Metodologija utvrđivanja učinkovitosti sustava tehničke podrške radijskim uređajima. Ocjena učinkovitosti održavanja strojeva Učinkovitost održavanja i popravka opreme

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru//

Objavljeno na http://www.allbest.ru//

Državno tehničko sveučilište Don

Značajke ocjenjivanja učinkovitosti aktivnosti mobilnih radionica za popravak automobila u održavanju automobilske opreme

A.I. nedolužko

A.A. Kotesova,

M.F. Detler,

A.V. Krivorotov,

A.Yu. Parubets

anotacija

Razmatraju se značajke djelatnosti pokretnih automehaničarskih radionica. Predloženi su matematički modeli za određivanje pokazatelja, uzimajući u obzir slučajnost zaprimanja zahtjeva za uslugu i trajanje same usluge.

Trenutno se održavanje i popravak automobilske opreme obavlja u stacionarnim servisima i pokretnim autoservisima (PARM). PARM se koriste za preventivne, popravne i hitne radove na autocestama, u vojsci, u poljoprivredi, u velikim rudarskim i naftnim poduzećima. Učinkovitost PARM-a određena je njegovom strategijom i teritorijalnom distribucijom potrošača. Usporedna procjena učinkovitosti PARM-a može se napraviti korištenjem generaliziranog kriterija

gdje je Pki kompleksni pokazatelj za i-ti procijenjeni parametar, Kvi težinski koeficijent i-tog kompleksnog pokazatelja (određen Delphi metodom, “ mozganje» i drugi), i = 1,2,3,...,n je broj procijenjenih parametara. Složeni pokazatelj za i-ti procijenjeni parametar poduzeća određen je formulom

održavanje radionice automotive mobile

gdje je Kj pojedinačni pokazatelj koji karakterizira stanje j-tog faktora koji utječe na složeni pokazatelj procijenjenog parametra (za sve komponente procijenjenih parametara Kj = 0...1); Kvj - koeficijent težine j-tog faktora; j --1,2,3...n -- broj faktora koji utječu na procijenjeni parametar.

Većina istraživača predlaže da se kao obvezni procijenjeni parametri uključe: Opseg i opseg pruženih usluga (radova); tehnička opremljenost PARM-a i njegova kadrovska opremljenost, opremljenost i mogućnost provedbe tehnička kontrola, ekološka sigurnost, ekonomski zahtjevi. Istodobno, procjena pojedinih pojedinačnih pokazatelja za PARM ima niz značajki, koje se sastoje od slučajnosti trenutaka primitka zahtjeva za uslugama, trajanja samih usluga i teritorijalne lokacije potrošača usluga. Za procjenu takvih pokazatelja koristimo aparat Markovljevih slučajnih procesa. Slika 1 prikazuje najjednostavniji označeni graf stanja sustava

Objavljeno na http://www.allbest.ru//

Objavljeno na http://www.allbest.ru//

Riža. 1 Grafikon stanja sustava

gdje je S1 radno stanje (izvođenje rada); S2 - transportno stanje (kretanje do mjesta održavanja i popravka, mjesto dislokacije itd.); S3-neradno stanje PARM (smještajni punkt); -gustoće vjerojatnosti prijelaza PARM-a iz stanja Si u stanje Sj; Ri-vjerojatnost stanja PARM u trenutku ti. Imajući podatke o gustoći prijelaznih vjerojatnosti, izračunavamo vjerojatnosti svih stanja sustava u različitim točkama u vremenu. Za označeni graf stanja, sustav jednadžbi A.N. Kolmogorova ima oblik:

Nađimo konačne vjerojatnosti koje karakteriziraju prosječno vrijeme zadržavanja PRM-a u odgovarajućim stanjima, izjednačujući lijeve dijelove jednadžbi s nulom i koristeći omjere P1 + P2 + P3 = 1. Dobivamo:

Ciklički Markovljevi procesi može poslužiti za analizu rada vozila (slika 2). U tom slučaju automobil može biti upotrebljiv i raditi (S1), čekati na popravak (S2), biti popravljen (S3), čekati na rad nakon popravka (S4) i ponovno raditi (S1). Za granične vjerojatnosti dP/dt=0

Objavljeno na http://www.allbest.ru//

Objavljeno na http://www.allbest.ru//

Riža. 2 Dijagram procesa Markovljevog ciklusa

Pretpostavljajući da je proces Poissonov, nalazimo gustoće vjerojatnosti prijelaza povezujući ih s prosječnim vremenom zadržavanja PARM-a u određenom stanju Si:

Odakle su uopće došli, (5)

Uzimajući u obzir (4) i (5)

Odredimo prosječno vrijeme zadržavanja PARM-a u odgovarajućim stanjima za nekoliko točaka tehničkih utjecaja. Za konstantnu brzinu putovanja imamo:

gdje je Li udaljenost između točaka tehničkih utjecaja i lokacije (dislokacija PARM); n je broj teritorijalnih zahtjeva za tehnički učinak; n+1 je broj transportnih stanja PARM-a, uzimajući u obzir povratak u matičnu bazu. Ukupno vrijeme rada PARM-a tijekom smjene jednako je:

gdje je tRi vrijeme tehničkih utjecaja na i-tu dionicu; tnv je normativni intenzitet rada j-tog utjecaja (TVj) jednak recipročnoj vrijednosti satne produktivnosti PARM-a, m je broj vrsta tehničkih utjecaja. Trajanje tehničkog utjecaja za određeni zahtjev je slučajna varijabla na koju utječu mnogi čimbenici. U nizu radova predlaže se da se ti čimbenici uzmu u obzir pomoću različitih koeficijenata.

gdje?j je složenost j-tog tehničkog utjecaja; Kmj - koeficijent koji uzima u obzir razinu mehanizacije rada pri j-tom udaru; KD koeficijent, koji uzima u obzir pouzdanost informacija u dijagnozi; KPIj ​​​​- koeficijent koji uzima u obzir gubitak radnog vremena iz organizacijskih razloga pod j-im utjecajem; Tcm - trajanje smjene; C-broj smjena; Pj je prosječan broj ljudi koji rade u isto vrijeme na j-tom udaru; Kptj - koeficijent koji uzima u obzir složenost posla i kvalifikacije radnika.

Vrijeme provedeno na mjestu postavljanja može se odrediti prema ovisnosti:

gdje se utvrđuje oblik rada PARM-a (smjenski način rada ili sa dnevnim povratkom na mjesto raspoređivanja po završetku rada).

Uzimajući u obzir izraze (3), (6) - (9), određujemo vjerojatnost pronalaska PARM-a u radu u prvoj točki

Vjerojatnost pronalaska PARM-a na putu:

Vjerojatnost pronalaska PARM-a na mjestu postavljanja:

Razmotrimo primjer: zahtjevi za tehničko održavanje opreme s volumenom utjecaja primljeni su s tri točke: na prvoj jedan TO-3 (18 sati), na drugoj i trećoj po 2 TO-3. Točke su nalaze se na udaljenostima od 30, odnosno 50 km, udaljenost od mjesta dislokacije PARM do prve točke 35 km, do zadnje 45 km. Trajanje smjene je 16 sati. PARM radi na rotacijskoj osnovi 6 dana. Prosječna brzina automobila je 60 km/h.

Koristeći ovisnosti 7,8,10 nalazimo: ,

Vjerojatnost pronalaska PARM-a u radnom stanju u prvoj točki

Na drugoj i trećoj točki

Ukupna vjerojatnost pronalaženja SARM-a u radnom stanju, pokazatelji učinkovitosti rada SARM-a ovise o veličini toka zahtjeva i njegovoj varijaciji, o izvedbi njegovih sastavnih uslužnih objekata. Za najjednostavniji tijek kvarova, vjerojatnost pojave određenog broja zahtjeva može se izračunati iz ovisnosti

gdje je prosječni broj kvarova koji se javljaju tijekom vremena t, parametar protoka kvarova. U stvarnim radnim uvjetima, PARM se obično uzima jednak 1 (1 sat, 1 smjena, 1 tjedan, itd.). Nasumičnost tijeka zahtjeva i trajanje njihove provedbe dovodi do troškova funkcioniranja cjelokupnog sustava. Ovi se troškovi mogu postaviti funkcionalno:

gdje je C1 trošak vremena mirovanja vozila u redu čekanja, prosječna duljina čekanja, C2 trošak neaktivnog PARM-a, n broj neaktivnih PARM-ova, parametar protoka potražnje, intenzitet usluge. Potrebno je organizirati rad PARM-a na način da Nu = min.

Književnost

Vishnevetsky Yu. T. Tehnički rad, održavanje i popravak automobila. - M.: Daškov i K, 2006. - 380 str.

Vlasov V.M. Održavanje i popravak automobila. - M.: "Akademija", 2003. - 480 str.

Vasiliev V.I., Zharov, S.P. Unapređenje metodologije za prilagodbu standarda za upravljanje radom voznog parka regionalnih cestovnih prijevoznika transportni sustavi. // Suvremena pitanja znanosti i obrazovanja. 2012. br. 6. S. 7-9 (prikaz, ostalo).

Detler M.F., Krivorotov A.V., Nedoluzhko A.I., Parubets A.Yu. O pitanju primjene standarda sustava preventivnog održavanja i popravka na modernim automobilima // Inženjerski bilten Dona, 2017., br. 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4131

Kuznetsov E.S., Boldin A.P., Vlasov V.M., itd. Tehnički rad automobila. - M.: Nauka, 2001. - 535 str.

Bazanov A.V., Bauer V.I., Kozin E.S. Određivanje potrebe za mobilna sredstva kako bi se osigurala izvedba automobilske i traktorske opreme tijekom popravka magistralnih naftovoda // Znanstveno-tehnički bilten regije Volga (Kazan), 2012., br. 3. c. 50-53 (prikaz, ostalo).

Klyuchnikova, O. V., Tsybulskaya, A. A., Shapovalova A. G. Načela za odabir vrste i broja građevinskih strojeva za integriranu proizvodnju radova // Engineering Bulletin of the Don, 2013, br. 4 URL: ivdon. ru/ru/magazine/archive/n4y2013/2064.

Louit, D., Pascual, R. i Banjević, D. Optimalni interval za glavne radove održavanja u distribucijskim mrežama električne energije // Elektroenergetika i energetski sustavi. 2009. br.31. str. 396-401 (prikaz, ostalo).

Samuel Karlin. Prvi tečaj slučajnih procesa, 1968., str. 557

Domaćin na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Organizacija izvođenja redovnog održavanja zrakoplovne opreme, kontrola njihove kvalitete. Sastav popravaka koji se obavljaju u pokretnim automehaničarskim radionicama (PARM). Priprema PARM-a za restauraciju zrakoplovne opreme. PARM planiranje rada.

diplomski rad, dodan 29.10.2013


Proračun godišnjeg režima rada sklopa kolosiječnih, građevinskih i utovarno-istovarnih strojeva. Opravdanost mjesta tehničkog pregleda strojeva. Određivanje broja pokretnih radionica za održavanje i popravke.

seminarski rad, dodan 23.11.2014


Pružanje opreme kompetentne s maksimalnom ekonomskom učinkovitošću korištenja cestovni automobili, njihovo održavanje i popravak. Stvarno vrijeme rada strojeva od zadnjeg. Djelokrug rada baze za popravke, pokretne radionice.

seminarski rad, dodan 08.12.2013


Ciljevi i zadaci poduzeća za popravku automobila. Vrste poduzeća za popravak automobila i njihov proizvodni sastav. Priprema proizvodnje i planiranje organizacijskih i tehničkih mjera. Načela proračuna ekonomska učinkovitost i izbor baze.

knjiga, dodano 06.03.2010


Izrada godišnjeg plana i rasporeda utovarnih radionica. Određivanje osoblja radionica. Odabir, proračun opreme za gradilište. Izrada tehnološkog puta za popravak dijela. Proračun ekonomske isplativosti iz predložene tehnologije popravka.

seminarski rad, dodan 29.01.2011


Pokazatelji učinkovitosti financijskih aktivnosti, operativnih aktivnosti, korištenja dugotrajne imovine, obrtnog kapitala i radnih resursa stanice Minsk-Sortirovochny. Ocjena učinkovitosti željezničkog transportnog poduzeća.

seminarski rad, dodan 06.05.2015


Klasifikacija tehnološke i dijagnostičke opreme. Utjecaj opskrbljenosti automehaničarskih poduzeća stalnim sredstvima mehanizacije na učinkovitost njihove djelatnosti. Zadaci dijagnostike motora i tehnička sredstva za njihovo rješavanje.

seminarski rad, dodan 09.03.2011


Teorijski i metodološki pristupi ocjeni učinkovitosti suvremenog transportnog poduzeća. Ciljevi, glavni zadaci i informacijska baza za ocjenu učinkovitosti poduzeća. Procjena rizika ulaganja.

diplomski rad, dodan 23.07.2009


Pojam, namjena, vrste i učestalost održavanja motornih vozila. Oblici organizacije rada u servisnim radionicama. Utvrđivanje strukture troškova i radnog intenziteta izvođenja određene vrste ZATIM. Kalkulacija troška jedne jedinice održavanja.

seminarski rad, dodan 08.03.2013


Tračnički strujni krugovi i njihovo održavanje: pregled elemenata i opreme, mjerenje napona na putnim relejima, osjetljivost šanta, praćenje izmjene polariteta trenutnih vrijednosti struje signala i zamjena opreme za popravak u radionicama.

