Analüüsi roll
AHD subjekt ja meetod
Toote kvaliteedi analüüs
Konkurentsivõime analüüs
Tootevaliku analüüs
Tootmisrütmi analüüs
Abielu ja abielust tulenevate kaotuste analüüs
Liikumise hindamine ja tehniline seisukord OS
Tootmispõhivara kapitalitootlikkuse analüüs
Tootmisvõimsuse rakendusastme hindamine
Organisatsiooni tööjõuressurssidega varustatuse analüüs
Ärikulude analüüs
Kulude analüüs toodetud kauba rubla kohta
Maksevõime hindamine
Finantsvõimendus
Analüüsi roll
Praegu on AHD-l majandusteaduste seas oluline koht. Seda peetakse üheks tootmisjuhtimise funktsiooniks.
Majandusanalüüs eelneb otsustele ja tegevustele, põhjendab neid ning on teadusliku tootmisjuhtimise aluseks, tagab selle objektiivsuse ja efektiivsuse. Sellel viisil, majandusanalüüs on juhtimisfunktsioon, mis tagab otsuste tegemise teaduslikkuse.
Analüüsi roll tootmisjuhtimise vahendina kasvab iga aastaga. See on tingitud erinevatest asjaoludest. Esiteks, vajadus tootmise efektiivsuse pideva tõstmise järele, mis on tingitud tooraine puuduse ja hinna suurenemisest, tootmise teaduslikkuse ja kapitalimahukuse tõusust. Teiseks, lahkumine käsu-administratiivsest juhtimissüsteemist ja järkjärguline üleminek turusuhetele. Kolmandaks, uute juhtimisvormide loomine seoses majanduse denatsionaliseerimise, ettevõtete erastamise ja muude majandusreformi meetmetega.
Tootmise efektiivsuse tõstmise reservide määramisel ja kasutamisel on oluline roll analüüsil. See edendab ressursside säästlikku kasutamist, parimate tavade väljaselgitamist ja rakendamist, töö teaduslikku organiseerimist, uus tehnoloogia ja tootmistehnoloogia, mittevajalike kulude vältimine jne.
Niisiis, AHD on oluline element tootmisjuhtimissüsteemis tõhus vahend talus asuvate varude väljaselgitamiseks, teaduslikult põhjendatud plaanide väljatöötamise aluseks ja juhtimisotsused.
AHD subjekt ja meetod
Under teema majandusanalüüs viitab ettevõtete majandusprotsessidele, nende sotsiaal-majanduslikule efektiivsusele ja lõplikule finantstulemused tegevused, mis kujunevad objektiivsete ja subjektiivsete tegurite mõjul, peegelduvad läbi majandusinformatsiooni süsteemi.
meetod majandusanalüüs on viis läheneda majandusprotsesside uurimisele nende sujuvas arengus.
iseloomulik meetodi omadused Majandusanalüüs on järgmine:
organisatsioonide majandustegevust igakülgselt iseloomustavate näitajate süsteemi kindlaksmääramine;
näitajate alluvuse kehtestamine tootmistegurite ja neid mõjutavate (peamiste ja sekundaarsete) koondtegurite jaotusega;
teguritevahelise seose vormi tuvastamine;
suhte uurimise tehnikate ja meetodite valik;
tegurite mõju kvantitatiivne mõõtmine koondnäitajale.
Majandusprotsesside uurimisel kasutatavate tehnikate ja meetodite kogum on majandusanalüüsi metoodika .
Majandusanalüüsi metoodika põhineb kolme teadmistevaldkonna – majanduse, statistika ja matemaatika – kokkupuutel.
Majanduslikud analüüsimeetodid hõlmavad võrdlemise, rühmitamise, tasakaalu ja graafilisi meetodeid.
Statistilised meetodid hõlmavad keskmiste ja suhteliste väärtuste kasutamist, indeksimeetodit, korrelatsiooni- ja regressioonanalüüsi jne.
Matemaatilised meetodid võib jagada kolme rühma: majanduslikud (maatriksmeetodid, tootmisfunktsioonide teooria, sisend-väljund tasakaalu teooria); majandusküberneetika meetodid ja optimaalne programmeerimine (lineaarne, mittelineaarne, dünaamiline programmeerimine); operatsioonide uurimise ja otsuste tegemise meetodid (graafiteooria, mänguteooria, järjekorrateooria).
