijske i političke nestabilnosti, trgovačka djelatnost prožeta je raznim kriznim situacijama, čiji rezultat može biti nelikvidnost ili bankrot.

Stečajni postupak, sam pojam "propalog poduzeća" u percepciji većine ljudi asocira na destrukciju. Proglasiti poduzeće insolventnim znači proglasiti bankrot kao svršenu činjenicu i isključuje bilo koji drugi put osim likvidacije.

No, ova slika je već pri kraju stečajnog postupka, koji u tom trenutku često traje nekoliko mjeseci. Ali to nije obavezan kraj. Tijekom cijelog vremenskog razdoblja kada se stečajni postupak vodi na arbitražnom sudu, zakon daje tvrtki mogućnost da zaustavi ovaj proces i izabere drugačiji put ako postoji nada da se tvrtka može spasiti. U praksi se upravo to događa svakom šestom poduzeću i za njega se pokreće vlastiti plan spašavanja. Ovaj plan spašavanja temelji se na mogućnosti primjene različitih reorganizacijskih postupaka predviđenih važećim zakonodavstvom.

Dakle, očito je da postoji niz reorganizacijskih postupaka koji se primjenjuju u slučaju nesolventnosti. Međutim, postoji i niz povezanih pitanja restrukturiranja poduzeća. Reorganizacijski postupci su borba za spašavanje života poduzeća koje je na rubu bankrota. Nažalost, mora se priznati da veliki potencijal koji leži u postupcima reorganizacije još nije u potpunosti iskorišten u praksi.

Samo primjena skupa metoda iz različitih sektora gospodarstva danas može dati potreban ekonomski učinak i izvući krizna poduzeća iz stanja u kojem se nalaze.

Radovi ruskih i stranih znanstvenika kao što su Ackoff R., Ansoff I., Balabanov I., Drucker P., Ilyenkova S., Utkin E. i mnogi drugi posvećeni su općim problemima menadžmenta.

Posebnu pozornost treba posvetiti antikriznom upravljanju. Radovi Alexandrov G., Andreev C., Ivanov G., Panagushin V., Gryaznova A., Korotkov E., Blyakhman L. i mnogi drugi posvećeni su rješavanju problema koji nastaju u njegovom okviru.

No vrlo je malo radova posvećenih korištenju matematičkih, instrumentalnih alata i informacijskih tehnologija u području antikriznog upravljanja. Neke publikacije fokusiraju se na krizu kao takvu, druge se publikacije uglavnom bave problemima deskriptivno, bez algoritama i kalkulacija.

Stoga je potrebno obratiti pozornost na razvoj takvih metoda i modela koji bi mogli osigurati donošenje učinkovitijih antikriznih odluka.

Određivanje ponašanja ekonomskih sustava kroz vrijeme postaje sve popularnije. Predviđanje razvoja zahtijeva sposobnost predviđanja posljedica akcije i stvaranja planova koji su inherentno "preventivni", a ne "korektivni". Osim toga, potrebno je znati analizirati situacije koje se ne mogu točno predvidjeti.

Problemi odlučivanja u složenim uvjetima trenutno zauzimaju posebno mjesto u informacijskoj tehnologiji. Matematičke metode postale su naširoko korištene za opisivanje i analizu složenih ekonomskih, društvenih i drugih sustava. Teorija optimizacije stvorila je skup metoda koje pomažu, kada se koristi računalo, da se učinkovito donose odluke s poznatim i fiksnim parametrima. Postoje određeni uspjesi u slučaju kada su parametri slučajne varijable s poznatim zakonima raspodjele.

No, glavne poteškoće nastaju kada se parametri situacije pokažu nesigurnima, a istovremeno snažno utječu na rezultate rješenja.

S obzirom na to da se pri izgradnji formalnih modela najčešće koriste determinističke metode, one unose izvjesnost u situacije u kojima ona zapravo ne postoji. Netočnost postavljanja određenih parametara u izračunima praktički se ne uzima u obzir ili se, uzimajući u obzir određene pretpostavke i pretpostavke, nepoznate vrijednosti parametara zamjenjuju prosječnim vrijednostima.

Takve situacije mogu nastati kao rezultat nedovoljnog poznavanja objekata, ali i zbog sudjelovanja u upravljanju osobe ili grupe osoba. Značajka takvih sustava je da značajan dio informacija potrebnih za njihov matematički opis postoji u obliku ideja ili želja stručnjaka. Ali u jeziku tradicionalne matematike ne postoje objekti uz pomoć kojih bi bilo moguće operirati s nejasnim reprezentacijama eksperata s prihvatljivom razinom strogosti.

Konvencionalne kvantitativne metode za analizu sustava same su od male koristi i nisu učinkovite za takve sustave. To je određeno takozvanim načelom nekompatibilnosti: što je sustav složeniji, manje smo u mogućnosti davati točne, a ujedno i praktične sudove o njegovom ponašanju. Za sustave čija složenost prelazi određenu razinu praga, točnost i praktičnost gotovo se međusobno isključuju. U tom smislu točna kvantitativna analiza u stvarnim ekonomskim, društvenim i drugim sustavima povezanim s ljudskim sudjelovanjem ne pruža potrebnu razinu valjanosti.

Drugi pristup temelji se na premisi da elementi ljudskog mišljenja nisu brojevi, već elementi nekih nejasnih skupova ili klasa objekata, za koje prijelaz iz "pripadanja klasi" u "nepripadanje" nije nagao, već kontinuiran. . Tradicionalne metode nedovoljno su prikladne za analizu ovakvih sustava, upravo zato što nisu u stanju obuhvatiti nejasnoće ljudskog razmišljanja i ponašanja. Ova tvrdnja sugerira da bi za modele procesa upravljanja neizrazite matematičke metode bile prikladnije od klasičnih.

Teoriju neizrazitih (fuzzy) skupova prvi je predložio američki matematičar Lotfi Zadeh 1965. godine i bila je namijenjena prevladavanju poteškoća predstavljanja netočnih koncepata, analiziranja i modeliranja sustava u kojima osoba sudjeluje.

Pristup temeljen na teoriji neizrazitih skupova zapravo je alternativa općeprihvaćenim kvantitativnim metodama analize sustava. Ima tri glavne značajke razlikovanja:

1. Umjesto ili uz numeričke varijable, koriste se neizrazite vrijednosti i takozvane "lingvističke" varijable.

2. Jednostavni odnosi između varijabli opisuju se pomoću neizrazitih izjava.

3. Složeni odnosi se opisuju neizrazitim algoritmima.

Ovaj pristup pruža približne, ali u isto vrijeme učinkovite načine za opisivanje ponašanja sustava koji su toliko složeni i loše definirani da nisu podložni preciznoj matematičkoj analizi. Prije radova L. Zadeha takve su kvalitativne informacije zapravo bile jednostavno izgubljene - nije bilo jasno kako ih koristiti u formalnim shemama analize alternativa.

Teorijski temelji ovog pristupa su prilično precizni i rigorozni u matematičkom smislu i sami po sebi nisu izvor nesigurnosti. U svakom pojedinom slučaju stupanj točnosti rješenja može se uskladiti sa zahtjevima problema i točnosti dostupnih podataka. Ta je fleksibilnost jedna od važnih značajki metode koja se razmatra.

Značajka antikriznog upravljanja je da se odluke moraju donositi s nedostatnim, netočnim i često iskrivljenim informacijama. To onemogućuje korištenje determinističkih modela, a ne postoje ni potrebni uvjeti za ispravnu primjenu probabilističkih modela, jer su krizne situacije jedinstvene i teško im je naći analoge. Kao rezultat toga, sljedeća izjava bit će istinita: u problemima antikriznog upravljanja korištenje neizrazite logike daje pouzdanije rezultate od rezultata dobivenih tradicionalnim statističkim (probabilističkim) metodama.

Svrha i ciljevi istraživanja. Svrha rada je razviti i testirati matematičke modele koji olakšavaju donošenje odluka o antikriznom upravljanju.

Cilj postavljen u radu zahtijevao je rješavanje sljedećih zadataka:

Sažeti domaća i strana iskustva u primjeni metoda teorije antikriznog upravljanja za sprječavanje i izlazak poduzeća iz krize;

Provesti komparativnu analizu postojećih metoda za lokalizaciju kriznih pojava, identificirati i ocijeniti učinkovitost i ograničenja klasičnih i neklasičnih (suvremenih) matematičkih metoda za predviđanje i prevladavanje kriznih situacija;

Analizirati mogućnost korištenja sustava za podršku odlučivanju u području antikriznog upravljanja;

Utvrditi glavne probleme u provedbi antikriznih programa upravljanja poduzećima;

Dokazati potrebu korištenja DSS-a temeljenog na nejasnim izjavama u području antikriznog upravljanja, kao najneizvjesnijeg područja teorije upravljanja;

Razviti algoritam za predviđanje nastanka kriznog stanja poduzeća temeljen na mekom računarstvu;

Razviti modele odlučivanja za izlazak poduzeća iz kriznog stanja u uvjetima neizvjesnosti.

Objekt i predmet istraživanja. Predmet istraživanja je poduzeće u kriznoj situaciji.

Predmet istraživanja su procesi koji se odvijaju u uvjetima krize koja se razvija.