Trenutno je situacija takva cestovni prijevoz Učinkovitost društvene proizvodnje prvenstveno je određena učinkovitošću korištenja željezničkih vozila, o čemu ovisi produktivnost rada, cijena prijevoza, visina dobiti i razina rentabilnosti rada poduzeće za motorni promet.

Kako je primijetio D.P. Velikanov, učinkovitost korištenja vozila može ovisiti i biti određena, s jedne strane, savršenstvom njegovog dizajna i usklađenosti s radnim uvjetima - transportnim, cestovnim i klimatskim, s druge strane, ovisi o organizaciji prijevoza; trajanje dnevnog dežurstva, broj dana rada u godini, racionalna organizacija prijevoznih putova, mehanizacija utovarno-istovarnih radova,

Iskustvo ocjenjivanja rada željezničkih vozila cestovnog prometa pokazuje da pokazatelj "tona-kilometar" ima ozbiljne nedostatke. Prirodni tonski kilometri, koji određuju obujam transportnog rada, umnožak su težine i prijeđene udaljenosti. Dakle, svaki tonski kilometar posebno karakterizira jednu jedinicu obavljenog rada, bez obzira na prirodu i uvjete prijevoza i troškove rada za njihovu provedbu. Budući da se cestovnim prometom obavljaju najrazličitiji prijevozi koji se razlikuju kako po vrsti tereta koji se prevozi, tako i po udaljenosti prijevoza i kvaliteti, onda i po specifičnim uvjetima prijevoza po jedinici rada, izraženoj u jednoj toni. -kilometar, može postojati vrlo različit iznos troškova rada. Prirodni tonski kilometar ne karakterizira korisnost i potrošačku vrijednost obavljenog rada, kao ni količinu troškova rada koji su društveno potrebni za proizvodnju rada, ne uspostavlja vezu između transportnog procesa i nacionalnog gospodarstva.

Pokazatelj za ocjenu učinkovitosti transportnog procesa "tona" također ima nedostatke. On samo određuje količinu prevezenog tereta, a ne karakterizira ekonomski troškovi povezan s njegovim kretanjem. A društvo je zainteresirano ne samo za to da se teret preveze, nego i za to da troškovi prijevoza budu što niži. Profitabilnost izračunata kao omjer dobiti i proizvodnih sredstava ne može se koristiti za ocjenu učinkovitosti transportnog procesa. Kao što iskustvo pokazuje, dobit u cestovnom prijevozu nije objektivan čimbenik u procjeni aktivnosti poduzeća za motorni prijevoz, učinkovitosti korištenja različitih vrsta željezničkih vozila. Dobit ne ovisi samo o tehničkoj, operativnoj i ekonomski pokazatelji rada autoprijevoznika, ali i od tarifa za prijevoz robe. Tarife na temelju kojih se formira prihod poduzeća nisu sasvim savršene i mogu neka poduzeća staviti u povoljnije uvjete od drugih.

Trošak željezničkog vozila nije proporcionalan njegovoj nosivosti. Poduzeća za motorni prijevoz s različitim voznim parkom bit će nejednaka ekonomski uvjeti, tj. imat će drugačije specifična gravitacija dobiti po rublju proizvodnih sredstava s istim prihodom. Stoga profitabilnost, definirana kao omjer dobiti i proizvodnih sredstava autotransportnog poduzeća, ne odražava objektivno učinkovitost transportnog procesa.

U uvjetima suvremene podjele društvenog rada, učinkovitost cestovnog prometa sastoji se od sljedećih komponenti: stupnja zadovoljenja potreba opsluženog poduzeća u prijevozu robe, učinkovitosti korištenja voznog parka cestovnog prometa i učinkovitost korištenja utovarno-istovarnih i drugih sredstava. Stoga bi pokazatelj uspješnosti trebao kombinirati učinkovitost funkcioniranja transportnog tima i utjecaj prijevoza tereta na aktivnosti uslužnih poduzeća.

Učinkovitost je društveno-ekonomska kategorija koja karakterizira objektivne uzročne odnose ili kvantitativne odnose između troškova i rezultata. Postoji razlika između pojmova "proizvodni učinak" i "proizvodna učinkovitost". Učinak proizvodnje je njezin rezultat. Učinkovitost proizvodnje nije sam rezultat, već njegov odnos prema troškovima, odnosno učinkovitost je omjer korisnog učinka (rezultata) i troškova za njegovo postizanje. Procjena učinkovitosti tako složenog sustava kao što je transportni proces, koji se mijenja ovisno o promjenama u vanjskim i unutarnji uvjeti organizacija prijevoza, treba uključivati ​​kombinaciju mnogih svojstava i pokazatelja pojedinih karika i sastavnica prometnog kompleksa organiziranog za prijevoz robe. Pokazatelj učinkovitosti prijevoznog procesa, s jedne strane, trebao bi karakterizirati obim obavljenog prijevoza, as druge strane, dosljednost obavljenog prijevoza sa zadovoljenjem potreba opsluženih poduzeća, sa stabilnošću i proporcionalnost funkcioniranja veza prometnog kompleksa. Složenost procjene leži u činjenici da se cestovnim prometom prevozi širok izbor robe, a željeznička vozila rade u različitim uvjetima. Problem je u pronalaženju specifičnog oblika međusobno povezanog zbrajanja kvantitativnog i kvalitativnog funkcioniranja pojedinih karika i sastavnica prometnog kompleksa.

Trenutno, usporedivi pokazatelji funkcioniranja različitih komponenti prometnog kompleksa mogu biti troškovi ili troškovi rada. Na sadašnjem stupnju gospodarskog razvoja troškovi troškova koriste se za određivanje učinkovitosti proizvodnih procesa. U postojećim i predloženim metodama za određivanje ekonomske učinkovitosti preporuča se uzeti u obzir: faktor vremena; sastavni ekonomski učinak; ekonomska učinkovitost korištenja nove tehnologije; procjena učinkovitosti mjera za unapređenje upravljanja prirodom; inozemni gospodarski, društveni, okolišni čimbenici i čimbenici neizvjesnosti; uzimajući u obzir učinak prelijevanja (koji se može pojaviti u industrijama ili područjima koja nisu izravno povezana s onima u kojima se obavlja djelatnost); formiranje sustava plaćanja za različite vrste korištenih resursa.

Trenutno je općeprihvaćeno da smanjenje vremena prijevoza dovodi do smanjenja volumena mase tereta u tranzitu i, kao rezultat toga, do smanjenja obrtnog kapitala. Ova izjava vrijedi samo za robu široke potrošnje, čiji je obujam prijevoza oko 3%. Za sferu proizvodnje, u kojoj se obavlja 96% obima prijevoza, nije karakteristična brzina prijevoza, već vrijeme isporuke tereta. U ovom području povećanje brzine voznog parka, a posljedično i smanjenje vremena isporuke, može dovesti čak i do neželjenih posljedica - potrebe za skladištenjem kod primatelja, skladištenja tereta i time uzrokovanih dodatnih troškova. Stoga se pri mjerenju učinkovitosti transportnog procesa moraju uzeti u obzir svi ovi čimbenici.

Prijevozni kompleksi organiziraju se u pravilu na kratko vrijeme, obično na godinu dana. To je zbog činjenice da svake godine dolazi do preraspodjele dodjele dobavljača proizvoda potrošačima, kao i pojašnjenja i promjene u obujmu prijevoza tereta. Osim toga, značajan dio cestovnog prijevoza robe je sezonski. Stoga je potrebno ocijeniti učinkovitost obavljenog prijevoza za cijelo plansko razdoblje (godinu ili sezonu) za koje je izrađen tehnološki projekt prijevoza robe.

Procjena učinkovitosti funkcioniranja prometnih kompleksa ne utječe na dugoročne ekonomske standarde. Pri određivanju nacionalnih ekonomskih troškova povezanih s provedbom prijevoznog procesa, potrebno je uzeti u obzir tehničke i ekonomske pokazatelje korištenog željezničkog vozila (nosivost, tehnička brzina, korištenje željezničkog vozila, vrijeme zastoja pri utovaru i istovaru). operacije itd.), udaljenost prijevoza, troškovi povezani s provedbom operacija utovara i istovara, s oštećenjem i gubitkom tereta, s kršenjem vremena isporuke tereta i drugo.

U našem slučaju cijena prijevoza služit će kao kriterij učinkovitosti prijevoznog procesa. Budući da će naši prijedlozi izravno utjecati samo na proces centralizirane isporuke robe, ekonomski učinak uvođenja novih tehnologija mjerit će se jednostavno kao razlika između cijene prijevoza na postojećim i planiranim rutama:

E \u003d C pr - C imenica, (16)

gdje je E ekonomski učinak uvođenja novih tehnologija;

S pr - trošak prijevoza na projektiranim rutama;

Uz imenicu - trošak prijevoza na postojećim rutama.

S druge strane, trošak prijevoza određuje se kao zbroj:

C \u003d C at + C cm + C tada, p + C pepeo + C amo + C iz + C nr, (17)

gdje je C at - trošak goriva za automobile;

C cm - trošak ulja i maziva;

C zatim, p - trošak održavanja i popravka;

C ash - trošak obnavljanja istrošenih i popravka guma;

C amo - odbici amortizacije za obnovu voznog parka;

Od - fond plaća;

S nr - režijski troškovi.

Razmotrimo sada svaki od ovih pokazatelja:

1. Troškovi goriva za automobil:

S at \u003d (L ukupno * P) / 100 * C t (18)

gdje L ukupno - ukupna kilometraža po danu, km;

P - potrošnja goriva na 100 kilometara, l;

Ct - cijena jedne litre goriva.

2. Troškovi ulja i maziva – utvrđuju se u iznosu od 10% od troška goriva:

C cm \u003d 0,1 * C na (19)

3. Troškovi održavanja i popravka vozila koja prometuju na ruti:

C zatim, p \u003d 0,001 * (N cp + N cf + N mat) * L ukupno * A e, (20)

N zp - stopa troškova održavanja i popravaka u smislu plaća servisera jednaka 1051 rublja na 1000 kilometara;

N sch - stopa potrošnje za rezervne dijelove, jednaka 589 rubalja na 1000 kilometara;

H mat - trošak materijala, jednak 10% troška rezervnih dijelova;

A e je broj vagona u pogonu.

4. Troškovi obnavljanja istrošenosti i popravka guma:

C ash \u003d L ukupno * A e * (N w * C w / L w), (21)

gdje je N W - broj guma vozila;

C w - cijena automobilske gume, rub.;

L w - asortiman automobilskih guma

5. Odbici amortizacije za obnovu voznog parka:

C amo \u003d C b * N am * L ukupno / 100 (22)

gdje C b - knjigovodstvena vrijednost automobila;

N am - stopa amortizacije jednaka 0,3% knjigovodstvene vrijednosti automobila;

6. Fond plaća:

Djelomične plaće vozača:

ZP sd \u003d Q mjeseci * T * K prem * K inf, (23)

gdje je Q mjeseci - obujam isporuke proizvoda po mjesecu;

T - komadna stopa;

K prem - premijski koeficijent;

K inf - koeficijent inflacije.