AHD peamiste tehnikate ja meetodite omadused
Võrdlus- uuritud andmete ja majanduselu faktide võrdlemine. Eristada horisontaalset võrdlev analüüs, mille abil määratakse uuritavate näitajate tegeliku taseme absoluutsed ja suhtelised kõrvalekalded lähtetasemest; vertikaalne võrdlev analüüs, mida kasutatakse majandusnähtuste struktuuri uurimiseks; näitajate suhteliste kasvumäärade ja aastate lõikes kasvu uuringus kasutatav trendanalüüs baasaasta tasemele, s.o. dünaamika seeria uurimisel.
Keskmised väärtused- arvutatakse kvalitatiivselt homogeensete nähtuste massiandmete põhjal. Need aitavad määrata majandusprotsesside arengu üldisi mustreid ja suundumusi.
Rühmitused- kasutatakse sõltuvuse uurimiseks keerulistes nähtustes, mille tunnuseid peegeldavad homogeensed näitajad ja erinevad väärtused(seadmepargi omadused kasutuselevõtu aja, töökoha, vahetuste arvu jne järgi)
tasakaalu meetod seisneb kahe teatud tasakaalu poole kalduvate näitajate võrdlemises, kõrvutamises. See võimaldab teil selle tulemusena tuvastada uue analüütilise (tasakaalu) indikaatori.
Graafiline viis. Graafikud kujutavad endast geomeetrilisi kujundeid kasutades indikaatorite ja nende sõltuvuste skaalat.
Indeksi meetod põhineb suhtelistel näitajatel, mis väljendavad antud nähtuse taseme ja selle taseme suhet, võttes aluseks võrdluse. Statistika nimetab mitut tüüpi indekseid, mida analüüsis kasutatakse: koond-, aritmeetilised, harmoonilised jne.
Korrelatsiooni ja regressiooni (stohhastilise) analüüsi meetod kasutatakse laialdaselt funktsionaalselt mittesõltuvate näitajate vaheliste seoste lähedase määramiseks, s.o. Suhe ei ilmne igal üksikjuhul, vaid teatud sõltuvuses.
Maatriksmudelid kujutavad endast majandusnähtuse või protsessi skemaatilist peegeldust, kasutades teaduslikku abstraktsiooni. Kõige levinum on siin "kulu-väljund" analüüsi meetod, mis on üles ehitatud maleskeemi järgi ja võimaldab kõige kompaktsemal kujul esitada kulude ja tootmistulemuste vahelisi seoseid.
Matemaatiline programmeerimine- see on peamine vahend tootmise optimeerimise probleemide lahendamiseks majanduslik tegevus.
Operatsioonide uurimise meetod suunatud õppimisele majandussüsteemid, sealhulgas ettevõtete tootmist ja majandustegevust, et määrata kindlaks selline süsteemide struktuursete omavahel seotud elementide kombinatsioon, mis võimaldab suurel määral määrata paljude võimalike näitajate hulgast parima majandusnäitaja.
Mänguteooria operatsioonide uurimise haruna on teooria matemaatilised mudelid optimaalsete otsuste tegemine ebakindluse või mitme erinevate huvidega osapoole konflikti tingimustes.
Toote kvaliteedi analüüs
Toote kvaliteet- toote omaduste kogum, mis suudab rahuldada teatud vajadusi vastavalt oma eesmärgile. Toote kvaliteedi näitajaks nimetatakse ühe või mitme tooteomaduse kvantitatiivset tunnust, millest koosneb selle kvaliteet.
On üldistavaid individuaalseid ja kaudseid kvaliteedinäitajaid. To üldised kvaliteedinäitajad sisaldama: - toodete spetsiifilist ja kvalitatiivset massi oma toodangu kogumahus; – rahvusvahelistele standarditele vastavate toodete osakaal; - eksporditavate toodete osakaal, sealhulgas kõrgelt arenenud tööstusriikidesse; - sertifitseeritud toodete osakaal. Individuaalsed näitajad iseloomustada kasulikkust (piima rasvasisaldus, valgusisaldus tootes jne), töökindlust (vastupidavus, tõrgeteta toimimine), valmistatavust (töömahukus ja energiamahukus). Kaudne- trahvid madala kvaliteediga toodete eest, tagasilükatud toodete maht ja erikaal, abielukaotused jne.
Toote kvaliteet on parameeter, mis mõjutab ettevõtte selliseid kulunäitajaid nagu toodang (VP), müügitulu (B), kasum (P).