Odabir objekta i predmeta istraživanja uvjetovan je činjenicom da su danas, u sadašnjim uvjetima nacionalnog gospodarstva, mnoga poduzeća u opasnosti od bankrota i pada u krizu, neovisno o djelatnosti i veličini poduzeća. sebe.

Teorijska i metodološka osnova istraživanja. Teorijsku i metodološku osnovu rada disertacije činio je rad autora iz područja ekonomsko-matematičkih znanosti, statistike, teorije menadžmenta.

U disertaciji se koriste materijali iz ekonomske, statističke i matematičke literature, tematski materijali periodike, kao i materijali dobiveni tijekom autorova praktičnog rada.

Znanstvena novost istraživanja. U odnosu na analizu stanja poduzeća za nastanak krizne situacije identificirane su i znanstveno potkrijepljene prednosti korištenja aparata neizrazite logike za analizu procesa i donošenje odluka u tijeku antikriznog upravljanja.

Predlaže se tehnika za prepoznavanje mogućnosti krizne situacije u poduzeću temeljena na uvjetnim neizrazitim pravilima kao alat za predviđanje pojave negativnih pojava.

Razvijen je algoritam za procjenu izgleda inovativnog proizvoda koji koristi uvjetne nejasne izjave o prediktivnim vrijednostima faktora.

Predlaže se tehnika procjene kadrovskog potencijala poduzeća u krizi metodologijom neizrazitih skupova.

Razvijen je integrirani pristup analizi i procjeni financijskih rizika u provedbi protukriznih mjera metodom procjene rizika u fazi projekta koja se temelji na konvoluciji neizrazitih hipoteza.

Praktični značaj studije. Pojava ovog rada nastala je zbog potrebe za razvojem neizrazitih metoda za analizu stanja poduzeća i modela podrške odlučivanju za provedbu antikriznih mjera.

Uz pomoć metoda razvijenih u ovom radu, poduzeća u kriznom ili pretkriznom stanju dobivaju priliku sustavno primijeniti metodologiju praćenja i evaluacije svojih aktivnosti, kao i skup metoda koje se koriste u slučaju otkrivanja znakova unutarnja kriza.

Metode za analizu i predviđanje negativnih pojava u poduzeću, kao i sustavi za podršku odlučivanju u području antikriznog upravljanja, mogu se koristiti u području antikriznog upravljanja od strane relevantnih stručnjaka za otklanjanje mogućih grešaka u uvjetima visoke neizvjesnosti. Situacija; metodološka dostignuća dobivena u ovom radu mogu se koristiti u obrazovnom procesu, pri podučavanju disciplina vezanih uz antikrizni menadžment, neizrazite skupove u upravljanju i probleme donošenja odluka.

Provjera rezultata istraživanja. Glavne odredbe i zaključci istraživanja disertacije odraženi su u šest znanstvenih radova ukupnog opsega od 4,1 str., uključujući doprinos pristupnika 2,8 str.

Struktura istraživanja. Disertacija se sastoji od uvoda, tri poglavlja, zaključka i popisa literature.

Glavni sadržaj djela

U uvodu obrazlaže se relevantnost teme istraživanja, ciljevi i zadaci, predmet i predmet istraživanja, znanstvena novost, praktični značaj, daje se metodološka i teorijska osnova istraživanja.

U prvom poglavlju- "Suvremeni problemi upravljanja insolventnim poduzećima" - istražuju se različiti pogledi različitih autora na koncept "antikriznog upravljanja poduzećima"; glavni uzroci krizne situacije u poduzeću; krizne faze. Razmatra se metodologija upravljanja insolventnim poduzećima.

Analiza različitih stajališta domaćih autora o konceptu antikriznog upravljanja poduzećem omogućuje nam da govorimo o zajedništvu u njihovim pristupima konceptu antikriznog upravljanja, kao skupu međusobno povezanih mjera od rane dijagnoze kriza do mjera za njeno prevladavanje. Razmatraju se osnovni principi na kojima se temelji sustav antikriznog upravljanja i koji razlikuju antikrizni menadžment od uobičajenog: mogućnost krize treba dijagnosticirati u najranijim fazama kako bi se iskoristile mogućnosti njezine neutralizacije u pravovremeno; u kontekstu krize u razvoju potrebno je hitno reagirati na krizne pojave; Sustav mehanizama koji se koriste za neutraliziranje prijetnje bankrota povezan je s financijskim troškovima ili gubicima, a istovremeno razina tih troškova i gubitaka mora biti primjerena razini prijetnje bankrota poduzeća - u suprotnom, očekivani učinak neće biti postignut ili će poduzeće imati neopravdano visoke troškove; U borbi protiv prijetnje bankrota poduzeće se treba oslanjati isključivo na unutarnje financijske mogućnosti, odnosno potrebno je u potpunosti ostvariti unutarnji potencijal za izlazak poduzeća iz kriznog stanja.

Unatoč nizu vanjskih i unutarnjih uzroka krizne situacije u poduzeću, identificirani su čimbenici koji imaju najveći utjecaj na stanje poduzeća. To su menadžerski: nedostatak strategije u aktivnostima poduzeća i usmjerenost na kratkoročne rezultate nauštrb srednjoročnih i dugoročnih; niska kvalifikacija i neiskustvo menadžera; niska razina odgovornosti menadžera poduzeća prema vlasnicima za posljedice donesenih odluka.

Kao rezultat proučavanja predmetnog područja, naznačeni su kvalificirajući znakovi glavnih faza krize. Prvu fazu kriznih pojava karakterizira smanjenje profitabilnosti i obujma ostvarene dobiti u slučaju stabilnih (tj. fiksiranih dovoljno dugo vremena, na primjer, nekoliko izvještajnih razdoblja) tendencija pogoršanja financijskog položaja poduzeća . Kvalificirajući znak druge faze krize je nedovoljna učinkovitost tekućih proizvodnih aktivnosti - profitabilnost (rentabilnost) kapitala i profitabilnost svih operacija na dobit nakon oporezivanja ima malu pozitivnu ili negativnu vrijednost, što dovodi do nedovoljne razine samofinanciranja poduzeća i zahtijeva uključivanje dodatnih posuđenih izvora. U trećoj fazi krize glavno kvalifikacijsko obilježje je nelikvidnost.

U drugom poglavlju- “Obilježja postojećih metoda antikriznog upravljanja i prijelaz na fuzzy-višestruke opise” - izvršena je komparativna analiza najčešće korištenih metoda za dijagnosticiranje, analizu i prognozu financijskog stanja poduzeća, te obrazloženo. napravljen za mogućnost korištenja soft computinga u modeliranju antikriznog upravljanja.

Tijekom proučavanja tradicionalnih pristupa predviđanju financijskog stanja poduzeća: metode stručnih procjena, metode obrade prostorno-vremenskih skupova i situacijske metode, identificirani su nedostaci svake od njih. Nedostatak vještačenja je što sadrži subjektivni element i mogućnost pogrešne procjene. Metode obrade prostorno-vremenskih skupova podrazumijevaju da je predviđeni slučajni proces stacionaran, tj. u svakom vremenskom odsječku ovog procesa postoji slučajna varijabla čija distribucija vjerojatnosti sadrži konstantne parametre koji se ne mijenjaju u vremenu (u praksi vanjski i unutarnji čimbenici stalno imaju snažan utjecaj na aktivnost poduzeća, što ne omogućuju nam da parametre okoline smatramo stalnima i nepromijenjenima u vremenu). Zbog činjenice da faktor neizvjesnosti ima veliki utjecaj u teoriji antikriznog upravljanja, korištenje metoda situacijske analize, gdje bi trebalo generirati vjerojatnosne ekonomske scenarije često koristeći stablo odlučivanja, može postati neracionalno.

Klasifikacija ekonomskih pokazatelja koja se koristi za ocjenu imovinskog i financijskog stanja poduzeća (likvidnost, financijska stabilnost, poslovna aktivnost, profitabilnost, položaj na tržištu vrijednosnih papira), uključujući složene koeficijente koji karakteriziraju položaj gospodarskog subjekta u cjelini - Wall indikator , Altmanov model, Lisa, Chesser, Argentijev kvalitativni pristup. Očito je da ovi pristupi nisu otporni na varijacije u početnim podacima koje se uočavaju u poduzećima različitih organizacijskih i tehničkih specifičnosti, sa svojim jedinstvenim tržišnim nišama, strategijama i ciljevima, fazama životnog ciklusa itd., što je svakako glavno nedostatak tako složenih pokazatelja.

Zbog činjenice da se analitičari tijekom analize financijskog stanja poduzeća, kao iu procesu donošenja odluka o njegovom oporavku, suočavaju s neizvjesnošću realnog sustava koji im ne dopušta donošenje optimalne odluke. , preporučljivo je koristiti meke izračune u modeliranju antikriznog upravljanja.

Analiza zadataka antikriznog upravljanja, provedena u prethodnim poglavljima, omogućila je identificiranje niza zadataka u kojima je uporaba aparata neizrazitih skupova najprikladnija, budući da je u ovom slučaju moguće dobiti nove rezultate koji povećavaju učinkovitost i valjanost antikriznih rješenja.