Bonus premije na plaće utvrđuju se po stopi od 57% plaće vozača po komadu:

FOT prem \u003d 0,57 * ZPs d (24)

Plaće za neradno vrijeme (praznici, slobodni dani) iznose 9,5% FOTpremije:

Dodatni ZP \u003d 0,095 * Premija na plaću (25)

Ukupna plaća vozača određena je:

ZP ukupno \u003d ZP sd + ZP dodatno + PLAĆANJE prem (26)

Doprinosi za socijalne potrebe i mirovinski fond čine 37% ukupnih plaća vozača:

OTCH soc \u003d 0,37 * ZP ukupno, (27)

Fond plaća na relaciji utvrđuje se prema:

FOT \u003d ZP ukupno + OCH soc. (28)

7. Režijski troškovi do 40% plaće vozača:

C nr \u003d 0,4 * ZP ukupno (29)

Dakle, kao rezultat proučavanja različitih metoda za optimizaciju prijevoza tijekom prijevoza robe, možemo izvući sljedeće zaključke:

1. Na performanse vozila značajno utječu takvi tehnički i operativni pokazatelji kao što su stopa iskorištenja nosivosti, stopa iskorištenja prijeđenih kilometara, tehnička brzina vozila, vrijeme mirovanja pod utovarom (istovarom) i drugi. Tako će, na primjer, vrijednost performansi automobila biti to veća što je veća iskoristivost vožnje i što je veća tehnička brzina. Povećanje duljine putovanja s teretom i vrijeme mirovanja željezničkih vozila pod utovarom i istovarom dovodi do smanjenja produktivnosti. Stupanj utjecaja korištenja kilometraže postaje posebno značajan kada se automobil kreće velikim brzinama, povećavajući nosivost i smanjujući zastoje tijekom operacija utovara i istovara. Pri niskim vrijednostima tehničke brzine, njezina će promjena imati puno veći utjecaj na promjenu performansi automobila nego kod velikih. S povećanjem vremena mirovanja za utovar i istovar, produktivnost će se smanjiti i približiti se nuli, a stupanj utjecaja vremena za utovar i istovar na produktivnost bit će manje od više vrijednosti zastoj vozila.

2. Jedan od glavnih načina smanjenja troškova transportnog procesa je optimalan izbor načina prijevoza. Postoji nekoliko metoda za odabir tipa vozila. Najjednostavnija i najučinkovitija metoda je komparativna analiza prema generaliziranom pokazatelju, čija je suština sljedeća:

Najprije se utvrđuje skup pokazatelja prema kojima se treba ocjenjivati ​​željeznička vozila;

Za svaki pokazatelj odabrana je najbolja vrijednost svih opcija i uzeta kao jedna, a preostale vrijednosti predstavljene su relativnim vrijednostima koje će odražavati stupanj pogoršanja vrijednosti ovog pokazatelja u usporedbi s najboljim;

Pokazatelji koji se razmatraju su drugačiji utjecaj(težina) pri formiranju generaliziranog kriterija, dakle, uvodi se dodatni stupac "rang" te se pokazatelji rangiraju po značaju od 1. do 10. mjesta;

Zatim se svaka relativna vrijednost indikatora dijeli svojim rangom i zbraja po stupcima;

Dobivena vrijednost je vrijednost ukupnog koeficijenta, koji se uzima kao generalizirani pokazatelj;

Najveća vrijednost ukupnog pokazatelja odgovara najboljoj opciji.

3. Jedan od najvažnijih zadataka u isporuci robe je priprema ruta za kretanje željezničkih vozila. Od čitavog skupa metoda za rješavanje problema rutiranja, zanimaju nas metoda "benefit" funkcija i metoda zbrojeva - "problem trgovačkog putnika". Metoda "benefit" funkcija temelji se na konceptu učinka (benefita), koji se dobiva kombinacijom dviju staza njihala u jednu kružnu. Neke se rute mogu kombinirati, prema vrijednosti "korista", u veće rute. Ako istovremeno za moguće asocijacije koristimo rute čija je vrijednost „korist“ od najveće važnosti, tada možemo očekivati ​​da će dobiveno rješenje biti blizu optimalnog, a troškovi povezani s prijevozom biti minimalan.

Odluka prestaje važiti kada daljnje spajanje ruta više nije moguće. To može biti iz dva razloga: ili ne postoji niti jedna pozitivna vrijednost koristi (odnosno, neisplativo je spajanje), ili se pri spajanju prekoračuje teretni kapacitet automobila.

4. Pri uvođenju novih tehnologija u proizvodni proces potrebno je vrednovati učinkovitost inovacija. Trenutno se koristi nekoliko pokazatelja za mjerenje učinkovitosti korištenja željezničkih vozila: dobit, profitabilnost, produktivnost željezničkih vozila u tonama i tonskim kilometrima, specifična produktivnost željezničkih vozila itd. Najpristupačniji i najprikladniji kriterij za ocjenu učinkovitosti prijevoza je cijena prijevoza. S obzirom na to da će naši prijedlozi utjecati samo na sam proces isporuke tereta, ekonomski učinak od uvođenja novih tehnologija mjerit će se jednostavno kao razlika između cijene prijevoza na postojećim i planiranim rutama.

UDC 658.58

METODOLOGIJA OCJENE KVALITETE PROCESA ODRŽAVANJA I POPRAVKA STROJEVA ZA REZANJE METALA

A.V. Fedorov

Izrađena je metodologija za ocjenu kvalitete procesa održavanja i popravka strojeva za rezanje metala i praktični primjer njegovu upotrebu u proizvodnom okruženju industrijskog poduzeća.

Ključne riječi Ključne riječi: kvaliteta, usluga, proces, alatni strojevi, popravak.

Suvremeni koncept potpunog upravljanja kvalitetom (TQM) i međunarodne norme ISO 9000:2000 stavljaju naglasak na procesni pristup, prema kojem je proces proizvodnje na industrijska poduzeća predlaže se razmatrati kao mreža međusobno povezanih i međusobno povezanih procesa, kojima bi se trebalo upravljati prema Deming-Shewhartovom PDCA (Planiraj-Do-Provjeri-Djeluj) ciklusu (slika 1), koji uključuje funkcije planiranja, izvršenja, kontrola kvalitete i regulacija za svaki proces.

Upravljanje organizacijom kao mrežom procesa zahtijeva kontrolu kvalitete provedbe svakog od procesa koji je čine. Prema , kontrola kvalitete procesa odnosi se na mjerenje kontroliranih procesnih parametara i njihovu usporedbu s utvrđenim zahtjevima kako bi se utvrdila sukladnost ili nesukladnost. Na temelju ove definicije može se zaključiti da je za implementaciju funkcije kontrole kvalitete procesa u PDCA ciklusu potrebno imati mjerljive procesne parametre (njegove karakteristike koje treba mjeriti i kontrolirati).

indikatori procesa;

indikatori proizvoda procesa;

procesni pokazatelji zadovoljstva korisnika.

Svaka od navedenih skupina pokazatelja može se očitovati u troškovno-tehničkom i vremenskom smislu. Troškovi, vrijeme i tehnički pokazatelji, zauzvrat, također se mogu distribuirati prema zaposlenicima, lokacijama, radionicama, podprocesima, razinama funkcija.

Za glavne poslovne procese poduzeća, čiji je izravni rezultat puštanje proizvoda u promet, provođenje aktivnosti za identifikaciju karakteristika procesa koje treba mjeriti i kontrolirati u PDCA ciklusu obično nije teško. Ali kada se identificiraju izmjereni parametri za pomoćne procese,

ny s održavanjem (TO) i popravkom strojeva za rezanje metala, osiguravajući glavnu proizvodnju opremom, priborom, reznim i mjernim alatima, tj. pridonoseći normalnom tijeku glavnih poslovnih procesa poduzeća, javljaju se određene poteškoće.

Na primjer, na sl. Slika 2 prikazuje matricu koja uzima u obzir odnos između izmjerenih parametara jednog od najvažnijih pomoćnih procesa u industrijskim poduzećima - procesa održavanja i popravka alatnih strojeva i zahtjeva za kontrolu kvalitete.

Kao što se može vidjeti sa sl. 2, kvalitetu procesa održavanja i popravaka nije moguće sveobuhvatno ocijeniti za sve elemente matrice, budući da su oni apsolutni pokazatelji procesa i njegovog proizvoda (upravljiva oprema) i izraženi su u kvantitativnom obliku. Stoga se pokazatelji za ocjenu kvalitete procesa ne mogu preuzimati iz operativnih podataka. Treba ih definirati kao relativne vrijednosti, tj. poput omjera. U tom slučaju treba uzeti u obzir uvjete sadržane u korijenskim stupcima matrice.

Na temelju navedenog, kao mjerni parametri za sveobuhvatnu ocjenu kvalitete procesa održavanja i popravaka odabrani su sljedeći parametri:

pokazatelji učinkovitosti i djelotvornosti (PER) usluge popravka;

materijalna šteta na glavnoj proizvodnji zbog zastoja opreme i neplaniranih popravaka.

Registracija vrijednosti izmjerenih parametara s određenim

treba izraditi periodičnost u kartama praćenja procesa održavanja i popravka strojeva za rezanje metala.

Mjereni parametri procesa održavanja i popravka

ISO 9000 Pokazatelji troškova Vremenski pokazatelji Tehnički pokazatelji

Indikatori procesa Ukupni trošak troškovi inventara podugovora, troškovi rada za osoblje RS Ukupno vrijeme potrošeno na popravke Nivo tehničke opremljenosti RS, progresivnost opreme

Pokazatelji proizvodnog procesa Trošak popravka za određeni dio opreme Vrijeme naknadnog rada opreme Tehnološka točnost

Pokazatelji zadovoljstva kupaca procesa Ukupni trošak popravka, udio troškova popravka u trošku proizvoda Vrijeme otklanjanja kvarova i otklanjanje kvarova Broj pritužbi, kvarova opreme

Karta praćenja procesa održavanja i popravka

STP za proces održavanja i popravka

Zahtjevi za vlasnika procesa da analizira odstupanja od normalnog tijeka procesa i dokumentira ta odstupanja

Zahtjevi za ocjenu učinkovitosti korektivnih mjera

Zahtjevi za formiranje izvješća o procesu za višeg rukovoditelja

Zahtjevi za određivanje planiranih vrijednosti procesnih pokazatelja za naredno razdoblje

Riža. 2. Parametri kvalitete procesa održavanja i popravaka

Očito je najvažniji parametar kvalitete procesa održavanja i popravaka PER, jer odražava stupanj usklađenosti stvarnih rezultata procesa s planiranim, kao i odnos između postignutog rezultata i utrošenih resursa. PER također imaju prednost jer se mogu koristiti kao alat za kontinuirano praćenje procesa.

Kao PER odabran je niz tehničkih i ekonomskih pokazatelja usluge popravka koji u potpunosti zadovoljavaju uvjete matrice (slika 2).

Kako bi se dobio vizualni prikaz razine kvalitete procesa održavanja i popravka, preporučljivo je koristiti kružne dijagrame u kartama praćenja izgrađenim na relativnim tehničkim i ekonomskim pokazateljima kvalitete procesa održavanja i popravka i njihovim težinskim koeficijentima (Sl. 3).

Svaki indikator prikazan je na dijagramu kao kružni sektor, čiji je radijus q jednak vrijednosti indikatora u odnosu na odabrani analog, a središnji kut je težinski koeficijent, izražen kao uvjetna vrijednost u stupnjevima ili radijanima. Osnovne vrijednosti za sve pokazatelje predstavljene su krugom polumjera jednakog jedan. Središnji kut za I-ti indikator s težinskim koeficijentom aI definiran je kao

Razina kvalitete procesa održavanja i popravaka utvrđuje se na temelju složenog ponderiranog prosječnog pokazatelja Vk, koji se ovdje naziva ponderirani prosječni kružni pokazatelj. Jednak je polumjeru kruga čija je površina jednaka zbroju površina sektora grafikona. Može se izračunati pomoću formule

Riža. 3. Kako izgraditi tortni dijagram

gdje je n broj relativnih pokazatelja kvalitete procesa održavanja i popravka; w - težinski koeficijent; q - vrijednost i-tog pokazatelja.

Iskustvo pokazuje da je Wc blizu aritmetičkog ponderiranog prosjeka: odstupanja Wc od ovog pokazatelja u širokom rasponu promjena relativnih pokazatelja i težinskih faktora ne prelaze 10%.