Kvaliteedi muutus mõjutab eelkõige hinna ja tootmiskulude muutust, nii et arvutusvalemid näevad välja sellised
kus C 0 , C 1 - vastavalt toote hind enne ja pärast kvaliteedimuutust;
C 0, C 1 - toote maksumus enne ja pärast kvaliteedimuutust;
VVP K - valmistatud kvaliteetsete toodete arv;
RP K - müüdud kvaliteetsete toodete arv.
Konkurentsivõime analüüs
Under konkurentsivõimet Mõiste all mõistetakse toote kvalitatiivseid ja kulunäitajaid, mis aitavad luua selle toote paremuse konkureerivate toodete ees ostja konkreetsete vajaduste rahuldamisel. Konkurentsivõimet hinnatakse analüüsitavate toodete parameetrite võrdlemisel võrdlusbaasi parameetritega. Võrdlus viiakse läbi tehniliste ja majanduslike parameetrite rühmade kaupa. Hindamisel kasutatakse diferentsiaal- ja komplekshindamise meetodeid. Konkurentsivõime hindamise diferentsiaalmeetod põhineb üksikute parameetrite kasutamisel ja nende võrdlemisel. Ühe konkurentsivõime näitaja arvutamine toimub järgmise valemi järgi:
kus qi on i-nda parameetri konkurentsivõime üksikparameetriline näitaja (i= 1, 2, 3,..., P); Pi- analüüsitavate toodete i-nda parameetri väärtus; P i 0 - i-nda parameetri väärtus, mille juures vajadus on täielikult rahuldatud; P - parameetrite arv. Kuna parameetreid saab hinnata teistmoodi, siis normatiivsete parameetritega hinnates on ühel indikaatoril ainult kaks väärtust - 1 või 0. Samal ajal, kui analüüsitav toode vastab kohustuslikele normidele ja standarditele, on näitaja 1, kui toote parameeter ei sobi normidesse ja standarditesse, siis on näitaja 0. Konkurentsivõime näitaja (K) arvutamine:
kus Q on kauba kvaliteet; C - müügijärgse teeninduse või teeninduse kvaliteet.
Tootevaliku analüüs
Nõutav element analüütiline töö on nomenklatuuri ja sortimendi plaani täitmise analüüs. Nomenklatuur- SRÜ-s toimivas üleliidulises tööstustoodete klassifikaatoris (OKPP) vastavatele tooteliikidele kehtestatud tootenimetuste ja nende koodide loetelu.
Vahemik- tootenimede loend koos iga tüübi toodangu mahuga. Eristada täis (kõik liigid ja sordid), rühma (seotud rühmade järgi), rühmasisest sortimenti.
Nomenklatuuri plaani täitmise hindamine põhineb nomenklatuuris sisalduvate põhiliikide kavandatud ja tegeliku toodangu võrdlusel. Sortimendi plaani elluviimist saab hinnata:
vähima protsendi meetodil osakaalu järgi tootenimetuste üldnimekirjas, mille järgi koostati tootmisplaan keskmise protsendi meetodil valemi järgi
VP a = VP n: VP 0 x 100%,
kus VP a - sortimendi plaani täitmine,%;
VP n - igat tüüpi tegelikult toodetud toodete summa, kuid mitte rohkem kui nende kavandatud toodang;
VP 0 - planeeritud väljund.
Valemid keskmise arvu näitajate arvutamiseks
| Indeks | Arvutusvalem |
Keskmine number, |
|
Keskmine number, |
|
 |
|
Keskmine tegelikult töötamine, R C F |
|
Tööjõu liikumise näitajate analüüs
Analüüsi oluline komponent tööjõuressursse Organisatsioon on liikumise uurimine tööjõudu. Arvestades tööjõu liikumist, tuleb silmas pidada, et töötajate sage vahetus takistab tööviljakuse kasvu. Vajalik on analüüsida personali voolavuse põhjuseid (sotsiaalkindlustusstaatus, töölt puudumine, hooldus oma tahtmine ja teised), koondamiste koosseisu dünaamika: individuaalne ja kollektiivne, ametikoha muutus, teistele ametikohtadele üleviimiste arv, pensionile jäämine, lepingu lõppemine jne.