U trećem poglavlju- “Fuzzy-višestruki modeli za antikrizno upravljanje poduzećem” - predlaže se rješenje sljedećih problema u području antikriznog upravljanja:

1) prepoznavanje mogućnosti krizne situacije;

2) procjena perspektivnosti inovativnog proizvoda;

3) procjena ljudskih potencijala;

4) procjena financijskih rizika u provedbi protukriznih mjera.

Poznata tehnika za prepoznavanje krizne situacije, koju je razvio ekonomist G.V. Savitskaya. Temelji se na konstrukciji klasa poduzeća s različitim financijskim pokazateljima (tablica 1).

Tablica 1. Grupiranje pokazatelja prema kriterijima za ocjenu financijskog stanja

Indeks	Granice razreda prema kriterijima
Koeficijent apsolutne likvidnosti Ka	0,25 i više -					Manje od 0,05 -
Koeficijent brze likvidnosti Kkl	1.0 i novije -					Manje od 0,5 -
Pokazatelj trenutne likvidnosti Ktl	2.0 i više -					Manje od 1,0 -
Omjer financijske neovisnosti K1	0,6 i više -	0,59-0,54 - 15-12	0,53-0,43 - 11,4-7,4	0,42-0,41 - 6,6-1,8		Manje od 0,4 -
Koeficijent sigurnosti vlastitog. rev. znači Koss	0,5 i više -					Manje od 0,1 -
Pokazatelj temeljnog kapitala K4	1.0 i novije -					Manje od 0,5 -
Minimalna granična vrijednost

Svrstavanje kriznog poduzeća u određenu klasu temelji se na zbroju bodova dodijeljenih za prethodno i tekuće razdoblje. Za složen sustav, kao što je moderno poduzeće, genetski prijenos prošlosti u budućnost ne može dati pouzdane rezultate. Zanimljiva je mogućnost predviđanja budućeg stanja poduzeća na temelju stručnih procjena, bez čekanja na izvještajnu dokumentaciju. Budući da je neizvjesnost fundamentalno svojstvena stručnim procjenama, koje ne podliježu vjerojatnosnoj aksiomatici, za obradu mišljenja stručnjaka koriste se meki izračuni, a sama mišljenja stručnjaka prikazuju se u obliku nejasnih brojeva. Kako bi se procijenila moguća situacija u poduzeću na kraju izvještajnog razdoblja, stručnjak treba dati procjenu o tome koji će biti sljedeći pokazatelji u apsolutnom iznosu (odnosno, oni su komponente pokazatelja danih u tablici 1): A1 - najlikvidnija imovina; A2 - brzo unovčiva imovina; A3 - sporo obrtna imovina; P1 - najhitnije obveze; P2 - kratkoročne obveze; Ss - izvori vlastitih sredstava; B - valuta bilance; EU - vlastiti obrtni kapital; Jedem - troškovi zaliha; Ep - novac, kratkoročna financijska ulaganja, potraživanja i ostala kratkotrajna imovina.

Pretpostavimo da je stručnjak naveo moguću razinu pokazatelja A1 na približno 13 000 rubalja, ograničavajući dopuštene granice promjene [A1 - A1/5] i [A1 + A1/5]. To omogućuje tumačenje odgovora stručnjaka ne kao broj točke, već kao nejasni broj, na primjer, kao što je prikazano na slici. 1. Postoje i druge opcije koje će stručnjak preferirati.

Riža. 1. Prikaz ekspertne ocjene A1 neizrazitim brojem

Pokazatelj A2, jedna od komponenti sadrži kratkoročna potraživanja, stoga mu se u radu posvećuje posebna pažnja, jer za poduzeće može biti od velike važnosti analiza solventnosti dužnika kako bi se predvidjelo koja sredstva mogu vratiti. poduzeću koje se proučava u bliskoj budućnosti, budući da krizno poduzeće, kao nijedno drugo, treba povrat novca. Formiranje preostalih pokazatelja također se provodi uz pomoć stručnih mišljenja. Odgovarajuće funkcije pripadnosti određene su analogno parametru A1. Imajući prognozirane vrijednosti svih pokazatelja potrebnih za izračun, uzimajući u obzir inflaciju, izračunavaju se neizraziti koeficijenti (tablica 1) prema poznatim formulama. Za adekvatnu ocjenu svakog koeficijenta, funkcije distribucije koeficijenata u odnosu na bodove sastavljaju se prema tablici 1, nakon čega se vrijednost pojedinog koeficijenta projicira na odgovarajuću funkciju distribucije, kao rezultat, broj bodova za dobiva se svaki koeficijent. Integralni pokazatelj konačne ocjene financijskog stanja poduzeća izračunava se zbrajanjem dobivenih bodova.

Ovaj pristup omogućuje dobivanje procjene scenarija, koja predstavlja najgori, najbolji, ali i najočekivaniji rezultat. Na sl. 2 prikazuje konkretan primjer implementacije ovog pristupa.

Riža. 2. Funkcije pripadnosti klasa

Projiciranjem konačnog rezultata na funkcije pripadnosti razredu dolazimo do sljedećeg zaključka. Poduzeće pripada prvoj klasi s vrijednošću istinitosti 0,19; u drugu klasu s vrijednošću istinitosti od 0,8. Ovaj rezultat nam omogućuje da riješimo problem čak iu onim slučajevima kada se poduzeće ne može jednoznačno povezati s bilo kojom od klasa.

Riža. 3 Vrijednost cijene dana neizrazitim brojem

Riža. 4. Vrijednost cijene izražena jasnim brojem

Izbor inovativnog proizvoda, u pravilu, provodi se na temelju usporedne procjene s prototipom proizvoda. U ovom procesu uvijek postoji tržišna neizvjesnost, budući da je prototip već bio plasiran na tržište, a inovativni proizvod tek se planira plasirati na tržište budućnosti. S tim u vezi, moguće je da se prošli uvjeti mogu razlikovati od budućih. Predložen je neizraziti model za ocjenu inovativnog proizvoda.

Rješenje ovog problema provodi se prema vektorskom pokazatelju "kvaliteta-cijena". Predlaže se multiplikativna konvolucija kao složeni pokazatelj

gdje je normalizirana cijena robe; -- normalizirana vrijednost kvantitativne ocjene kakvoće robe.

Indikator (1) koristi se u okviru metodologije čiji je algoritam zgodno ilustriran sljedećim primjerom.

Razmotrite izbor analoga, čija je cijena navedena u nastavku:

(*) - proizvod - inovacija s predviđenom cijenom u cu.

S obzirom na to da proizvodi T1, T4 još nisu ušli na tržište, u ovom trenutku možemo govoriti samo o procjenama cijena koje će, očito, biti okvirne prirode. Jedan od načina predstavljanja približnih, nepreciznih (nejasnih, nejasnih) procjena su nejasni brojevi.

Dakle, za T1, neizraziti broj može grafički izgledati kao što je prikazano na slici 3, tj. cijena je u rasponu od 160 CU do 240 CU, ali najočekivanija vrijednost (vrh funkcije) je 200 CU. Slično se postavlja cijena proizvoda T4 (po želji, interval i oblik funkcije može postaviti stručnjak na temelju vlastitih razmatranja).

Za razliku od proizvoda T1 i T4, robe T2, T3 i T5 već su dugo na tržištu, a cijena je određena jasnom brojkom: T2 = 113 CU. (slika 4). Slično, kao i za T2, postavljamo cijenu robe T3 i T5.

Prema rezultatima stručnih procjena roba je u pogledu kvalitete rangirana kako slijedi:

gdje je R i rang proizvoda s brojem i (postavljen neizrazitim brojem).

Kao rezultat toga, predstavljamo rangove robe kao nejasne brojeve prikazane na slici 5. Na temelju rezultata rangiranja, neizraziti težinski koeficijenti kvalitete (K) izračunati su pomoću formule:

gdje je N broj uspoređenih dobara.

Riža. 5. Poredak proizvoda

Riža. 6. Izmijenjeni poredak proizvoda

Kao rezultat toga, iz početnih nejasnih rangova robe (slika 5), ​​dobit ćemo modificirane vrijednosti ranga koje će biti u rasponu od 0 do 1, i obrnutim redoslijedom (slika 6).

U sljedećem koraku, vrijednosti K i su normalizirane, za koje se svaka vrijednost K i dijeli sa zbrojem svih vrijednosti. Kao rezultat imamo:

Na kraju, složeni pokazatelji kvalitete izračunavaju se prema izrazu (1):

W 1 \u003d 0,05242; W2 = 0,03711; W3 = 0,03226; W4 = 0,04583; W 5 \u003d 0,01542.

Riža. 7. Sveobuhvatni pokazatelji

Grafički, neizraziti složeni pokazatelji kvalitete prikazani su na sl.7.

Postupak usporedbe W izvodi se pomoću ponderirane kardinalnosti neizrazitih skupova.

Dakle, izračuni su dali sljedeće vrijednosti:

MWl = 0,0634605; MW2 = 0,0438562; MW3 = 0,0369195; M W4 = 0,0562902; M W5 = 0,0199427.

Kako proizlazi iz izračuna, inovacijski proizvodi T1 i T4 značajno nadmašuju analogne proizvode u smislu vrijednosti kompleksnog pokazatelja "kvaliteta - cijena" i mogu se preporučiti za proizvodnju.