Vrijednost prosječno ponderiranog kružnog pokazatelja grafički je prikazana kružićem u obliku točkaste linije (slika 3). UK< 1 означает, что уровень качества процесса ниже условного относительного аналога. Предлагаемый здесь средний взвешенный круговой показатель для широкого диапазона изменений относительных показателей и коэффициентов весомости имеет значения, близкие к значениям среднего взвешенного арифметического показателя. Более того, он обладает важным преимуществом по сравнению с арифметическим показателем. Оно заключается в том, что круговой показатель имеет геометрический смысл: он равен радиусу круга, площадь которого равна сумме площадей секторов диаграммы.

Težinske koeficijente za sve pokazatelje u svakom poduzeću treba dodijeliti pomoću metoda stručne procjene i prilagoditi u usporedbi s prošlim rezultatima. Same PER-ove također odabire posebno stvorena stručna skupina, ovisno o karakteristikama procesa održavanja i popravaka i trenutnoj kartici uravnoteženih rezultata (BSC) u svakom poduzeću, a nakon određenog razdoblja evidentiranja pokazatelja, voditelj održavanja i proces popravka treba odrediti standardne i ciljne vrijednosti za svaku od njih.

Prilikom utvrđivanja materijalna šteta glavni proizvodni procesi od neplaniranih popravaka i zastoja opreme u karti praćenja procesa održavanja i popravaka trebaju uzeti u obzir pokazatelje upotrebe radna snaga i opreme. Tada se visina stvarno prouzročene štete (Mu) s dovoljnim stupnjem sigurnosti može utvrditi prema visini materijalnih gubitaka zbog zastoja opreme (Mo) i radnika (Mp).

Mu = I Mp + £ Mo, (2)

gdje je n broj radnika koji se uzima u obzir; m je količina opreme koja se uzima u obzir.

Za podnošenje zahtjeva za svaki konkretan slučaj povrede uvjeta proizvodnje, za gospodarsku tražbinu sastavlja se poseban akt. Ako se troškovi potraživanja priznaju krivnjom službe

ba, tada potraživanje potpisano od stranaka zainteresirana strana prenosi plansko-ekonomskoj službi poduzeća. Nadalje, provjerava se ispravnost napravljenih izračuna, a iznos troškova se odražava u izvješćima relevantnih odjela.

Za automatizaciju zadatka upravljanja procesom održavanja i popravka alatnih strojeva za obradu metala prema RBSL ciklusu razvijen je računalni sustav za njegovo planiranje i kontrolu koji uključuje modul za praćenje kvalitete procesa. Na sl. Slika 4 prikazuje kružni dijagram koji je napravio ovaj automatizirani sustav i karakterizira kvalitetu procesa održavanja i popravka strojeva za rezanje metala u podružnici "Rudakovo Mehanička tvornica" JSC "Tulatochmash".

Br. Vrijednost indikatora

01.2013 02.2013 03.2013 04.2013

1. Stupanj kvara 0,744 0,756 0,810 0,797

2. Udio plaće servisera u troškovima održavanja i popravaka 0,925 0,894 0,914 0,873

3. Vrijeme izgubljeno zbog kvarova 0,870 0,886 0,895 0,871

4. Stupanj razvijenosti podugovora 0,801 0,843 0,900 0,850

5. Koeficijent operativne spremnosti 0,635 0,667 0,685 0,661

6. Dostupnost rezervnih dijelova 0,691 0,689 0,751 0,720

7. Stupanj opterećenja opreme 0,740 0,762 0,792 0,753

UK 0,778 0,790 0,825 0,793

Riža. 4. Tortni dijagram razine kvalitete procesa održavanja i remonta u ožujku 2013. godine u Podružnici "Mehanički pogon Rudakovo"

OJSC "Tulatochmash"

Dijagram prikazuje one PER-ove koji najpotpunije uzimaju u obzir odnos rada opreme s količinom rada i rezervnih dijelova u poduzeću. Karte praćenja sastavljene od strane automatiziranog sustava za planiranje i praćenje procesa održavanja i popravka strojeva za rezanje metala omogućuju voditelju praćenje kvalitete ovog procesa, tj. primati signal kada se tijekom održavanja pojave razne nedosljednosti, provoditi sustavne usporedbe s prošlim rezultatima i saznati trendove u promjenama parametara, prosuđivati ​​rezultate rada različitih jedinica servisne službe.

Primjena predložene metodologije za ocjenu kvalitete procesa održavanja i popravka alatnih strojeva za rezanje metala uspješno se koristi u podružnici "Rudakov mehanički pogon" JSC "Tulatochmash" i može doprinijeti stvarnoj provedbi načela procesni pristup i TQM

druga domaća industrijska poduzeća.

Bibliografija

1. Upravljanje kvalitetom: Udžbenik za visoka učilišta / S.D. Ilyenkova, N.D. Ilyenkova, V.S. Mkhitaryan i drugi; izd. S.D. Ilyenkova. 2. izdanje, revidirano. i dodatni M.: UNITI-DANA, 2003. 334 str.

2. Antsev V.Yu., Fedorov A.V., Dolgov V.V. Upravljanje procesom održavanja i popravka opreme za obradu metala // Priručnik. Inženjerski časopis. broj 8. 2004. S. 55-58.

3. Zheleznov G.S. Grafički prikaz razina kvalitete proizvoda // Metode upravljanja kvalitetom. 2002. br. 12. S. 26 - 27.

4. Antsev V.Yu., Trushin N.N., Fedorov A.V. Rješavanje nesigurnosti u problemima tehnološkog projektiranja na temelju metode stručnih procjena // Tekhnologicheskaya sistemotekhnika. sub. Zbornik radova Prvog međunarodnog elektroničkog znanstveno-tehničkog skupa. Tula: Grif i Co, 2002, str. 229 - 233.

5. Litvak B.G. Stručne procjene i donošenje odluka. M. "Patent", 1996. 56 str.

6. Statističke metode za analizu stručnih procjena. M.: Nauka, 1977. 384 str.

7. Menadžment i marketing. Svezak 2. Udžbenik / ur. A. Zhichkina. M.: "Europski centar za kvalitetu", 2002. 200 str.

Fedorov Alexey Valentinovich, Ph.D. tehn. znanosti, izvanredni profesor, Rusija, Tula, Tula Državno sveučilište

NAČIN OCJENJIVANJA KVALITETE SERVISA I POPRAVKA ALATNIH STROJEVA

Razvio metodu procjene kvalitete procesa održavanja i popravka alatnih strojeva i praktičan primjer njezine primjene u proizvodnji industrijskog poduzeća.

Ključne riječi: kvaliteta, usluga, proces, stroj, popravak.

Fedorov Alexey Valentinovich, kandidat tehničkih znanosti, docent, Rusija, Tula, Tulsko državno sveučilište

1

Ovaj članak odražava mjere za ujedinjenje napora različitih i neovisno funkcionalnih gospodarskih subjekata usmjerenih na formiranje jedinstvene, cjelovite, sustav proizvodnje kako bi se osiguralo racionalno održavanje tehničkih kapaciteta. Stupanj razvijenosti poljoprivrede određen je prehrambenom sigurnošću zemlje, opskrbljenošću stanovništva hranom i sirovinama za prerađivačku industriju, a uvelike ovisi o stupnju opremljenosti poljoprivrede sredstvima za proizvodnju, njihovoj novosti, trajanju upotrebe i stopu obnavljanja. Ograničeni resursi i rastuća potražnja za finalnim proizvodom proizvedenim u poljoprivredi predodređuju procese reprodukcije tehničkog potencijala u suvremenim uvjetima. U članku se obrazlaže potreba korištenja skupa tehnoloških, tehničkih, financijskih i ekonomskih pokazatelja koji karakteriziraju učinkovitost proizvodnih i gospodarskih aktivnosti organizacije. Pokazano je da statističke metode višedimenzionalne klasifikacije omogućuju ne samo minimiziranje njihovog broja, već i otkrivanje korelacija za svaki pokazatelj, što je osnova za poboljšanje metodologije integriranog pristupa ocjenjivanju uspješnosti organizacija.

materijalno-tehnička baza

strojni i traktorski park

vozarina

usluge popravka

proizvodi za popravak

1. Vakhrushina M.A. Analiza upravljanja: izbor optimalnog rješenja. – M.: Omega-L, 2005.

2. Vikhansky O.S. Strateški menadžment. - 2. izdanje, revidirano. i dodatni – M.: Gardariki, 2007. – 296 str.

3. Kudryashov V.I., Polunin S.V. Kooperacija seljačkih gospodarstava: problemi, rješenja, iskustva. - M.: GUP Agroprogress, 2010. - 200 str.

4. Mkhitaryan Yu.I., Lagutin V.S. Unapređenje poslovanja na temelju procjene i upravljanja kvalitetom usluga. – M.: Interekoms, 2004. – 165 str.

5. Tihonov V.A. Ekonomika i organizacija korištenja tehnike u poljoprivredi. – M.: Kolos, 2007. – 343 str.

6. Shatalova, T.N., Chebykina M.V. Resursni potencijal poljoprivrednih poduzeća. - Orenburg, 2009. - 262 str.

7. Baskakova N.T. Konceptualni pristupi izboru opcije reprodukcije poljoprivrednih strojeva // Ekonomska analiza: teorija i praksa. - 2009. - br. 8. - S. 29-38.

8. Baskakova N.T., Zhemchueva M.A., Kulikov S.V. Strategija popravaka i obnove dugotrajne imovine // Ekonomska analiza: teorija i praksa. - 2008. - br. 2. - str. 16–36.

9 Web stranica Ministarstva industrije i trgovine Rusije: http://www.minprom.gov.ru/activity/auto/return/1.

U sadašnjoj fazi razvoja poljoprivrede, bazu za popravak i održavanje treba smatrati jedinstvenim kompleksom koji rješava probleme održavanja i vraćanja učinkovitosti i ispravnosti poljoprivrednih strojeva i opreme. Njegov razvoj i usavršavanje odvija se kontinuirano u skladu s razvojem materijalno-tehničke baze poljoprivrede i njenog najaktivnijeg dijela - strojno-traktorskog parka.

Održavanje i popravak strojne i traktorske flote razvijene su na farmama i okruzima Čeljabinske regije duž puta koncentracije i specijalizacije, poduzeća i radionice za popravak stvorene su za obnovu dijelova, sklopova, sklopova, motora, popravak kombajna za žito i drugih kombajna.

Poduzeća za popravak, odjeljenja i usluge agroindustrijskog kompleksa razvili su se na putu izolacije poduzeća za popravak u industriju specijaliziranu za popravak poljoprivrednih strojeva. Ovaj smjer razvoja zadovoljio je zahtjeve znanstvenog i tehnološkog napretka u industriji popravaka.

Sastavni dijelovi baze za popravak i održavanje su materijalna i tehnička sredstva svrha popravka, tehnologija i organizacija proizvodnje u remontnim poduzećima.

Baza za popravak i održavanje farmi uključuje specijalizirane radionice za popravak i pogone agroindustrijskog kompleksa, središnje radionice za popravak, mjesta održavanja, garaže za automobile, dvorišta za strojeve, skladišta ulja, pokretna postrojenja za održavanje i popravak poljoprivrednih strojeva.

Potreba proizvođača robe za tehničkim uslugama, po našem mišljenju, trebala je porasti, budući da je traktorski vozni park značajno ostario (gotovo 80% traktora i drugih strojeva radilo je do tog trenutka izvan razdoblja amortizacije).

Uzimajući u obzir činjenicu da su godišnji troškovi popravka traktora upravljiva karika, proveli smo posebna istraživanja, čija je analiza rezultata omogućila izdvajanje sljedećih čimbenika-uvjeta kao glavnih za regije Regija Chelyabinsk: stupanj dostupnosti traktora sa strojarima, količina obradive zemlje po traktoru, proizvodni prostor radionica na farmama po traktoru - m2, proizvodni prostor specijalizirane baze za popravak i održavanje agroindustrijskog kompleksa po jednom traktoru - m2, proizvodni prostor radionica za tehničko održavanje (mjesta održavanja) po 1 traktoru - m2 i utvrditi stupanj utjecaja svakog navedenog stanja s njihovim kumulativnim utjecajem na određeni pokazatelj godišnjeg troška automobila. popravke.