Analüüs viiakse läbi dünaamiliselt mitme aasta jooksul järgmiste koefitsientide alusel:
vastuvõtukäibe suhe ( K P) on kõigi palgatud töötajate arvu suhe aruandlusperiood (R P) sama perioodi keskmisele töötajate arvule ( R SS):
K P = R P / R SS,
müügikäibe suhe ( K B) on kõigi pensionile jäänud töötajate suhtarv ( R) aruandeperioodil keskmisele töötajate arvule:
K B = R Y / R SS,
vastuvõtmise ja kõrvaldamise koefitsientide väärtuste summa iseloomustab tööjõu kogukäivet:
K OVR = K P + K V.
Tööjõu voolavus jaguneb liigseks ja normaalseks. Tavaline - see on voolavus, mis ei sõltu organisatsioonist, mis on tingitud sellistest põhjustest nagu ajateenistus, pensionile jäämine ja õppimine, valitud ametikohtadele üleviimine jne. Vabatahtlik vallandamine, töölt puudumise tõttu on tingitud ülemäärasest tööjõu voolavusest .
Personali voolavus ( K T) on ülemäärase tööjõu voolavuse suhe ( R Y*) kohta teatud periood keskmisele töötajate arvule:
K T = R Y* / R SS.
Koostise püsivuse tegur ( K POST) on kogu perioodi jooksul töötanud töötajate arvu suhe ( R R) keskmisele töötajate arvule:
K POST = R R / R SS
Tase töödistsipliini(K D) määratakse arvutusega.
K D \u003d 1 - R P / R SS
kus R P on töölt puudumise tõttu vallandatud töötajate arv.
Tööaja kasutamise analüüs
Kaupade tootmise maht ei sõltu niivõrd töötajate arvust, kuivõrd tootmisele kulutatud tööjõu hulgast, mis on määratud tööaja mahuga. Seetõttu on tööaja kasutamise analüüs organisatsioonis analüütilise töö oluline osa. Tööaja kasutamise analüüsimise käigus on vaja kontrollida tootmisülesannete paikapidavust, uurida nende täitmise taset, tuvastada tööaja kaod, selgitada välja nende põhjused, visandada võimalused tööaja kasutamise edasiseks parandamiseks, ja välja töötama vajalikud meetmed.
Tööaja kasutamise analüüs viiakse läbi tööaja bilansi alusel. Sõltuvalt eesmärgist ja tööviljakuse tõstmise reservide mõõtmise täpsusest kasutatakse erinevaid tööajafondi väärtusi: nominaalne, salajane, efektiivne (kasulik). Bilansi põhikomponendid on toodud tabelis.
Tööaja tasakaalu peamised näitajad töötaja kohta
Tööjõuressursi kasutamise täielikkust hinnatakse ühe töötaja perioodil töötatud päevade ja tundide arvu, samuti tööajafondi kasutamise astme järgi. See analüüs viiakse läbi kui teatud kategooriad töötajatele ja organisatsioonile tervikuna.
Kalendri koguajafondi kasutamise analüüsimiseks on vaja määrata selle potentsiaalne väärtus. Tööajafond ( T RV) sõltub töötajate arvust ( R p), töötundide arv tööpäevas keskmiselt aastas ( D), keskmine tööpäev ( t):
Analüüsi käigus on vaja välja selgitada tööajakadude tekke põhjused. Tööajakadude klassifikaator jagab tööajakaod reservi moodustavateks ja reservi mittemoodustatavateks. Reservi moodustavad kaod on kaod, mida on võimalik vähendada süstemaatilise töökorraldusega tööaja kao vähendamiseks. Nende hulgas võivad olla: lisapuhkused administratsiooni loal töölt puudumine haiguse tõttu, töölt puudumine, seisakud seadmete rikke tõttu, töö, tooraine, materjalide, kütuse, energia jms puudumine.
Tööviljakuse analüüs
Tööviljakus on üks olulisemaid kvaliteedinäitajad organisatsiooni töö, tööjõukulude efektiivsuse väljendus. Tööviljakuse taset iseloomustab kaupade või tehtud töö tootmismahu ja müügimahu ning tööaja maksumuse suhe.
Arengu kiirus sõltub tööviljakuse tasemest tööstuslik tootmine, palkade ja sissetulekute kasv, tootmiskulude vähenemise suurus. Tööviljakuse tõstmisel läbi töö mehhaniseerimise ja automatiseerimise, uute seadmete ja tehnoloogia kasutuselevõtul pole praktiliselt piire, seetõttu on tööviljakuse analüüsi eesmärk välja selgitada võimalused toodangu edasiseks suurendamiseks läbi tööviljakuse tõstmise, töötajate ratsionaalsema kasutamise ning nende tööaeg.