Prevladavanje krizne situacije nemoguće je bez pravilnog odabira antikriznog tima. Jedna od opcija za rješavanje ovog problema je korištenje metode profila, čija je suština da se svaki zaposlenik može prikazati kao zadani skup kvaliteta u svom specifičnom prostoru, pri čemu se ocjena za svaki kriterij daje u obliku bodova . U tablici 2. prikazani su kriteriji po kojima će se kandidati ocjenjivati, kao i njihovi ponderi, koji se po želji stručnjaka mogu postaviti u neizrazite brojeve.

Tablica 2. Grupe zahtjeva i njihove specifične težine gi

Pretpostavimo da stručnjak karakterizira kandidata lingvističkim varijablama sljedećeg oblika: 1) "zahtjevi se ne pojavljuju" - ne_pr; 2) „nepojavljivanje dovoljno” - pr_ned; 3) "manifestirano sasvim jasno" - pr_dost; 4) "manifest srednje aktivnosti" - pr_sr; 5) “izgledati dobro” - pr_hor; 6) "izgledati vrlo dobro" - pr_och_hor; 7) "izgledati izvrsno" - pr_otl. Grafički su njihove funkcije pripadnosti prikazane na sljedeći način (slika 8):

Riža. 8. Prikaz jezičnih varijabli

Pretpostavimo da je stručnjak postavio sljedeće vrijednosti:

	Kandidat A
	Zahtjevi
	Specijalista. znanje		Riža. 9. Stručna ocjena kandidata A
	Obrazovanje
	Lik
	Izgled
	Kandidat B
	Zahtjevi
	Specijalista. znanje		Riža. 10. Stručna ocjena kandidata B
	Obrazovanje
	Lik
	Izgled

Na sl. Slike 9a) i 10a) prikazuju funkcije pripadnosti jezičnih vrijednosti, slike 9b) i 10b) prikazuju iste vrijednosti, uzimajući u obzir težine navedene u tablici 2. Za analizu alternativa izvodi se operacija pronalaženja presjeka neizrazitih skupova zadanih za i-tog kandidata. Zatim se dobiveni neizraziti skupovi uspoređuju (za svakog od kandidata A, B) kako bi se odredilo najbolje rješenje korištenjem ponderirane snage neizrazitih skupova.

Za kandidata A, imat ćemo sljedeće lingvističke rezultate s odgovarajućim funkcijama članstva:

( pr_dost (x), pr_sr (x), ne_pr (x), pr_och_hor (x)) - (Sl. 9 b)

Za kandidata B imamo:

( ne_pr (x), pr_hor (x), pr_dost (x), pr_ned (x)) - (Sl. 10 b)

Ako sustav ocjenjivanja nekog od kandidata sadrži skupove koji se ne presjeku, tada se određuju skupine skupova s ​​nepraznim presjekom i izračunava se vrijednost snage za svaku skupinu posebno, a zatim se te snage zbrajaju.

H A \u003d min ( pr _ dost (x), pr _ sr (x), ne _ pr (x), pr _ och _ hor (x)) - (Sl. 11 a)

H B =min( ne_pr (x), pr_hor (x), pr_dost (x), pr_ned (x)) - (Sl. 11 b)

Riža. 11. Predstavljanje konačnih funkcija članstva koje odražavaju ocjenu kandidata

Može se očekivati ​​da je kandidat A bolji od kandidata B.

Vrijednosti snage: za raskrižje A1 - M A 1 =0,005326; za raskrižje A2 - M A 2 =0,110967; za raskrižje B1 - M B1 = 0,014762; za raskrižje B2 - M B2 = 0,019108.

Ukupna ocjena za kandidata A - M A = M A 1 + M A 2 = 0,1163;

Ukupna ocjena za kandidata B - M B = M B1 + M B2 = 0,0339.

Dakle, uspoređujući vrijednosti M A i M B, očito je da je kandidat A prikladniji za upražnjeno mjesto, što potvrđuje preliminarni zaključak.

U okviru antikriznog upravljanja od velike je važnosti zadaća analize i programiranja rizika. Kao predmet primjene razmatrane metode koristi se metodologija procjene rizika za fazu projekta koja se temelji na radu s ekspertnim listovima i jezičnoj procjeni rizika.

Kao rezultat analize dostavljenih dokumenata projekta, za svako pitanje, stručnjak daje svoje ocjene, koje su formulirane u jezičnom obliku:

ako<оценки>, onda<вывод=?>(2)

a zadatak je pronaći izlaznu vrijednost koja najbolje odgovara rezultatima na lijevoj strani pravila (2).

Pretpostavimo da su sljedeće prihvaćene kao lingvističke vrijednosti procjena (Sl. 12):

vrlo loše- (VB);

srednja vrijednost-(M);

vrlo dobro- (VW). loše- (B);

dobro- (W);

Neka prvi dio pravila (2) ima oblik:

ako 1f=W> i 2f=W> i 3f=M> i 4f=W>

i 5f=M> i 6f=W> i 7f=VW> i 8f=W>i

9f=W> i 10f=W> i 11f=B> i 12f=W> i 13f=W>.(3)

Riža. 12 Presjek funkcija pripadnosti.

Uz poznate funkcije pripadnosti za konvoluciju ocjena, sukladno korištenim logičkim konektivima i modifikatorima, izračunava se rezultantna funkcija pripadnosti. Za izraz (3), ovo je operacija presjeka.

Sjecišta različita od nule, na primjer, mogu se oblikovati procjenama

A 1f= (q 3f, q 11f) ; A 2f= (q 5f, q 1f, q 2f, q 4f, q 6f, q 8f, q 9f, q 10f, q 12f) ; A 3f= (q 7f, q 13f)

Ova sjecišta na slici 12 predstavljena su odgovarajućim osjenčanim područjima. Pretpostavimo radi jednostavnosti da se razina rizika procjenjuje pomoću tri lingvističke vrijednosti:

Visoka razina (HL);

Srednja razina (ML);

Niska razina (LL),

Grafovi odgovarajućih funkcija prikazani su na sl.13. Na istim slikama prikazane su i funkcije pripadnosti koje odgovaraju sjecištima A1, A2, A3 (isprekidane linije):

A 1f= (q 3f q 11f) ; A 2f= (q 5f q 1f q 2f q 4f q 6f q 8f q 9f q 10f q 12f) ; A 3f= (q 7f q 13f) .

Dobivanje zaključka koji nas zanima zahtijeva izračun implikacije. Najjednostavniji je izračun po formuli

Riža. 13 (1) Raskrižje s "visokom".

Riža. 13 (2) Raskrižje sa "srednjom etažom".

Riža. 13 (3) Prijelaz u niskoj razini.

Provedba transformacija prema relaciji (4) za procjenu "visokog rizika" predstavljena je neizrazitim skupom H, za procjenu "srednjeg rizika" - neizrazitim skupom M, za procjenu "niskog rizika" - L Za odabir najpouzdanije procjene razine rizika potrebno je usporediti neizrazite skupove H, M, L. Ovaj se postupak izvodi pomoću ponderirane kardinalnosti neizrazitih skupova.

Za primjer prikazan na sl. 12, 13 dobiveni su sljedeći rezultati:

M (visoka razina) = 0,2; M (prosječna razina) = 0,4; M (niska razina) = 0,3.

Dakle, stupanj rizika je ocijenjen kao srednji, stoga se ovaj prijedlog može prihvatiti za daljnju doradu.

Obrada lingvističkih procjena omogućuje dobivanje pouzdanijih podataka i novih informacija koje nisu eksplicitno sadržane u prosudbama stručnjaka te omogućuje izgradnju učinkovitih modela intuitivno-logičke analize u kombinaciji s kvantitativnim metodama procjene i obrade.

Glavni rezultati disertacijerotacijski rad

1. Razvijen je model za prepoznavanje mogućnosti nastanka krizne situacije koji omogućuje predviđanje budućeg stanja poduzeća na temelju stručnih procjena bez čekanja na kompletnu izvještajnu dokumentaciju. U ovom radu korišteni su meki izračuni za obradu mišljenja stručnjaka. Sama mišljenja stručnjaka prezentirana su u obliku nejasnih brojeva. Kao rezultat ovakvog pristupa dobiva se procjena scenarija u kojoj se prikazuju najlošiji, najbolji, ali i najočekivaniji rezultat, čime se osigurava izbor najrazumnijih odluka.

2. Predložen je neizraziti model za procjenu inovativnog proizvoda koji omogućuje uzimanje u obzir ne samo nepotpune podudarnosti inovativnog proizvoda s prototipom, već i činjenice da će inovativni proizvod i prototip biti u različitim tržišnim uvjetima.

3. Razvijene su neizrazite modifikacije metode profila kojom se odabire antikrizni tim – što je jedan od glavnih načina prevladavanja krizne situacije. Rezultati profila predstavljaju se ili kao nejasni brojevi ili kao lingvističke izjave.

4. U vezi s velikim značajem problema analize i upravljanja rizicima za antikrizni menadžment, u disertaciji su predloženi modeli za procjenu rizika nevraćanja potraživanja, kao i rizika ulaganja u prevladavanje krizne situacije. temeljen na neizrazito-višestrukom pristupu.

5. Razvijen je programski modul koji realizira zadatak kvalitativne procjene mogućih rizika povezanih s ulaganjem vlastitih sredstava poduzeća, kao i povratom potraživanja.