Odnos između godišnjih troškova po rublju knjigovodstvene vrijednosti za popravak i održavanje strojeva i ovih uvjeta opisan je sljedećom linearnom jednadžbom:

gdje je h1 - dostupnost operatera stroja, ljudi/traktora; x2 - količina obradive površine po traktoru, ha; x3 - proizvodna površina radionica na farmama po traktoru, m2; x4 - proizvodna površina specijalizirane baze za popravak i održavanje za jedan traktor, m2; h5 - proizvodni prostor radionica za tehnički servis za jedan traktor, m2.

U gornjoj jednadžbi, koeficijenti za nepoznanice pokazuju koliko će se godišnji troškovi povećati (predznak plus) i smanjiti (predznak minus) po jednoj rublji knjigovodstvene vrijednosti strojeva ako se vrijednost varijabli poveća za jedan (tablica).

Izračun koeficijenata utjecaja čimbenika-uvjeta na razinu godišnjih troškova za popravak traktora u okruzima Čeljabinske regije

	Izgledi

Iz analize dobivene jednadžbe proizlazi prije svega da faktori koji se razmatraju na različite načine utječu na godišnje jedinične troškove održavanja strojeva u radnom stanju (vidi tablicu).

Kapaciteti specijaliziranih radionica agroindustrijskog kompleksa regije u gornjoj jednadžbi imaju 1,6 puta pozitivniji učinak na smanjenje troškova popravka i održavanja strojeva od središnjih radionica za popravak, odnosno radionica SPTO-a. , više od 4 puta od CRM-a farmi.

Statistička značajnost ovih ovisnosti ukazuje na potrebu da se one uzmu u obzir pri formiranju i razvoju baze popravaka CRM i STOT farmi i specijalizirane servisne baze, kao posebnih čimbenika koji značajno utječu na cijenu utjecaja popravaka.

Ovi teorijski zaključci potvrđeni su ne samo praksom rada različitih razina servisnih radionica farmi i specijaliziranih servisnih poduzeća agroindustrijskog kompleksa, već i inozemnim iskustvom.

Na području bivše Savezne Republike Njemačke postoji 5723 specijalizirana poduzeća za održavanje i popravak poljoprivrednih strojeva. U isto vrijeme, u grupama farmi s obujmom proizvodnje od 0,25-0,50 milijuna eura, održavanje i popravak čine 86,6%, u grupama farmi s 2-5 milijuna eura, samo 43,2%. Posljednje velike farme oslanjaju se na usluge svojih servisnih radionica.

Sustav tehničkih usluga u Republici Koreji predstavljaju poduzeća za popravak trgovaca i vlastita poduzeća (farmeri). Udio trgovaca u popravku traktora je 66,3%, a na farmi - 33,7%, respektivno, za kombajne - 65,9 i 34,1%. Istodobno, potrošača rezervnim dijelovima opskrbljuju trgovačka poduzeća.

Analiza rada tehničkih radionica različitih razina za servisiranje strojnog i traktorskog parka pokazala je da su one učinkovit oblik agrotehničkog servisa, značajno smanjujući troškove održavanja strojeva u radnom stanju.

Primijenjena je metodologija za određivanje ekonomske učinkovitosti obavljanja radova održavanja i popravaka samostalno ili u specijaliziranim poduzećima agroindustrijskog kompleksa uzimajući u obzir nova načela upravljanja u tržišnom gospodarstvu.

Glavni elementi novine, uz stare, su: novi kriterij ekonomske učinkovitosti - rast dobiti (smanjenje troškova proizvodnje); određivanje ukupne (apsolutne) i komparativne ekonomske učinkovitosti (nove tehnologije visoke učinkovitosti u odnosu na osnovne, npr. za popravke, ne dobivaju odobrenje ako njihova uporaba ne povećava dobit); razjašnjene su metode za izračun troškova popravka i održavanja (oni uključuju kamate na kredite, poreze i osiguranje).

Prije utvrđivanja ekonomske učinkovitosti popravka i održavanja potrebno je napraviti prognozni izračun potreba i potražnje poljoprivrednih proizvođača za različite vrste tehničke usluge, dok je predviđeno da će obim pojedinačnih složenih poslova obavljati postojeća poduzeća za popravke agroindustrijskog kompleksa.

Ekonomska opravdanost racionalne mreže popravka uključuje uspostavljanje takvih veličina pogona za popravke i specijaliziranih radionica i njihov smještaj na području regije, koji bi trebao zadovoljiti potrebe proizvođača robe uz najniži trošak po jedinici popravka.

Tijekom studije izračunate su tri opcije za mrežu servisnih poduzeća.

Prva opcija predviđa da se cijeli propisani obujam popravka traktora i kombajna robnih proizvođača obavlja u središnjim radionicama bivših državnih farmi.

Druga varijanta - utvrđeni obujam tekućih popravaka provodi se u radionicama bivših državnih farmi, a kapitalna - u postojećim postrojenjima kapaciteta od 2 do 6 tisuća uvjetnih popravaka.

Treća opcija - utvrđeni obujam tekućih popravaka provodi se u radionicama bivših državnih farmi, a glavni - u pogonima za popravak, radionicama opće namjene i radionicama servisnih postaja za traktore zasićene energijom i radionicama servisnih postaja za automobile nalazi se u poljoprivrednim područjima regije.

Napravljeni izračuni pokazuju da širenje mreže postojećih servisnih radionica u regijama Čeljabinske regije, približavanje tehničkih usluga izravno zahtjevima poljoprivrednih proizvođača, specijalizacija regionalnih servisnih radionica s pogonima za popravke neće samo značajno smanjiti troškove održavanja strojeva na farmama, ali će također omogućiti bolje korištenje proizvodnih kapaciteta poduzeća za popravke i centralnih radionica za popravke bivših državnih farmi.

Obnovom znanstveno utemeljene proizvodnje poljoprivrednih proizvoda i uz odgovarajući strojno-traktorski park, uzimajući u obzir trostruko povećanje broja robnih proizvođača, bit će potrebno povećati kapacitete radionica za 1,2-1,5 puta do izgradnja novih i rekonstrukcija starih u novoorganiziranim farmama (bez farmi) ako nije uvedena specijalizacija za popravke.

Izračuni pokazuju da će uz sadašnju organizaciju popravka strojeva samo u radionicama farmi biti potrebni proizvodni kapaciteti od 40,1 tisuća uvjetnih popravaka, a uz predviđenu specijalizaciju - samo 17,7 tisuća uvjetnih popravaka. Posljedično, pri organiziranju specijalizirane mreže poduzeća za popravke (pri prijenosu konvencionalne jedinice popravka na proizvodnu površinu koju zauzima, m2), bit će potrebno manje površine za 30 tisuća m, ili 21%, a kapitalna ulaganja - za 174 373 milijuna rubalja, ili 82% manje od prve opcije.

Za sveobuhvatno opravdanje ekonomske učinkovitosti specijalizirane mreže servisnih poduzeća u agroindustrijskom kompleksu u usporedbi s radionicama farmi, treba napomenuti da je u uvjetima regije uklanjanje proizvoda s 1 m2 površine na prosjek u servisnim radionicama iu pogonima agroindustrijskog kompleksa iznosi 685 rubalja, dok u državnim farmama - 261 rublja, produktivnost u poduzećima za popravke 1 radnika je 33,6, au radionicama - 11,7 tisuća rubalja, ili manje od 2,9 puta, i produktivnost kapitala je 2,6 puta veća.

Posebna rezerva za smanjenje troškova popravka je smanjenje troškova proizvoda za popravke. Izračuni pokazuju da u 3. zoni, koja uključuje 6 okruga Čeljabinske regije, zauzimajući površinu od 1848 tisuća hektara, popravak strojeva iznosi samo 14% od ukupnog broja, specifični ukupni troškovi popravka mnogo su veći od prosjek za regiju Chelyabinsk.

Kao što pokazuju dugogodišnja iskustva i izračuni, specijalizacija popravka složenih objekata na okružnoj i zonskoj razini značajno smanjuje troškove.

U cjelini, u svim zonama regije, kako pokazuje analiza, uz odgovarajuću specijalizaciju popravaka, godišnji troškovi smanjeni su sa 116.418 tisuća rubalja. na 93966 tisuća rubalja, ili za 19%.

Za korištenje postojećih kapacitet proizvodnje okružne radionice agroindustrijskog kompleksa zahtijevaju određena kapitalna ulaganja za kupnju alatnih strojeva i opreme, od kojih je pedeset posto potpuno istrošeno i zahtijeva zamjenu.

Komplicirani popravci cjelokupne opreme mogli bi se izvesti u sedam postojećih tvornica za popravke u regiji Čeljabinsk. Analiza pokazuje da se s povećanjem kapaciteta poduzeća do određene veličine trošak konvencionalne jedinice popravka smanjuje, ali s povećanjem kapaciteta iznad tih granica povećavaju se troškovi prijevoza za isporuku predmeta popravka u tvornicu. značajno, što ograničava rast proizvodnje ovog poduzeća.

Tržišni uvjeti gospodarenja zahtijevaju stvaranje natjecateljsko okruženje proizvođači usluga popravka, što značajno smanjuje prodajne cijene, poboljšava kvalitetu popravka strojeva, njihovih komponenti, sklopova. U suvremenim uvjetima, porast postojećih poduzeća za popravak agroindustrijskog kompleksa približava ih poljoprivrednim proizvođačima, omogućuje im da odaberu one koji zadovoljavaju njihove potrebe i potrebe za tehničkim uslugama.

Od najveće važnosti u odabiru najprofitabilnijih i najekonomičnijih područja specijalizacije i koncentracije popravaka je smanjenje troškova proizvodnje, povećanje učinkovitosti kapitalnih ulaganja, osiguranje najvećeg povećanja količine proizvoda za popravak za svaku rublju potrošenih kapitalnih ulaganja, i smanjiti im rokove povrata.

Pretjerano velika poduzeća za popravke, u usporedbi sa srednjim i malim, imaju niz značajnih nedostataka. To uključuje: prijevoz na relativno velike udaljenosti objekata za popravak, rezervnih dijelova, materijala, što uzrokuje povećanje troškova prijevoza; ograničenje mogućnosti ravnomjernog rasporeda ovih poduzeća u poljoprivrednim regijama regije i velika udaljenost poljoprivrednih proizvođača od pružatelja usluga.

Rekonstrukcija područnih radionica agroindustrijskog kompleksa s njihovom jednostavnijom tehnikom i organizacijom, kratkim rokovima ponovne opreme s posebnim malim brojem moderne opreme i malim postojećim osnovnim sredstvima prilično je ekonomski opravdana i svrsishodna.

Predložena specijalizacija servisne mreže, koja uključuje specijalizirane radionice, oslobodit će tvornice, kao i radionice bivših farmi, funkcije popravka mnogih strojeva, komponenti i sklopova koji im nisu karakteristični, ili restauracije dijelova u malim serijama i pridonijet će specijalizaciji velike i male proizvodnje.

Pokazano je da specijalizacija popravka, korištenje postojeće opsežne mreže servisnih poduzeća agroindustrijskog kompleksa uz odgovarajuću ponovnu opremu njihove opreme, omogućuju približavanje sfere tehničke usluge potrošaču, najpotpunije i najučinkovitije zadovoljiti raznovrsnu potražnju proizvođača robe za tehničke usluge te im osigurati ekonomski učinak.

Zaključno treba napomenuti da tendencija proširenja proizvodnih kapaciteta remontnih pogona u regiji, koja postoji već dugi niz godina, ima negativna iskustva i ne doprinosi povećanju ekonomske učinkovitosti.

Recenzenti:

Koledin S.V., doktor ekonomije, profesor, voditelj odjela "Ekonomija agroindustrijskog kompleksa" čeljabinske podružnice NOU HPE "Čeljabinski institut za ekonomiju i pravo nazvan po A.I. M.V. Ladošina, Čeljabinsk;

Pryakhin G.B., doktor ekonomije, profesor Odsjeka za ekonomiju i menadžment, Uralsko državno sveučilište fizička kultura", Čeljabinsk.

Rad je zaprimljen u uredništvo 14.01.2013.