Nendest eesmärkidest lähtuvalt eristatakse järgmisi organisatsioonide tööviljakuse uurimise ülesandeid: - tööviljakuse taseme ja selle dünaamika mõõtmine; - tööviljakuse tegurite uurimine ja reservide väljaselgitamine selle edasiseks suurendamiseks; - tööviljakuse ja teiste organisatsiooni töö tulemusi iseloomustavate majandusnäitajate vahelise seose analüüs.
Tööviljakust iseloomustab ühe töötaja toodetud kaupade tootmismaht (tehtud töö maht) tööajaühiku kohta. Planeerimisel, arvestusel ja analüüsimisel arvutatakse tööviljakus tavaliselt järgmise valemi järgi:
kus V on kaupade tootmismaht;
T on tööjõu näitaja, mille alusel arvutatakse tööviljakust.
Kaupade tootmismahtu ja vastavalt ka tööviljakust saab väljendada looduslikes, tinglikult loomulikes, kulu- ja tööjõu mõõtühikutes. Kulunäitajad on universaalsed, praegu määratakse lepinguliste hindade kaudu, kuid need on inflatsioonist mõjutatud ega iseloomusta reaalset tööviljakust kuigi selgelt. Mitterahalised näitajad on omakorda piiratud kasutusega, neid kasutatakse ettevõtete plaanide koostamisel (põhitöökojad ja sektsioonid), neid ei mõjuta inflatsioon ja need annavad reaalse ettekujutuse tööviljakusest toote valmistamisel. teatud tüüpi toode.
Tööjõumõõturid iseloomustavad tööviljakuse dünaamikat konkreetses toimingus. Sel juhul jagatakse teatud tootemahu (arvestusühiku) valmistamise normaliseeritud töömahukus sama mahu toote valmistamisel kavandatud või tegelike tööjõukuludega. See on kõige täpsem tööjõu efektiivsuse mõõt, kuid selle rakendusala on piiratud. Olenevalt tööviljakuse planeerimisel arvesse võetavate töötajate arvust on näitajad töötaja ja tootmistöötaja kohta. Sõltuvalt tööaja ühikust eristatakse järgmisi tööviljakuse liike: aasta-, kvartali-, kuu-, kümnepäevane, päeva-, vahetus- ja tunnipõhine. Praegu on põhiliseks kasutatav näitajaks tööviljakuse hindamine väärtuses:
kus Rcc on keskmine töötajate arv, pers. Ülaltoodud valemi põhjal võime järeldada, et tööviljakuse väärtust mõjutavad kaks tegurite rühma:
kaupade tootmismahu muutus; organisatsiooni töötajate arvu muutus.
Tööjõutegurite mõju toodangule määramise metoodika
Tootmismahtu (EP) mõjutavad sellised tööjõu tegurid, kuidas:
1. Keskmine töötajate arv töötajad (H);
2. Ühe töötaja keskmine tööpäevade arv analüüsitud perioodil (D);
3. Keskmine tööpäev (t);
4. Töötaja keskmine tunnitoodang (B).
Uuritava näitaja seost faktorinäitajatega esitame neljafaktorilise multiplikatiivse mudeli kujul:
Teeme kindlaks tegurite mõju suuruse efektiivse näitaja muutusele:
ahela asendusmeetod;
absoluutsete erinevuste meetod;
suhtelise erinevuse meetod;
protsentuaalse erinevuse meetod.
Töötajate tööjõu kasutamise mõju toodangu mahule analüüs
On teada, et kaupade tootmismahtu saab määrata järgmise valemiga:
V = R R * W P,
kus W P- töötaja tootlikkus, hõõruda.
R R- töötajate arv, i.
Töötajate tööjõu kasutamise mõju kaupade tootmismahule saab määrata integraalmeetodi abil vastavalt valemitele:
a) kui töötajate arv muutub:
b) kui töötajate tootlikkus muutub;
c) mõlema teguri mõjul:
∆V = ∆V R + ∆V W,
kus ∆ V R - tootmismahu suurenemine töötajate arvu muutuste tõttu, hõõruda. ∆ V W- tootmismahu suurenemine töötajate tööviljakuse muutuste tõttu, hõõruda. W PP R- töötajate tööviljakus eelmisel perioodil, hõõruda. R PP R- töötajate arv eelmisel perioodil, inimesed. ∆ R P - tööliste arvu kasv jooksval perioodil võrreldes eelmise perioodiga, lk. ∆ W P - töötajate tööviljakuse tõus käesoleval perioodil võrreldes eelmise perioodiga, hõõruda.