Publikacije u časopisima s VAK liste:

1. Chernov V.G., Suvorov M.K. Predviđanje bankrota korištenjem metode ocjenjivanja temeljene na neizrazitim modelima Instrumenti i sustavi. Upravljanje, kontrola, dijagnostika. - 2006. - N4. - Sa. 57-63 (prikaz, stručni).

Ostale publikacije:

1. Suvorov M.K. Procjena kvalitete izrade investicijskih dokumenata na temelju neizrazitih pravila uvjetnog zaključivanja // Mlada znanost: materijali znanstvenog skupa mladih znanstvenika i studenata (8.-10. travnja 2003., Vladimir). - Vladimir: VlGU, 2003. - str. 131. - ISBN 5-89368-447-8.

2. Chernov V.G., Suvorov M.K. Neizraziti modeli u antikriznom upravljanju // Moderni problemi primijenjene matematike i matematičkog modeliranja: materijali međunarodne znanstvene konferencije (12.-17. prosinca 2005., Voronjež). - Voronjež: Voronješka državna tehnološka akademija, 2005. - str.237.

3. Chernov V.G., Suvorov M.K. Analiza profesionalnih kvaliteta kandidata za radno mjesto na temelju jezičnih procjena // Društveno-ekonomski sustavi i procesi: metode proučavanja i problemi razvoja: materijali međunarodnog. znanstveno-praktične. konf. (24. svibnja 2005., Vladimir): Ogranak VZFEI u Vladimiru. - Vladimir, 2005. - str. 415-418 (prikaz, ostalo). - ISBN 5-93350-109-3.

4. Chernov V.G., Suvorov M.K. Ocjenjivanje inovativnih proizvoda prema kriteriju "kvaliteta-cijena" s nejasnim procjenama usklađenosti kriterija // Dinamika znanstvenog istraživanja 2005: materijali međunarodnog. znanstveno-praktične. konf. (20.-30. lipnja 2005., Dnjepropetrovsk): V. 15: Ekonomija. - Dnepropetrovsk: Znanost i obrazovanje, 2005. - str. 85-89 (prikaz, ostalo). - ISBN 966-7191-99-0.

5. Chernov V.G., Suvorov M.K. Neizrazito-višestruke metode i modeli u problemima antikriznog upravljanja // Znanstvena istraživanja: informacije, analiza, prognoza: monografija / ur. O.I. Kirikov. - Voronjež: VSPU, 2006. - Knjiga 10. - str. 185-217 (prikaz, stručni). - ISBN 5-88519-304-5.

Domaćin na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Pojam i struktura intelektualnog sustava. Matematička teorija neizrazitih skupova. Razlozi širenja neizrazitog sustava upravljanja. Preduvjeti za uvođenje neizrazitih sustava upravljanja. Principi izgradnje upravljačkog sustava temeljenog na neizrazitoj logici.

sažetak, dodan 31.10.2015


Pojam upravljačkog sustava, njegova namjena i ciljne funkcije. Bit parametarske metode istraživanja koja se temelji na znanstvenom aparatu sistemske analize. Provođenje studije sustava upravljanja u poduzeću "Atlant", utvrđivanje dinamike prodaje.

seminarski rad, dodan 09.06.2010


Statistički modeli odlučivanja. Opis modela s poznatom distribucijom vjerojatnosti stanja okoliša. Razmatranje najjednostavnije sheme dinamičkog procesa odlučivanja. Provođenje proračuna vjerojatnosti modifikacije poduzeća.

kontrolni rad, dodano 07.11.2011


Nejasni skupovi. Osnovni pojmovi neizrazite logike potrebni za modeliranje procesa ljudske mentalne aktivnosti. Baza pravila. Oblici poligonalnih funkcija pripadnosti. Gaussova funkcija. Sustavi neizrazitog zaključivanja u problemima upravljanja.

sažetak, dodan 16.07.2016


Teorija matematičke analize ekonomskih modela. Bit i nužnost modela za proučavanje sustava upravljanja u gospodarstvu i glavni pravci njihove primjene. Identifikacija kvantitativnih odnosa i obrazaca u društveno-ekonomskom sustavu.

seminarski rad, dodan 27.09.2010


Metode procjene učinkovitosti sustava upravljanja. Korištenje stručnih metoda. Stručno mišljenje i rješavanje problema. Faze pripreme za ispit. Pristupi ocjenjivanju kompetentnosti vještaka. Ovisnost pouzdanosti o broju stručnjaka.

sažetak, dodan 30.11.2009


Linearizacija matematičkog modela regulacije. Proučavanje dinamičkih karakteristika objekta upravljanja pomoću matematičkog modela. Istraživanje stabilnosti zatvorenog sustava upravljanja linearnim sustavom. Određivanje stabilnosti upravljačkog sustava.

seminarski rad, dodan 07.08.2013


Pojmovi teorije neizrazitih sustava, fuzzifikacija i defuzzifikacija. Prikaz rada neizrazitih modela, problem identifikacije matematičkog modela neizrazitog zaključivanja. Konstrukcija univerzalnog aproksimatora temeljenog na Mamdani-Sugeno regulatoru.

seminarski rad, dodan 29.09.2010


Shema upravljanja zalihama za određivanje optimalne količine zaliha. Tokovi narudžbi, vrijeme otpreme kao slučajni tokovi sa zadanim intenzitetima. Utvrđivanje kvalitete predloženog sustava upravljanja. Izgradnja modela tijeka upravljanja zalihama.

test, dodan 09.07.2014


Izgradnja simulacijskog modela "AS-IS" podsustava za upravljanje zalihama Favorit doo, prilagodba softvera. Funkcionalnost tabličnog procesora MS Excel, VBA za Excel. Matematička potpora modela.

Arbitražni upravitelj je visoko plaćena i tražena vrsta profesionalne djelatnosti

Pitanje zapošljavanja, izbor vrste profesionalne djelatnosti postavlja se pred bilo kojom osobom koja traži novi posao, ili pokušava pronaći posao, ili se priprema za otkaz, uključujući i agencije za provođenje zakona.

Kako se prilagoditi i pronaći posao u uvjetima nezaposlenosti na novom mjestu? Kako do visoko plaćenog, ali ne manje važno, prestižnog i traženog zanimanja na tržištu rada?

U Rusiji, praktičari, menadžeri i zaposlenici komercijalnih organizacija, banaka, zaposlenici državnih agencija, zaposlenici agencija za provođenje zakona i agencija za provođenje zakona neprestano si postavljaju ova pitanja, nastojeći poboljšati kvalitetu svog života, napredovati u karijeri, poboljšati svoje blagostanje.

Pokušavajući razumjeti ova teška pitanja, odlučili smo ispričati našim čitateljima o tako visoko plaćenoj, traženoj, ali opskurnoj profesiji za mnoge Ruse kao arbitražni upravitelj.

A danas razgovaramo sa zamjenicom ravnatelja Privatne obrazovne ustanove dodatnog stručnog obrazovanja (PHOU DPO) "Akademija osobne sigurnosti", kandidatom ekonomskih znanosti, izvanrednim profesorom, počasnim djelatnikom visokog obrazovanja Ministarstva prosvjete Republike Hrvatske. Ruska Federacija Perfiljev Aleksandar Borisovič, s bogatim iskustvom u obuci arbitražnih upravitelja.

Aleksandre Borisoviču, na početku našeg razgovora, razjasnimo bit samog koncepta "arbitra" i odredimo njegov mogući pravni status.

Arbitražni upravitelj u izvršavanju svojih ovlasti, prije svega, oslanja se na norme i odredbe Saveznog zakona "O nesolventnosti (stečaj)" od 26. listopada 2002. br. 127-FZ, u čl. 2 od kojih se kaže da je "arbitražni upravitelj državljanin Ruske Federacije koji je član samoregulativne organizacije arbitražnih upravitelja." Istodobno, mora se razumjeti da, ovisno o vrsti stečaja, postupaka koji se provode, status arbitražnog upravitelja može biti drugačiji.

U slučaju stečajnog postupka kao npr promatranje» arbitražni upravitelj stječe status "privremenog upravitelja", kada vodi postupak " financijski oporavak» stječe status »upravnog upravitelja«, a ako se vodi postupak prema insolventnom dužniku« vanjska kontrola”, tada u tom slučaju arbitražni upravitelj stječe status “vanjski upravitelj”.

Kada postupak protiv insolventnog dužnika dođe do stečaja, odnosno pokreće se postupak "konkurentna proizvodnja" te se pokrene mehanizam prodaje njegove imovine, tada arbitražni upravitelj stječe status “stečajnog upravitelja”.

Pa, ako je pokrenut stečajni postupak u odnosu na insolventnog građanina, tada arbitražni upravitelj stječe status " financijski menadžer».

Ovdje je prikladno napomenuti da uvođenje određenog stečajnog postupka u odnosu na insolventnog dužnika i imenovanje određenog kandidata za arbitražnog upravitelja provodi Arbitražni sud Ruske Federacije, te sukladno tome možemo reći da voditelj arbitraže ovo je pravni zastupnik Arbitražnog suda provođenje stečajnog postupka.

Recite mi, Aleksandre Borisoviču, koliko su arbitražni upravitelji traženi na tržištu rada u modernoj Rusiji?