Bibliografska poveznica

Lysenko M.V., Lysenko Yu.V. METODOLOGIJA PROCJENE STANJA TEHNIČKOG POTENCIJALA I UČINKOVITOSTI NJEGOVOG KORIŠTENJA // Fundamentalna istraživanja. - 2013. - br. 4-1. - S. 202-206;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31128 (datum pristupa: 24.03.2020.). Predstavljamo vam časopise koje izdaje izdavačka kuća "Academy of Natural History"

480 rub. | 150 UAH | 7,5 USD ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Diplomski rad - 480 rubalja, dostava 10 minuta 24 sata dnevno, sedam dana u tjednu i praznicima

Lisanov Denis Mihajlovič Razvoj metodologije za procjenu učinkovitosti funkcioniranja proizvodne i tehničke baze autoservisnih poduzeća: disertacija ... kandidat tehničkih znanosti: 22.05.10. - Naberezhnye Chelny, 2005. - 170 str. : ilustr. RSL OD,

Uvod

1. Analiza stanja problematike. svrha i ciljevi studija 12

1.1. Značajke organizacije i funkcioniranja sustava održavanja i popravka vozila 12

1.2. Domaća i strana iskustva u stvaranju i radu FTB uslužnih poduzeća 21

1.3. Sadašnje stanje i pravci razvoja PTB-a, metode analize i vrednovanja. 26

1.4. Zaključci, svrha i ciljevi studije 43

2. Modeli smještaja autoservisnih poduzeća, uzimajući u obzir prilagodbu potražnji za uslugama 47

2.1. Analiza čimbenika koji utječu na formiranje ponude i potražnje na tržištu tehničkih usluga 47

2.2. Metodičke osnove racionalnog razvoja autoservisa 54

2.3. Razvoj i analiza ekonomsko - matematičkih modela za lociranje poduzeća uslužne mreže 64

2.4. Poglavlje 77. Zaključci

3. Metodologija izbora tehnološke opreme na temelju ocjene kvalitete i konkurentnosti 78

3.1. Proračun pokazatelja ekonomske učinkovitosti linija tehničke dijagnostike 78

3.2. Analiza i izbor pokazatelja konkurentnosti tehnološke opreme 90

3.3. Mjerenje i procjena kvalitete opreme 94

3.4. Mjerenje i ocjenjivanje konkurentnosti opreme 102

3.5. Poglavlje 109. Zaključci

4. Simulacijsko modeliranje funkcioniranja autoservisnih poduzeća 110

4.1. Sustavna analiza organizacije i obavljanja poslova u poduzeću 110

4.2. Izbor i obrazloženje kriterija za ocjenu učinkovitosti proizvodnih aktivnosti 114

4.3. Karakterizacija dolazni protok zahtjevi za rad 119

4.4. Razvoj modela za funkcioniranje sustava održavanja i popravka 125

4.5. Analiza i ocjena rezultata simulacije 135

4.6. Poglavlje 146. Zaključci

Bibliografski popis korištenog

Uvod u posao

Cestovni promet se kvalitativno i kvantitativno razvija velikom brzinom. Trenutačno, godišnji porast ruske flote kamiona iznosi oko 100-150 tisuća jedinica, a njezin će broj, prema predviđanjima NAMI-a i Ministarstva prometa Ruske Federacije, do 2006. biti veći od 4,0 milijuna jedinica.

Analiza tržišta pokazuje da će godišnja prodaja vozila nosivosti 8-16 tona biti do 40 tisuća jedinica. Ova skupina uključuje vozila za opće prijevoze, vozila za duge relacije, kao i vozila s pogonom na sve kotače. Obujam prodaje teških kamiona nosivosti od 16 do 20 tona do 2006. godine, prema predviđanjima, bit će do 7 tisuća jedinica.

Danas sve jače pozicije na tržištu zauzimaju tvrtke čija se politika u području usluga temelji na želji da pridobiju kupca za svoje proizvode, da mu pruže što kvalitetniji servisni rad u najkraćem mogućem roku. vrijeme i sa minimalni trošak(Moto Toyote Motor je "Mi radimo servis jer vjerujemo da servis prodaje automobile"). To je zahtijevalo stvaranje razgranatih, učinkovito funkcionalnih servisnih mreža od strane proizvođača.

Kako bi postigla veći uspjeh i zadržala svoj položaj na tržištu teških vozila, poduzeća uče ne samo proizvoditi i prodavati, već i organizirati podršku proizvoda na prodajnim tržištima od trenutka prodaje do trenutka zbrinjavanja . Prema istraživanju tržišta, potrošači danas jamstveno i postjamstveno održavanje automobila stavljaju na jedno od najvažnijih mjesta. Tako, na primjer, za tvrtku KAMAZ OJSC, u vezi s proizvodnjom novih teških vozila, problem servisne podrške postaje posebno relevantan.

U konkurentskom okruženju, širenje i razvoj usluge proizvedenih proizvoda postaje važno sredstvo borbe za potencijalni kupci. Usluga se odnosi na skup usluga vezanih uz prodaju i rad proizvoda. Načelo moderne usluge je da tvrtka - proizvođač robe preuzima odgovornost za održavanje performansi proizvoda tijekom cijelog razdoblja njegovog rada. To vrijedi za tako složene vrste opreme kao što je automobil, čiji kupci ocjenjuju konkurentske ponude na temelju "punih troškova" potrošnje proizvoda tijekom životnog ciklusa.

Porast obima prometa u cestovnom prometu osigurava se kako na ekstenzivan način - izravnim kvantitativnim povećanjem voznog parka zemlje, tako i na intenzivan način - kvalitativnim poboljšanjem novoproizvedenih vozila i poboljšanjem strukture voznog parka, kao kao i poboljšanje korištenja rabljenih vozila. Ti su načini izravno povezani s rješavanjem problema poboljšanja proizvodno-tehničke baze (PTB), koji trenutno postaju sve važniji.

Sposobnost održavanja vozila u tehnički ispravnom stanju uvelike je određena razinom razvoja i radnim uvjetima proizvodne i tehničke baze poduzeća za cestovni promet, što je skup zgrada, građevina, opreme, alata i alata namijenjenih održavanju ( TO), tekući popravak (TR) i skladištenje željezničkih vozila.

Razvoj PTB-a u posljednjih godina provedeno na ekstenzivan način, bez značajnijih promjena u strukturi i načelima funkcioniranja. Stvorena su mala integrirana poduzeća za održavanje i popravak automobila. Stoga su tehnički i ekonomski pokazatelji rada naglo pogoršani, a raspoloživost proizvodne baze postala je znatno ispod standardne razine.

Stanje PTB-a u većini slučajeva ne odgovara standardnoj razini, a dinamika njegovog razvoja zaostaje za stopom porasta broja i promjene strukture voznog parka, a to će se zaostajanje sigurno nastaviti iu bliskoj budućnosti. budućnost.

Nagli rast broja parkirališta doveo je do činjenice da je u prosjeku u zemlji opskrbljenost uslužnih poduzeća proizvodnim pogonima 50 - 65%, postova za održavanje i popravak 60 - 70% standarda, a razina opremljenosti proizvodnje s mehanizacijom procesa održavanja i popravka i garažne opreme ne prelazi 30% kadrovskih potreba. Ovakvo stanje PTB-a dovodi do nepotpunog zadovoljenja potreba za uslugama održavanja i popravka, značajnog zastoja vozila na čekanju na servis i povećanja troškova održavanja istih u ispravnom stanju.

Trenutno stanje PTB-a ne odgovara obujmu i rasponu održavanja i popravaka, učinkovitim oblicima organizacije proizvodnje, uvjetima za korištenje novih tehnološki procesi, zahtjevi za mehanizaciju rada servisnog osoblja, vrste i modeli željezničkih vozila u radu.

Proizvodna baza mnogih poduzeća ima visok stupanj istrošenosti, odnosno fizički je zastarjela. Istodobno, posljednjih godina, situacija je pogoršana činjenicom da su u vezi s izdavanjem novih i moderniziranih modela automobila, mnogi proizvodni pogoni poduzeća i neke vrste tehnološke opreme, bez vidljivog fizičkog trošenja, imali već zastarjeli.

Rezultati dosadašnjih istraživanja pokazali su da je rješavanje problema povećanja učinkovitosti korištenja stalnih proizvodnih sredstava i održavanja stalno rastućeg voznog parka u tehnički ispravnom stanju moguće daljnjim usavršavanjem i razvojem proizvodno-tehničke osnove uslužnog sustava. : servisne postaje (SRT), poduzeća za popravak automobila (ARP), baze

centralizirani servis (BTsTO), kao i tehnički centri (TC) automobilskih tvornica i poduzeća za popravak i restauraciju jedinica, sklopova i dijelova.

Razvoj i proizvodnja moderniziranih i novih modela automobila svakako će zahtijevati dodatna kapitalna ulaganja u razvoj materijalne baze proizvodnje za održavanje i popravak automobila. Razvoj proizvodnje neraskidivo je povezan s izgradnjom novih, rekonstrukcijom i tehničkim preopremanjem postojećih poduzeća.

Opremanje radnih mjesta i radnih mjesta visokoučinkovitom opremom treba smatrati jednim od glavnih smjerova tehničkog napretka u stvaranju i rekonstrukciji cestovnih prometnih poduzeća.

Proširenje, rekonstrukcija i tehničko preopremanje pružaju mogućnost povećanja kapaciteta u kraćem vremenu i uz manja kapitalna ulaganja nego kod nove izgradnje.

Jedan od najvažnijih zadataka gospodarstva cestovnog prometa je određivanje racionalne mogućnosti razvoja proizvodnje za održavanje i popravak željezničkih vozila. Učinkovito poduzeće kombinira široku primjenu nova tehnologija i napredne tehnologije, racionalni oblici i metode organiziranja proizvodnje i rada, korištenje progresivnih metoda osiguranja rezervnih dijelova i upravljanja proizvodnim aktivnostima.

Kapitalna ulaganja u stvaranje baze poduzeća prema standardima trebaju biti jednaka ili čak veća od cijene voznog parka. Velike količine novca troše se na proizvodnu bazu iu procesu njezina rada. Zato, uz unapređenje automobilske tehnologije, PTB poduzeća treba promatrati kao objekt brojnih i raznolikih istraživanja i inženjerskih razvoja.

Unatoč svestranosti znanstvenog istraživački rad obavljeno tijekom nekoliko desetljeća djelovanja cestovnog prometa u našoj zemlji, nedovoljno se vodilo računa o problemima cjelovitog razvoja proizvodno-tehničke baze, nisu se razmatrale specifičnosti i objektivna složenost organiziranja ovog kapitalno intenzivnog i dugotrajnog procesa. uzeti u obzir.

Analiza rada na ovom pitanju, kao i praktično iskustvo niza poduzeća, pokazalo je da je glavni smjer stabilizacije rada FTB-a u uvjetima nestašice. materijalna sredstva i kvalificiranog osoblja je poboljšati oblike organizacije proizvodnje održavanja i popravaka na temelju naprednih metoda i progresivnih tehnoloških procesa.

Disertacija je posvećena rješavanju problema racionalnog razvoja i funkcioniranja sustava autoservisa, što je kompleks usluga za prodaju automobila, njihovo održavanje, popravak, instrumentalnu i tehničku podršku, obuku osoblja itd.

Trenutačno nedostatak znanstveno utemeljenih preporuka o organizaciji integriranog razvoja proizvodne i tehničke baze uslužnih poduzeća u skladu s reguliranim uvjetima ograničava daljnji rast učinkovitosti njegove upotrebe. Stoga je zadatak studije stanje tehnike i načine mogućeg razvoja proizvodne i tehničke baze poduzeća za usluge automobila, kao i poboljšanje funkcioniranja njegovih strukturnih elemenata s ograničenim materijalom i radna snaga posebno je relevantan.

U vezi s intenzivnim rastom broja voznog parka u zemlji i potrebom poboljšanja učinkovitosti transportnog procesa, rješavanje problema racionalnog razvoja proizvodne i tehničke baze i poboljšanje njezine strukture od velike je nacionalne gospodarske važnosti.

Relevantnost rada određen je doprinosom teoretskom i praktičnom utemeljenju procesa formiranja i racionalnog razvoja proizvodne i tehničke baze poduzeća za servis automobila, povećavajući učinkovitost njegove upotrebe.

Predmet i objekt istraživanja. Predmet studije je proizvodna i tehnička baza poduzeća servisne mreže OJSC KAMAZ i OJSC KAMAZTEKHOBSLUZHIVANIE, koja uključuje kompleks zgrada, građevina, tehnološke opreme i opreme potrebne za održavanje vozila u radnom stanju. Predmet istraživanja su metode za procjenu učinkovitosti funkcioniranja proizvodne baze autoservisnih poduzeća, posebno matematički i simulacijski modeli koji se koriste za analizu proizvodnih aktivnosti.

Metode istraživanja: analiza sustava, optimizacijske metode, teorija vjerojatnosti i matematička statistika, metode ekspertne evaluacije, matematičko i simulacijsko modeliranje, teorija čekanja u redu, provjera rezultata proračuna i eksperimentalnih podataka koji karakteriziraju aktivnosti autoservisnih poduzeća.

Svrha rada je razvoj metodologije za procjenu funkcioniranja proizvodne i tehničke baze poduzeća autoservisne mreže, što omogućuje povećanje učinkovitosti njihovih aktivnosti, određivanje racionalne strukture i najbolje korištenje proizvodnih kapaciteta.

Znanstvene novosti rada su:

Razvijen matematički model racionalno postavljanje poduzeća za pružanje usluga automobila, uzimajući u obzir teritorijalnu distribuciju automobila, lokaciju poduzeća i omogućavajući smanjenje troškova kupaca za čekanje i obavljanje posla, troškove poduzeća za rad proizvodnje najboljom raspodjelom potražnje između kako bi u potpunosti zadovoljili potrebe za tehničkim uslugama.

Predložena metoda za odabir tehnološke opreme, koja se temelji na komparativnoj procjeni ekonomske učinkovitosti, kvalitete i konkurentnosti sličnih modela opreme i omogućuje potrošačima da objektivno procijene konkurentske modele i donesu razuman izbor jednog od njih. S uzimajući u obzir karakteristike kvalitete i pokazatelje cijena opreme.

Rezultirajući simulacijski model funkcioniranja sustava održavanja i popravka automobila, temeljen na zakonima raspodjele vremena dolaska automobila u sustav, zakonima raspodjele intenziteta rada obavljenog posla, broju zahtjeva za usluge, uzimajući u obzir tehnologiju rada, organizacijsku strukturu poduzeća i omogućavajući najučinkovitije korištenje raspoloživih proizvodnih sredstava i postizanje maksimalne dobiti od pruženih usluga.

Praktična vrijednost rada je riješiti problem racionalne distribucije potražnje za tehničkim uslugama između poduzeća, što omogućuje najpotpunije zadovoljenje potreba kupaca; u korištenju metodologije koja omogućuje razuman izbor tehnološke opreme, uzimajući u obzir tehničke i ekonomske karakteristike, kvalitetu i konkurentnost uspoređivanih modela; u poboljšanju strukture poduzeća za održavanje i popravak vozila i povećanju učinkovitosti korištenja proizvodne baze u cilju smanjenja troškova proizvodnje i maksimiziranja dobiti.

Implementacija rezultata rada. Rezultati provedenih studija koriste se u procjeni učinkovitosti funkcioniranja proizvodne baze u Naberezhno-Chelninskiy Automobile Center KamAZ LLC, u procjeni trenutnog stanja, odabiru razvojnih puteva, razvoju sveobuhvatnog plana tehničke ponovne opreme proizvodna i tehnička baza poduzeća koja su dio servisne mreže KAMAZ OJSC i

OJSC KAMAZTEKHOBSLUZHIVANIE, kao iu obrazovnom procesu na Državnom politehničkom institutu Kama.

Provjera rada. Glavni rezultati i odredbe disertacije prikazani su i raspravljeni na 61. znanstvenoj, metodološkoj i istraživačkoj konferenciji MADI u Moskvi (2003.), na 2. međunarodnoj znanstvenoj i tehničkoj konferenciji "Problemi kvalitete i rada vozila" u Penzi ( 2003), na 3. međunarodnoj znanstveno-praktičnoj konferenciji "Automobil i tehnosfera" u Kazanu (2003), na međunarodnoj znanstvenih i praktičnih skupova u Naberezhnye Chelny (2003. - 2005.).

Na obranu se podnose:

matematički model racionalnog smještaja autoservisnih poduzeća;

metodologija odabira tehnološke opreme koja je aktivni dio proizvodne baze;

Simulacijski model funkcioniranja uslužnog sustava i
popravci automobila u auto servisima.

Publikacije. Glavne odredbe disertacije objavljene su u 8 publikacija, uključujući 8 članaka.

Struktura i djelokrug rada. Disertacija se sastoji od uvoda, četiri poglavlja i zaključaka, prikazana je na 170 stranica strojopisnog teksta, sadrži 23 tablice, 37 ilustracija, 1 prilog, bibliografiju čini 137 naslova.

Domaća i strana iskustva u stvaranju i radu FTB uslužnih poduzeća

Održavanje automobila u tehnički ispravnom stanju može se osigurati provođenjem pravodobnog i kvalitetnog održavanja i popravka, za što je potrebna odgovarajuća proizvodno-tehnička baza, koja uključuje mrežu auto servisa, popravne i tehničke baze, radionice, radionice, rezervne skladišta dijelova i druga poduzeća.

U našoj zemlji 70-ih godina bilo je oko 300 servisa s ukupno 2140 radnih mjesta za održavanje i popravak automobila. Bili su loše opremljeni, raspon garažne opreme, dijagnostike i alata nije odgovarao razini tehnički zahtjevi a opskrbljenost servisa rezervnim dijelovima bila je nezadovoljavajuća. Postojeći benzinski servisi često su bili smješteni u loše prilagođenim prostorima, a njihov proizvodni kapacitet očito je bio nedostatan. Proizvodni kapacitet ovih benzinskih postaja osiguravao je samo oko 20% potreba za održavanjem i popravcima.

Osamdesetih godina prošlog stoljeća u zemlji je bilo već 820 servisa s ukupno 7180 radnih mjesta, što je omogućilo podmirivanje potreba za održavanjem i popravkom automobila za 43,8%. Analiza rezultata rada sustava Auto-tehničke službe pokazala je da godišnje u prosjeku do 24 tisuće rubalja po jednom radnom mjestu. usluge (uključujući troškove rezervnih dijelova).

OJSC KAMAZ posluje na tržištu usluga putem mreže podružnica: auto centara - specijaliziranih poduzeća za pružanje usluga i organizaciju prodaje proizvoda OJSC KAMAZ, koji se nalaze u regijama Rusije i zemalja ZND-a (Tablica 1.3).

Imovinski kompleks poduzeća distributerske mreže uključuje: opremu u iznosu od 2000 jedinica; nekretnina nalazi se u 80 regija Ruske Federacije i zemalja ZND-a na zemljišnim parcelama ukupne površine 103,6 hektara. Objekti nekretnina imaju površinu od 311,7 tisuća četvornih metara. m., uključujući industrijske prostore - 127,5 tisuća četvornih metara. m., skladište - 110,9 tisuća četvornih metara. m., administrativno - kućanstvo - 49,8 tisuća četvornih metara. m. i ostali prostori - 23,6 tisuća četvornih metara. m. Izgrađeno je 19 auto centara prema tipskom projektu. U zakupljenim prostorima nalazi se 20 auto centara.

U inozemstvu je stvorena široka mreža auto servisa za održavanje i popravak, koja se stalno razvija i poboljšava. Organizacija opsežne i dobro uspostavljene mreže servisnih i servisnih poduzeća jedan je od najvažnijih načina za razvoj novih prodajnih tržišta i glavni pokazatelj konkurentnosti različitih tvrtki. Sustav i organizaciju održavanja automobila u razvijenim zemljama karakterizira široka mreža uslužnih poduzeća.

U 80-ima je broj servisa i radionica bio: u Francuskoj - 35 000, Njemačkoj - 22 000, Engleskoj - 23 000, Švedskoj i Finskoj - po 2 500. automobili: PO tisuća servisa i parkirališta, 10,6 tisuća garaža, 18,7 tisuća iznajmljivanje bodova, 105,5 tisuća trgovaca (poduzeća koja se bave prodajom automobila i njihovim održavanjem) i 216,1 tisuća benzinskih postaja .

Trenutačno održavanje i popravak automobila u inozemstvu obavljaju servisne postaje i poduzeća kojima upravljaju različite tvrtke: neovisna poduzeća i postaje u vlasništvu tvrtki čija glavna djelatnost nije povezana s proizvodnjom i održavanjem automobilske opreme.

U nizu stranih zemalja, poput SAD-a, Engleske, Japana, održavanje i popravke automobila obavljaju proizvođači u specijaliziranim poduzećima.

Mnogi servisi financijski ovise o proizvođačima automobila. Razvoj široke mreže uslužnih poduzeća objašnjava se činjenicom da prodaja automobila danas ne može biti uspješna bez njihovog održavanja i popravka.

U SAD-u mnoge regionalne tvrtke posvećuju veliku pozornost poboljšanju PTB-a. Oni stvaraju osnove za centralizirano održavanje i popravak (BTsTOR) željezničkih vozila. Neke tvrtke imaju specijalizirana poduzeća za održavanje i popravak.

Tri su glavna smjera u prijevozu kamiona u SAD-u regionalna organizacija Održavanje i popravak: izvođenje svih radova vlastitim snagama ATP-a prijevozničkih tvrtki; izvođenje održavanja i popravaka od strane specijaliziranih ATP i servisnih postaja; Izvođenje potrebnih radova od strane tvrtke - proizvođača automobila na njihovom BTsTOR-u.

U Njemačkoj glavna načela funkcioniranja regionalnog sustava uslužnih poduzeća koja se odnose na održavanje i popravak vozila uključuju: odbacivanje malih strukturnih jedinica, centralizaciju upravljanja održavanjem i popravkom željezničkih vozila, široku upotrebu suradnje autoservisa (AWS).

U Francuskoj i drugim zemljama zapadne Europe, neke tvrtke imaju široku mrežu poduzeća za održavanje i popravak, koja broji preko 450 regionalnih BTSTOR-a, koja obavljaju održavanje i popravak kamiona.

Najveća francuska automobilska tvrtka Renault ima široku servisnu mrežu s više od 12.000 postaja diljem svijeta, uključujući 5.000 u Francuskoj. U sastavu tvrtke nalazi se odjel za održavanje automobila. Upravno osoblje sastoji se od 500 ljudi. Sjedište benzinskih postaja diljem Francuske podređeno je upravi. To su velika, dobro opremljena poduzeća koja određuju tehničku politiku tvrtke. Glavna poduzeća su podređena srednjim stanicama koncesionara, koje su pak podređene malim stanicama trgovaca.

Metodološke osnove racionalnog razvoja autoservisa

Među naj generalni principi regionalno predviđanje razvoja sfere usluga može se pripisati sljedećem: 1. Obračun specifičnosti razmatrane regionalne strukture. To se prvenstveno odnosi na tip regije (republika, regija, grad). 2. Proučavanje trendova u potražnji za vrstama usluga koje se razmatraju i analiza čimbenika koji na to utječu. 3. Studija postojeće proizvodno-tehničke baze kako bi se zadovoljila potražnja za uslugama i identificirale mogućnosti za njezino proširenje. 4. Traženje izvora financijskih sredstava za realizaciju planirane strategije razvoja poduzeća. 5. Specifična analiza investicijski projekti o osnivanju, širenju i obnovi poduzeća. 6. Formiranje mreže uslužnih poduzeća na temelju najučinkovitije kombinacije velikih, srednjih i malih struktura i njihovih racionalno postavljanje unutar teritorija.

Usporedba različitih regionalnih struktura omogućuje nam da velike gradove smatramo nekim osnovnim strukturama u kojima je koncentriran najveći dio proizvodnih kapaciteta i poduzeća za servis automobila. Kao središta razvoja autoservisa, veliki gradovi su ujedno i čvorišta cjelokupne prometne mreže velike regije, oko koje su smještena i mala i srednja uslužna poduzeća.

Proces predviđanja razvoja servisne mreže složen je zadatak koji treba podijeliti u nekoliko faza.

Raspored voznog parka kamiona po regijama (okruzima) karakterizira velika neravnomjernost. Regionalni raspored proizvodnih kapaciteta također je neravnomjeran. Kao rezultat toga, postoji značajna neravnoteža između raspoloživog voznog parka i potreba za njegovim održavanjem i popravkom po regijama.