Prosudite sami. U posljednja dva desetljeća u našoj zemlji, Arbitražni sudovi Ruske Federacije godišnje priznaju od 30 tisuća do 80 tisuća organizacija različitih oblika vlasništva kao financijski nesolventne (stečaj), o čemu svjedoče statistike samog Arbitražnog suda, objavljene na svoju službenu web stranicu.

Osim toga, potrebno je uzeti u obzir činjenicu da su počevši od 15. listopada 2015. stupile na snagu izmjene stečajnog zakonodavstva koje se odnose na bankrot građana (fizičkih osoba), a prema preliminarnim procjenama stručnjaka, u narednim godinama bit će priznata kao financijski nesolventna, pa čak i bankrotirana od 800 tisuća kuna. prije 1,2 milijuna Rusa, u odnosu na koje će se provesti odgovarajući stečajni postupci - postupak "restrukturiranja duga" ili postupak "unovčenja imovine".

Istovremeno, ne može se ne primijetiti da su masovni procesi vezani uz stečaj pojedinaca već započeli, te činjenicu da su građani i samostalni poduzetnici koji su izgubili mogućnost u potpunosti otplaćivati ​​kredite, koji su izgubili mogućnost otplate kredita. pravodobno otplaćuju dugove prema poslovnim partnerima, dugove za hipoteke i stambeno-komunalne usluge, sami traže pokretanje odgovarajućeg stečajnog postupka nad sobom.

Ova, na prvi pogled čudna, okolnost je zbog činjenice da ako arbitražni financijski upravitelj kompetentno, poštujući sve zahtjeve zakona, provodi takav stečajni postupak kao što je "unovčenje imovine" nad građaninom, tada su svi dugovi građanina , čak i ako dosegnu milijunske vrijednosti, odlukom Arbitražnog suda bit će mu “otpisane” i nikome neće biti dužan.

Naravno, u svim tim slučajevima provode se i provodit će se stečajni postupci za pravne i fizičke osobe, koji traju od šest mjeseci do 2 godine, samo predstavnici Arbitražnog suda Ruske Federacije - arbitraža (privremeni, upravni , vanjski, konkurentski i financijski) menadžeri.

Istodobno, treba imati na umu da u Rusiji trenutno radi oko 12.000 arbitražnih upravitelja. Na temelju broja pokrenutih insolvencijskih (stečajnih) postupaka i broja aktivnih arbitražnih upravitelja nije teško zaključiti da suvremeno tržište rada ima potrebu za desecima tisuća školovanih arbitražnih upravitelja, a ta potreba samo raste.

Aleksandre Borisoviču, ovo je možda najvažnije pitanje za naše čitatelje: "Kolika je plaća arbitražnog upravitelja"?

Prije svega, želim pojasniti da arbitražni upravitelj ne prima plaću, već novčanu nagradu, čiju visinu utvrđuje ne direktor financijski nesolventne organizacije, ne vjerovnici, ne bankrotirani građanin, već neposredno od strane Arbitražnog suda.

Također, formira se i novčana naknada arbitražnom upravitelju iz dvije komponente- od fiksnog iznose koji se plaća mjesečno tijekom cijelog stečajnog postupka, a od zbroja isplaćuje se antikriznom upravitelju po okončanju pojedinog stečajnog postupka.

Prilikom određivanja iznosa novčane nagrade, Arbitražni sud Ruske Federacije, naravno, vodi se normama iz čl. 20.6 Saveznog zakona "O nesolventnosti (stečaj)" od 26. listopada 2002. br. 127-FZ, koji odražava minimalni iznos fiksnog iznosa naknade za arbitražnog upravitelja utvrđenog tijekom odgovarajućeg stečajnog postupka.

Konkretno, minimalni fiksni iznos naknade je za:

privremeni upravitelj - 30 tisuća rubalja mjesečno;

administrativni upravitelj - 15 tisuća rubalja mjesečno;

vanjski upravitelj - 45 tisuća rubalja mjesečno;

stečajni upravitelj - 30 tisuća rubalja mjesečno;

financijski menadžer - 25 tisuća rubalja odjednom.

Drugi dio nagrade, koja se plaća arbitražnom upravitelju po okončanju pojedinog stečajnog postupka u postocima od vrijednosti imovine insolventne organizacije ili od iznosa otplaćenih dugova.

Skrećem pozornost da drugi dio naknade, koji potpuno zakonito prima arbitražni upravitelj koji je završio stečajni postupak, vrlo značajan i može doseći desetke tisuća, pa čak i nekoliko stotina tisuća rubalja. Znatiželjni i zainteresirani čitatelj sam može utvrditi iznose drugog dijela naknade arbitražnog upravitelja uvidom, putem interneta, u paragrafe. 9-13 čl. 20.6 Saveznog zakona "O nesolventnosti (stečaj)" od 26. listopada 2002. br. 127-FZ.

Utvrđujući prihode koje može imati aktivni arbitražni upravitelj, ne može se reći da iskusni antikrizni upravitelj može istovremeno voditi nekoliko stečajnih postupaka za različite pravne osobe i nekoliko stečajnih postupaka za fizičke osobe.

Sasvim je jasno da ukupna novčana nagrada tako iskusnog arbitražnog upravitelja može biti vrlo značajna, čak i za standarde glavnog grada.

Iz logike našeg razgovora proizlaze sljedeća pitanja: “Tko može dobiti status arbitražnog upravitelja i koji se profesionalni uvjeti postavljaju pred njega”?

Glavni stručni uvjeti za arbitražne upravitelje definirani su čl. 20 Saveznog zakona "O nesolventnosti (stečaj)" od 26. listopada 2002. br. 127-FZ, koji kaže da osoba koja može postati arbitražni upravitelj mora:

1. Biti državljanin Ruske Federacije.
2. Imati više (nebitno kakvo, ali visoko) obrazovanje.
3. Položiti teorijski ispit iz "Jedinstvenog programa izobrazbe za arbitražne upravitelje".
4. Biti član jedne od samoregulatornih organizacija arbitražnih upravitelja.
5. Imati najmanje jednu godinu iskustva na višem rukovodstvu.
6. Odraditi pripravnički staž kao pomoćnik arbitražnog upravitelja u slučaju stečaja u trajanju od najmanje dvije godine.
7. Ne smije biti kažnjen u obliku diskvalifikacije za počinjenje upravnog prekršaja ili u obliku lišavanja prava na određene položaje ili sudjelovanje u određenim aktivnostima za počinjenje kaznenog djela.
8. Nemati kazneni dosje za namjerno kazneno djelo.
9. Aleksandre Borisoviču, sazrelo je i sljedeće pitanje: “Gdje mogu dobiti obuku i položiti teorijski ispit u programu obuke za arbitražne upravitelje”?

Prije svega, želio bih vam skrenuti pozornost na činjenicu da je, u skladu sa zahtjevima Uredbe Vlade Ruske Federacije od 28. svibnja 2003. N 308, državni teorijski ispit iz "Jedinstvenog programa obuke za arbitražu" menadžeri" provodi Savezna služba za registraciju, katastar i kartografiju Ruske Federacije (Rosreestr) zajedno s nastavnicima i na temelju obrazovne ustanove u kojoj je student studirao. Istina, prilikom podnošenja odgovarajuće prijave Rosreestru, državni teorijski ispit može se dodijeliti kandidatima za polaganje ispita izravno u regiji u kojoj žive.

No, da bi kandidat mogao položiti takav teorijski ispit, prvo mora proći stručnu prekvalifikaciju i uspješno savladati „Jedinstveni program obuke za arbitražne upravitelje“, odobren naredbom Ministarstva gospodarskog razvoja od 10. prosinca 2009. broj 517.

Štoviše, valja napomenuti da Rosreestr polaže državni ispit samo za studente onih obrazovnih ustanova s ​​kojima su sklopili „Sporazume o suradnji u području obuke (prekvalifikacije) arbitražnih upravitelja”.

Sudeći prema informacijama objavljenim na web stranici Federalne službe za registraciju, katastar i kartografiju Ruske Federacije, broj obrazovnih institucija u Rusiji koje su sklopile "Sporazum o suradnji ..." nije veći od stotinu.

Takav “Sporazum o suradnji na području izobrazbe i prekvalifikacije arbitražnih upravitelja” ima i Private Security Academy na kojoj radim.

Posebnost nastave „Jedinstvenog programa izobrazbe za arbitražne voditelje“ u Private Security Academy je da se cjelokupni obrazovni proces odvija na daljinu, korištenjem interneta, e-maila, webinara i snimljenih video predavanja.

Kao što moja praksa pokazuje , moderna obrazovana osoba dvadesetog stoljećajastoljeća, u doba informatičke tehnologije, jednostavno ne želi, ili čak nema priliku učiti, sjedeći za stolom 2-3 večeri tjedno 3 mjeseca, dok traju tečajevi za arbitražne upravitelje.

Obično polaznici stručne prekvalifikacije, uključujući potencijalne arbitražne upravitelje, koji se nalaze bilo gdje u svijetu, žele studirati u načinimana- crtailiisključeno- crtagledajući u monitore svoja omiljena računala i pregledavanje materijala za učenje kada im odgovara onoliko puta koliko smatraju prikladnim.