Opravdanost projekta razvoja servisne mreže u budućnosti treba temeljiti na prognozi dinamike rasta voznog parka. Zadatak predviđanja dinamike rasta voznog parka je složen, multifaktorijalan i teško ga je formalizirati. Veličina voznog parka ovisi o pokazateljima kvalitete autoservisa koji mogu potaknuti ili usporiti proces nabave automobila. Za predviđanje se mogu koristiti pokazatelji koji neizravno odražavaju kvalitativne aspekte razvoja autoservisa: pokazatelji prosječne opterećenosti radnog mjesta (broj automobila po jednom radnom mjestu godišnje).

Izračun potrebe za povećanjem kapaciteta uslužnih poduzeća provodi se na temelju prognoze broja voznih parkova (uzimajući u obzir diferencijaciju po regijama) i korištenjem predviđenih vrijednosti sustava ekonomskih standarda usvojen za uslužno poduzeće ( propusnost radno mjesto, koeficijent ponavljanja poziva u poduzeće, koeficijent korištenja opreme koja se koristi u obavljanju poslova).

Prilikom izrade proračuna potrebno je uzeti u obzir: moguće povećanje proizvodnih kapaciteta, koji su određeni brojem radnih mjesta; trendovi promjene strukture voznog parka; društvena, ekološka i urbanistička ograničenja dopuštene zasićenosti regija poduzećima za pružanje usluga automobila; moguće opcije za standarde održavanja automobila.

Izračun potrebnog broja radnih mjesta (X) za svaku regiju r može se provesti prema sljedećoj formuli: v krNrINrko6 Xg kip V-2) gdje je kr koeficijent prilagodbe regionalne strukture, uzimajući u obzir zasićenost regije s proizvodnim kapacitetima; Nr je broj automobila u i-toj regiji; iNr - predviđeni indeks rasta broja automobila za razdoblje; k0b - koeficijent ponavljanja poziva poduzeću; ki - koeficijent iskorištenja proizvodnih kapaciteta; P - učinak radnog mjesta: broj automobila po jednom radnom mjestu.

Preporučljivo je izračunati potreban broj radnih mjesta, uzimajući u obzir raspon mogućih fluktuacija u individualnim karakteristikama poduzeća. Mogu se razmotriti različite opcije za promjenu regionalne strukture flote (1mg), promjenu performansi pošte (P), uzimajući u obzir poboljšanje kvalitete pruženih usluga i smanjenje vremena čekanja na početak rada.

Analiza i izbor pokazatelja konkurentnosti tehnološke opreme

Pri odabiru tehnološke opreme za autoservisna poduzeća glavni kriterij je optimalan omjer cijene i kvalitete. Taj omjer određuje konkurentnost proizvoda. Konkurentnost je svojstvo predmeta koje ocjenjuje potrošač da svojim kvalitetnim i cjenovnim karakteristikama nadmašuje trenutno slične proizvode u određenom segmentu tržišta. Konkurentnost proizvoda određuje dobrobit proizvođača, koji je zainteresiran za postizanje visokih tehničkih i ekonomskih pokazatelja u procesu razvoja, proizvodnje robe i održavanje postignute razine konkurentnosti u drugim fazama. životni ciklus roba. S tim u vezi javlja se problem mjerenja konkurentnosti proizvoda.

Razvoj i proizvodnja isplativih i konkurentnih proizvoda glavna je zadaća strojarske industrije. Ovaj zadatak postaje osobito hitan u vezi s povećanom konkurencijom u robna tržišta. Kako bi se osigurala konkurentnost proizvoda u svim fazama njegovog životnog ciklusa, postaje nužno procijeniti ekonomsku učinkovitost i kvalitetu proizvoda koji se razvija.

Proizvod na tržištu potrošač ocjenjuje po dva kriterija: kvaliteti i cijeni. Kvaliteta je skup svojstava predmeta koji karakterizira njegovu sposobnost da zadovolji utvrđene ili implicirane ljudske potrebe. Utvrđene potrebe uključuju potrebe koje su regulirane regulatornim pravnim aktima, procijenjene potrebe - potrebe koje je potrebno identificirati Marketing istraživanje. Objektivna svojstva proizvoda očituju se tijekom njegovog razvoja, proizvodnje, skladištenja, rada i imaju troškovnik – cijenu. Kvaliteta i cijena dvije su međusobno povezane kategorije svojstvene svakom proizvodu. Za mjerenje konkurentnosti dovoljno je procijeniti kvalitetu i cijenu proizvoda, a potom ih usporediti sa sličnim vrijednostima proizvoda konkurenata.

Kvaliteta proizvoda očituje se kroz njegova svojstva koja se mogu kvalitativno i kvantitativno karakterizirati. Kvalitativne karakteristike za potrebe mjerenja trebaju biti izražene kvantitativnim pokazateljima koji odražavaju karakteristike svojstava proizvoda tijekom njegovog stvaranja ili tijekom rada. Kvalitetu složenih tehničkih proizvoda karakterizira skup različitih pokazatelja.

Fatkhutdinov R. A. predlaže karakterizirati konkurentnost proizvoda pomoću četiri složena pokazatelja: kvaliteta, cijena, troškovi potrošača i kvaliteta usluge. Ali operativni troškovi karakteriziraju učinkovitost proizvoda, stoga su pokazatelji kvalitete proizvoda i nema potrebe izdvajati ih u posebnu skupinu. A kvaliteta usluge nije izravno svojstvo objekta, ali ne može postojati odvojeno od proizvoda. Ako nema proizvoda, ne može biti govora o njegovoj usluzi. Usluga prati proizvod u radu, takoreći je njegov vanjski omotač, pa se kvaliteta usluge može uvjetno uvrstiti u pokazatelje kvalitete proizvoda.

Taran V. A. predlaže karakterizirati konkurentnost proizvoda pomoću tri glavne skupine pokazatelja: korisnost (kvaliteta, učinak od uporabe itd.); troškovi potrošača (troškovi proizvodnje, održavanja i popravka, zbrinjavanja itd.); uvjeti prodaje (način promicanja robe na tržištu, uvjeti isporuke i plaćanja, usluga i dr.). Bez navođenja hijerarhijskog položaja ovih pokazatelja u odnosu na konkurentnost, predlažu se i normativni, ekonomski, tehnički pokazatelji konkurentnosti. U ovom radu ne postoji dosljednost u klasifikaciji pokazatelja konkurentnosti proizvoda, budući da sve navedene skupine pokazatelja ne karakteriziraju ništa više od kvalitete proizvoda. Osim toga, ništa se ne govori o najvažnijem procijenjenom pokazatelju svakog proizvoda - njegovoj cijeni. Kolesov I. M. i Sycheva N. A. smatraju nezakonitim uključivanje pokazatelja učinkovitosti proizvoda u pokazatelje kvalitete, tvrdeći da oni izražavaju cijenu njegovih potrošačkih svojstava. Ali pokazatelji učinkovitosti nisu ograničeni samo cijenom, postoje i takvi pokazatelji kao što su trošak proizvoda, zahtjevnost proizvodnje i održavanja u radu, troškovi održavanja i popravka, razdoblje povrata, jedinični troškovi, koji su objektivna svojstva određeni proizvod i okarakterizirati njegovu kvalitetu. Potrebno je zasebno razmotriti ne kvalitetu i isplativost, već kvalitetu i cijenu. Isplativost je samo jedan od mnogih složenih pokazatelja kvalitete.

Ova kratka analiza pokazuje dvosmislenost pristupa različitih istraživača pitanju klasifikacije pokazatelja konkurentnosti proizvoda, što se objašnjava složenošću i svestranošću pojma "konkurentnosti", razlikama u pristupima njegovoj ocjeni od strane proizvođača. i potrošača. Treba napomenuti da se proizvod proizvodi za kupca, koji ga nedvosmisleno ocjenjuje u odnosu na cijenu i kvalitetu, stoga je pri klasifikaciji pokazatelja konkurentnosti potrebno uzeti u obzir, prije svega, interese potrošača.

Izbor i obrazloženje kriterija za ocjenu učinkovitosti proizvodnih aktivnosti

Funkcionalna ovisnost "crvene" cijene o faktoru kvalitete za razmatrane linije ima oblik (u tisućama rubalja): C = - 1325,7 + 5448,3 Kk. (3.19)

Koristeći grafikon cijene i kvalitete, možete usporediti konkurentne modele i napraviti pravi izbor pri kupnji, na temelju preferencija kupca. Na primjer, kupac je zadovoljan faktorom kvalitete linije u rasponu od 0,56 ... 0,6. Tada će izbor biti napravljen na cijeni. U rangu odabranog čimbenika kvalitete najjeftinija je Cartec dijagnostička linija, a odabir će kupac izabrati. Na tržištima s niskom solventnošću, pri odabiru robe, kupci u pravilu daju prednost pokazatelju cijene. Na primjer, kupac je za sebe postavio maksimalnu cijenu štanda na razini od 1 milijun 300 tisuća rubalja. Među uspoređivanim modelima linija ovaj uvjet ispunjava jedini model - GARO, te će kupac biti primoran kupiti ga.

Konstruirani grafikon omogućuje vam da usporedite bilo koji par opreme i identificirate njihov rang čak i ako ne postoji "crvena" linija cijena. Na primjer, ako pogledamo par dijagnostičkih linija MANA - Bosch, vidimo da je kvaliteta linije MANA viša, a cijena niža od Boscha, dakle, MANA nadmašuje Bosch po oba kriterija. Usporedimo li liniju MANA s Mullerom, vidimo da je faktor kvalitete MANA niži, a cijena viša od Mullera. Stoga će kupac dati prednost kvalitetnijoj Muller dijagnostičkoj liniji.

Pri mjerenju konkurentnosti netočno je uspoređivati ​​robu čija se kvaliteta razlikuje, jer s povećanjem kvalitete treba rasti i cijena proizvoda. Dakle, koeficijent konkurentnosti proizvoda (K) s utvrđenim integralnim faktorom kvalitete (Kk) može se odrediti omjerom: K(KK) = IV (3.20) gdje je Tsk “crvena” cijena proizvoda; Tsf - stvarna cijena proizvoda s faktorom kvalitete Kk.

Ako je K(KK) 1, tada kupac manje plaća robu. Na ovoj razini kvalitete stvarna je cijena podcijenjena u odnosu na potrošačku vrijednost proizvoda. Ako je K(KK) 1, tada kupac preplaćuje ovaj proizvod. Odabir manje konkurentnog proizvoda od strane kupca često se događa jer nema dovoljno informacija o robi predstavljenoj na tržištu ili je kupac zadovoljan razinom kvalitete i cijene robe.

Uz K(KK) = 1, stvarna cijena robe jednaka je "crvenom", kupac plaća točno onoliko koliko roba te kvalitete stvarno košta. Marža konkurentnosti proizvoda u ovom slučaju jednaka je nuli.

Margina konkurentnosti (Zk) definirana je kao razlika između "crvene" i stvarne cijene robe: Zk = Tsk-Tf. (3.21)

Margina konkurentnosti, s jedne strane, pokazuje koliko je kupac manje platio (preplatio) robu, s druge strane, mogućnost promjene cijene robe kako bi se dovela do cijene koja je uspostavljena u društvu za robu zadane razine kvalitete. Kako više zaliha konkurentnosti, veći je potencijal za širenje tržišnog udjela poduzeća. Ako postoji negativna margina konkurentnosti na tržištu u prisutnosti sličnih proizvoda, tada se tržišni udio poduzeća može smanjiti, a kupci mogu odbiti kupiti ovaj proizvod.

Koeficijent konkurentnosti proizvoda mora integrirati cijenu i kvalitetu proizvoda. Svaki kupac nastoji kupiti što više "kvalitete" za jednu novčanu jedinicu. Stoga se koeficijent konkurentnosti u ovom slučaju može izračunati i kao omjer koeficijenta kvalitete proizvoda i njegove cijene: K(KK) = (3,22)

Ovaj koeficijent pokazuje koliko se jedinica kvalitete može kupiti za jednu novčanu jedinicu. Što je taj omjer veći, to je veći konkurentski potencijal proizvoda. Pokazatelj konkurentnosti K(KK) je lišen subjektivnih pogrešaka, jer su i faktor kvalitete i cijena proizvoda određeni objektivno. Izračun faktora konkurentnosti temelji se na individualnim karakteristikama proizvoda, te nema potrebe birati osnovni proizvod za usporedbu. Dobivena vrijednost koeficijenta konkurentnosti uspoređuje se s vrijednostima ovog pokazatelja za analoge - konkurente, dobivenim istom metodom.