Prilikom odlučivanja o obuci, vaši čitatelji trebaju biti svjesni da se obuka prema „Jedinstvenom programu obuke za arbitražne voditelje“, odobrenom naredbom Ministarstva gospodarskog razvoja od 10. prosinca 2009. br. 517, plaća u svim obrazovnim ustanovama.

U PEI DPO "Akademija osobne sigurnosti" školarina za ovu akademsku godinu iznosi 28 tisuća rubalja. za jednog slušatelja. Istina, cijena obuke se ponekad mijenja, što se može saznati "odlaskom" na našu web stranicu.

Pitanje budućeg zaposlenja posebno je akutno za časnike koji se pripremaju za otkaz i za članove njihovih obitelji. Časnici prevedeni u pričuvu u pravilu su zdravi, imaju bogato praktično iskustvo u rukovodećim poslovima, imaju visoku stručnu spremu, ali se teško prilagođavaju i nalaze posao u tzv. O tome mogu prosuditi iz vlastitog iskustva - nakon 23 godine službe u ruskim oružanim snagama, nakon što sam otišao u mirovinu s činom potpukovnika, morao sam "okusiti sve čari" pronalaska pristojnog posla. Zaključak je bio samo jedan - samo prekvalifikacija, samo povećanje razine vlastitih kompetencija, a ne osobna poznanstva i takozvane "veze", omogućit će pronaći pristojan posao.

Uzimajući u obzir činjenicu da tijekom izrade "Jedinstvenog programa za izobrazbu arbitražnih upravitelja" studenti proučavaju širok raspon pitanja i tema vezanih uz: pravnu potporu poduzetničkoj djelatnosti; stečajni zakoni; oporezivanje pravnih i fizičkih osoba; računovodstvo i izvješćivanje; analiza financijskog stanja organizacija; ocjenjivanje učinkovitosti investicijskih projekata; djelatnost procjene itd., preporučio bih svladavanje ovog programa za zaposlenike financijskih i gospodarskih struktura, te odvjetnike i voditelje organizacija.

A posebno menadžerima, budući da su oni ti koji su odgovorni za rezultate financijskih i gospodarskih aktivnosti organizacija koje su im povjerene, i oni su ti koji, u slučaju gubitka solventnosti svojih tvrtki, mogu snositi i jedno i drugo. materijalnu i upravnu, kao i kaznenu odgovornost za fiktivni, namjerni stečaj, te za nezakonite radnje tijekom stečajnog postupka.

Naravno, preporučujem obuku u okviru ovog programa zaposlenicima banaka, zaposlenicima osiguravajućih društava i predstavnicima mikrofinancijskih organizacija, kod kojih je rizik od bankrota, a time i rizik od otkaza, vrlo visok.

Po mom mišljenju, svladavanjem „Jedinstvenog programa obuke za arbitražne upravitelje” u 3 mjeseca i stjecanjem diplome o stručnoj prekvalifikaciji u području antikriznog upravljanja, i nezaposlene osobe i osobe s visokom stručnom spremom značajno će povećati svoje šanse za pronalazak posla .

Prilikom odlučivanja za studiranje po ovom programu, studenti, po mom mišljenju, ne bi trebali obraćati pažnju na svoje početno osnovno visokoškolsko obrazovanje - svatko s visokim obrazovanjem može savladati ovaj program.

Kao što moja praksa pokazuje, kao arbitražni upravitelji vrlo uspješno rade ne samo osobe s višom pravnom ili ekonomskom naobrazbom, nego i inženjeri, i bivši vojni djelatnici, i vojni piloti, a na moje iznenađenje i osobe s višom medicinskom naobrazbom.

Po završetku stručne prekvalifikacije osobe dobivaju Diplomu stručne prekvalifikacije (vidi Obrazac diplome).

Ako vaši čitatelji imaju bilo kakvih pitanja, slobodno mi se obratite na moj osobni e-mail: ili na telefon 8-915-969-60-12

Perfiliev A.B.

1

Raznolikost i raznovrsnost antikriznih mjera otežava prepoznavanje najučinkovitijih i najučinkovitijih načina za prevladavanje krize. Razvoj modela antikriznog upravljanja osobljem i njegovo uključivanje u aktivnosti sustava upravljanja posljedica je same krize i kasnijeg pada ekonomskih pokazatelja i perspektiva razvoja. Bit antikriznog upravljanja osobljem, uključujući zaposlenike, poslodavce i druge vlasnike poduzeća, jest utvrditi glavne čimbenike učinkovitosti upravljanja u krizi. Ti se odnosi temelje na načelima, metodama i oblicima utjecaja na interese, ponašanje i aktivnosti zaposlenika u cilju njihove što veće iskoristivosti. Model antikriznog upravljanja povezan je s otkrivanjem potrebnih potencijala pojedinca i uključuje profesionalne i osobne blokove.

kontrolirati

antikrizno upravljanje osobljem

model odgovora na krizu

profesionalni i osobni potencijal

1. Gutsykova S.V. Međuodnos integrativnih stručno važnih kvaliteta i osobnih karakteristika specijalista različite učinkovitosti rada: dr. sc. dis. ... kand. p.s. znanosti. - M.: Institut za psihologiju Ruske akademije znanosti, 2012. - 30 str.

2. Zabrodin, Yu.M., Kulapov M.N., Odegov Yu.G. Ljudska psihologija i upravljanje osobljem // Bilten Ruskog ekonomskog sveučilišta. G.V. Plehanova. - 2005. - br. 2. - str. 53-67.

3. Okhotnikov O.V. Filozofski temelji kadrovske politike organizacije // Kadrovska politika organizacije: znanstvene bilješke odjela za upravljanje osobljem i psihologiju. - Problem. 1. - Yekaterinburg: UrFU, 2015. - P. 8–19.

4. Ponomareva O.Ya. Primjena modela kompetencija kao smjernice kadrovske politike: od teorije do prakse // Kadrovska politika organizacije: znanstvene bilješke Odjela za upravljanje osobljem i psihologiju. - Problem. 1. - Jekaterinburg: UrFU, 2015. - S. 29–39.

5. Prozorova, O.N. "Psihologija sebstva" E. Ericksona i logoterapije V. Frankla u upravljanju osobljem: komparativna analiza // Aktualni problemi humanističkih znanosti. - Tomsk, 2013. - S. 269-271.

6. Ryabov O.A. Modeliranje procesa i sustava: priručnik. - Krasnojarsk, 2008. - 122 str.

7. Smirnov V.K. Psihologija upravljanja kadrovima u ekstremnim uvjetima: udžbenik. - M., 2007. (monografija).

8. Tokareva Yu.A. Upravljačko savjetovanje kao element kadrovske politike sustava // Kadrovska politika organizacije: znanstvene bilješke Odsjeka za upravljanje osobljem i psihologiju. - Problem. 1. - Jekaterinburg: UrFU, 2015. - S. 148–155.

U sadašnjoj fazi razvoja psihološke strane ekonomskih procesa, aktualizira se problem razvoja modela antikriznog upravljanja osobljem, koji otkriva ideju održavanja stabilne društvene forme tijekom ekonomske krize koju proživljava Rusija. . Uz činjenicu da ovakva dešavanja nisu neuobičajena za istraživački rad u području upravljanja kadrovima, velika je zasluga znanstvenika što su posvetili pozornost analizi psihološke komponente aktivnosti službi za upravljanje kadrovima (A.P. Gradov, Yu.M. Zabrodin, O. N. Prozorova, V. K. Smirnov i drugi). Psihologiju menadžmenta i s njom povezanu zadaću psihološkog modeliranja domaća psihološka škola tek počinje razvijati, a značajan doprinos ovom području daju istraživanja koja sadrže smjernice potrebne za razumijevanje procesa kadrovske komponente poduzeća ( O.E. Alekhina, Yu.I. Bogdanov, T.Yu. Bazarov, A. Ya. Kibanov, O. V. Okhotnikov i drugi). Modeliranje procesa antikriznog upravljanja, uključujući razvoj profesionalnog i osobnog potencijala osoblja poduzeća, temelji se prvenstveno na utvrđenoj didaktičkoj biti i značajkama ovog procesa, koji imaju svoje specifičnosti u razdoblju reformi i društvene krize (T.K. Kovalenko, O.A. Ryabov , Yu.A. Tokareva, A.E. Fedorova i drugi).

Model je shvaćen kao takav mentalno prikazan ili materijalno realiziran sustav koji, prikazujući ili reproducirajući predmet proučavanja, može ga zamijeniti tako da nam njegovo proučavanje daje nove informacije o tom objektu. Osnova antikriznog modela upravljanja osobljem je razvoj profesionalnih i osobnih potencijala zaposlenika kroz psihološke tehnologije, različite oblike, metode, principe, kriterije, komponente, funkcije i obrazovne module.

Uzimajući u obzir postojeći razvoj u području antikriznog upravljanja koji se temelji na osobnoj i profesionalnoj provedbi stručnjaka, do sada su proturječnosti između:

Brojna istraživanja koja otkrivaju problematiku profesionalnog djelovanja u uvjetima krize i stresa i zahtjeve za njegovu provedbu, a nedovoljna zastupljenost radova koji obilježavaju ideju cjelovitosti osobne i profesionalne spremnosti za rješavanje problema povišene razine složenost;

Višedimenzionalnost poznavanja problematike antikriznog upravljanja i fragmentiranost studija koje proučavaju profesionalnu i osobnu stranu specijalista, psihološki aspekt njegove provedbe u krizi;

Potreba za modeliranjem procesa antikriznog upravljanja, uzimajući u obzir profesionalnu i osobnu komponentu razvoja stručnjaka i rascjepkanost ideja o ciljanim modelima razvoja osoblja u krizi.

Potraga za načinima rješavanja ovih proturječja odredila je problem naše studije, koji se teorijski sastoji u razvijanju modela antikriznog upravljanja osobljem u socio-ekonomskoj krizi na temelju osobnog i profesionalnog potencijala, uzimajući u obzir njegovu strukturnu organizaciju i sadržaj, koji osigurava uspješnu provedbu stručnih aktivnosti.

Teorijska osnova za modeliranje antikriznog upravljanja osobljem na temelju profesionalnog i osobnog potencijala su radovi iz područja znanstvenog modeliranja (B.V. Biryukov, V.A. Venikov, Yu.A. Gastev, E.S. Geller, O.Ya. Gelman, A. .I Uemov, V.V. Chavchanidze, V.A. Shtof i drugi), modeliranje u psihologiji (P.K. Anokhin, N.A. Bernstein, V.P. Zinchenko, I.M. Kondakov, B.G. Meshcheryakov i drugi).

Modeliranje kao metoda znanstvenog znanja temelji se na sličnosti, u kojoj se ne proučava sam objekt, već njegov analog, njegova zamjena, a zatim se rezultati dobiveni tijekom proučavanja modela ekstrapoliraju na predmet koji se proučava. Model se objektivno može izgraditi i implementirati samo uzimajući u obzir misiju, ciljeve i strategiju protukriznog odgovora, jer u svojoj je srži idealan model stručnjaka koji može biti učinkovit u uvjetima profesionalnog stresa i krize.

Aktualizacija modela antikriznog upravljanja osobljem bit će potpuna ako se promatraju brojni vanjski (kreirani od strane psihologa) i unutarnji (ovisno o stručnjaku) uvjeti:

1. Sustavan pristup, koji se sastoji u obveznom sudjelovanju, u krizi, svih sastavnica profesionalnog i osobnog potencijala. U osobnom: kognitivni, emocionalni i bihevioralni. U stručnom: motivacijsko-potrebni, izvršni i kontrolno-evaluacijski.

2. Facilitativni pristup povezan s adekvatnom psihološkom taktikom ažuriranja osobnih resursa, budući da je ovaj pristup usmjeren na stvaranje uvjeta za individualnu i kolektivnu realizaciju svih komponenti osobnog potencijala u krizi.

3. Odgovoran odnos prema procesu antikriznog odgovora. Model će biti učinkovit samo ako je sam stručnjak svjestan stupnja odgovornosti za poduzete radnje, želi uložiti napore i napore za vlastiti razvoj i razinu profesionalnosti.

Analiza postojećeg razvoja u području psihološkog modeliranja i podrške omogućila je formiranje niza jasnih smjernica za teorijsko modeliranje antikriznog upravljanja:

1) osobna razina dolazi do izražaja, tj. ne gotov skup profesionalnih vještina i sposobnosti, već osobne i organizacijske aktivnosti, sposobnost stručnjaka da "raste" rješavanjem složenih problema, sposobnost analize osobnih kvaliteta, pronalaženje uvjeta za osobni rast;

2) profesionalna razina povezana je sa sposobnošću brzog kreiranja, "osmišljavanja" izlaza iz trenutne krizne situacije korištenjem vlastitih stručnih kompetencija. Provedba profesionalne razine povezana je s dostupnošću novih znanja i stručnih vještina stručnjaka u skladu sa zahtjevima tržišne situacije.

Generalizacija provedenih studija omogućuje nam da ustvrdimo da proces antikriznog odgovora zahtijeva sljedeći skup osobnih i profesionalnih kvaliteta i progresivnih strukturnih promjena u ličnosti:

1. Promjena smjera osobnosti:

Širenje kruga interesa i promjena sustava potreba;

Aktualizacija motiva postignuća;

Sve veća potreba za samoostvarenjem i samorazvojem.

2. Povećanje iskustva i napredna obuka:

Povećanje kompetencije;

Razvoj i širenje vještina i sposobnosti;

Ovladavanje novim algoritmima za rješavanje profesionalnih problema;

Povećanje kreativnosti aktivnosti.

3. Razvoj složenih privatnih sposobnosti.

4. Razvoj profesionalno važnih kvaliteta određenih specifičnostima djelatnosti.

5. Razvoj osobnih i poslovnih kvaliteta.

6. Povećanje psihičke spremnosti za profesionalne aktivnosti pod stresom. Poznato je da je ljudska aktivnost kao svjesni oblik raznolike aktivnosti ponašanja određena ne samo profesionalnim kvalitetama subjekta, već i njegovim osobnim karakteristikama.

Riža. 1. Model antikriznog upravljanja kadrovima u uvjetima socioekonomske krize

Na temelju načela sustavnog i djelatnog pristupa u razvoju modela, moguće je izdvojiti strukturne elemente koji omogućuju kvalitativno ocjenjivanje sadržaja i prirode psihološke spremnosti osoblja u smislu osobnog i profesionalnog odgovor. Dakle, osobni odgovor i spremnost za odupiranje kriznim procesima uključuje: kognitivnu komponentu - sadrži korpus znanja o sebi kao profesionalcu, o globalnim trendovima u profesionalnim aktivnostima, koji omogućuju izdržati i učinkovito prevladati različite, uključujući i stresne situacije. Kognitivna komponenta određuje učinkovitost profesionalnog djelovanja kako samostalno tako iu timu. Tijekom razdoblja socijalnog prevladavanja struktura kognitivne komponente prolazi kroz promjene s akumulacijom potrebnih znanja, vještina, a uključuje prikaz sebe u teškim situacijama, spoznaju o sebi kao osobi, svoje snage i slabosti, svoje stavove, sposobnosti; emocionalna komponenta - svijest o znakovima emocionalne ugode, razumijevanje znakova emocionalne napetosti, unutarnja spremnost na proživljavanje određenih profesionalnih situacija, sposobnost empatije, suosjećanja, izražavanja i razumijevanja emocija drugih; bihevioralni - praktičnost, neovisnost, samopouzdanje, omogućavanje samostalnog donošenja odluka, implementacija individualnih preferencija u odabiru strategija ponašanja u problematičnim situacijama socijalne interakcije, formiranje određenih vještina koje vam omogućuju uspješno obavljanje profesionalnih zadataka, sposobnost adekvatnog izražavanja sebe u neočekivanim situacijama, sposobnost kontrole i upravljanja svojim reakcijama. Strukovno obrazovanje uključuje: motivacijsko-potrebnu komponentu - vodeće odrednice profesionalnog djelovanja, želju za ostvarenjem sebe u situaciji nestabilnosti, individualnu aktivnost, svijest o potrebi za samorazvojem; izvršna komponenta - prisutnost formiranih vještina povezanih s profesionalnim aktivnostima, sposobnost njihove primjene u praksi; kontrola i evaluacija - svjestan odnos prema rezultatima vlastitog profesionalnog ponašanja, profesionalni razvoj, sposobnost vrednovanja i prilagođavanja pojedinih osobnih i profesionalnih vještina, planiranje i postizanje više razine profesionalnosti i kompetentnosti.

Problem modeliranja antikriznog procesa, uzimajući u obzir profesionalni i osobni potencijal osoblja, moderna je formulacija tradicionalnih pitanja za psihologiju o psihološkim kriterijima, o odnosu osobnog i profesionalnog.

Riža. 2. Model profesionalnog i osobnog potencijala antikrizne regulacije

Po našem mišljenju, osobne kvalitete čine važan temelj za profesionalni uspjeh stručnjaka. Uzimajući u obzir profesionalne i osobne kvalitete, osobitosti njihove profesionalne djelatnosti, možemo reći da će uspješno ponašanje stručnjaka ovisiti o dosljednom postizanju profesionalnog i osobnog potencijala dovoljnog za antistresnu regulaciju.

Recenzenti:

Bannikova L.N., doktorica društvenih znanosti, profesorica Odsjeka za sociologiju i društvene tehnologije upravljanja, Uralsko federalno sveučilište nazvano po prvom predsjedniku Rusije B.N. Jeljcin, Jekaterinburg;

Vasyagina N.N., doktorica psihologije, profesorica, voditeljica Odsjeka za pedagošku psihologiju, Uralsko državno pedagoško sveučilište, Yekaterinburg;

Kozlova OA, doktorica ekonomije, profesorica, voditeljica Centra za istraživanje socioekonomske dinamike Ekonomskog instituta Uralske podružnice Ruske akademije znanosti, Jekaterinburg.

Bibliografska poveznica

Tokareva Yu.A., Kovalenko T.K. MODEL PROTUKRIZNOG UPRAVLJANJA KADROVIMA PODUZEĆA ZA VRIJEME DRUŠTVENO-EKONOMSKE KRIZE // Temeljna istraživanja. - 2015. - br. 8-3. – S. 616-619;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38951 (datum pristupa: 05.01.2020.). Predstavljamo vam časopise koje izdaje izdavačka kuća "Academy of Natural History"