Teostatud arvutuse puuduseks on see, et see ei kajasta üldse töötajate tööaja kulusid. Selle teguri arvessevõtmiseks kasutame järgmist kaupade tootmismahu esitust:
V = R p * T p * W p,
Ühe töötaja tööviljakuse analüüs hõlmab ka ekstensiivsete ja intensiivsete tegurite mõju hindamist. Ulatuslike tegurite hulka kuuluvad tegurid, mis mõjutavad tööaja kasutamist ning sõltuvad töö- ja tootmiskorraldusest. Intensiivseks loetakse tegureid, mis mõjutavad tööjõu keskmist tunnitootlikkust, nagu organisatsiooni tehniline arengutase ja töötajate kvalifikatsioon, mis omakorda määravad ette toodete töömahukuse.
Ekstensiivsete ja intensiivsete tegurite mõju töötajate aastasele tööviljakusele saab määrata erinevuste arvutamise meetodi abil, mis põhineb järgmisel avaldisel:
hõõruda.,
kus W WG- töötaja aastane tööviljakus,
T RD - töötas välja üks töötaja aastas - inimpäevad,
T RDCH - töötab välja üks töötaja päevas - töötunnid,
W RF - tööviljakus üks töötaja tunnis.
Materiaalsete ressursside kasutamise efektiivsuse näitajad
Matemaatika ressursid on tooraine ning tehniline ja energia. ressursse. Toorkütused ja energia. ressursse kasutatakse tootmise tootmisel ja tarbitakse täielikult ära, see on nende erinevus OF-st. Matemaatika toorained kannavad oma maksumuse üle toodetud toote maksumusse 1. tehnoloogia käigus. protsessi. Tööstusliku tooraine tüübid:
1) Päritolu järgi: tööstus. ja põllumajandus
2) Vastavalt pildi iseloomule: orgaaniline, mineraalne, keemiline.
3) Töö iseloomu järgi: esmane, sekundaarne (maak, metall).
Tooraine eri. kohta:
1) Peamine - koosseis. matt. - tehnika. alus.
2) Abi - mitte-põhilise f-tioni rakendamine pr-ve-ga.
Mat. R. jagunevad:
1) Varud on tooraine varud. tootmisse ei läinud. protsenti .
2) Lõpetamata prod. - see on prod. kass sisenes protsessi. pr-va, aga ei tulnud sellest välja.
3) Miinused. pung. perioodid – see on e.K kass. on juba praegu ja kulu on praegu, aga need on omistatud tulevikukunstile. tooted.
Mati kasutamise efektiivsuse näitajad. ressursse
Oma OBS-i kasutamise analüüs viiakse läbi vastavalt bilansi varade ja kohustuste jao B andmetele.
Aktiivne - normaliseeritud OBS
Kohustused - krediidi b-ka standardiseeritud kaupade ja materjalide all.
Kasutusefektiivsuse analüüsi ülesanded materiaalsed ressursid, komp. on paigaldada:
1) Kas kõik on matt. tootmiseks vajalikud on laos olemas.
2) Nende varude V piisavus kavandatud V toodete vabastamiseks.
3) Tehke kindlaks tarbitud tööobjektide kasutamise efektiivsus.
4) Kas ettevõttes on ori? progressiivsete mattide kasutuselevõtu kohta.
Mati kasutamise tõhususe kohta. mõjutavad tegurid:
1) Kohaliku mati kasutamine. kass. yavl. odavam.
2) Ühe mati vahetamine. teised (säilitades samal ajal kvaliteeti).
3) Materjalide tarbimise vähendamine.
Materjaliressursside analüüsi infoallikad on: logistikaplaan, taotlused, tooraine ja materjali tarnelepingud, vormid statistiline aruandlus materiaalsete ressursside olemasolu ja kasutamise ning tootmiskulude kohta, logistikaosakonna tegevusandmed
Mat-x ressursside ef-ti kasutamise iseloomustamiseks kasutatakse üldistavate ja konkreetsete näitajate süsteemi. Üldistades võib öelda, et show-lyam rel-Xia kasum mat-x kulude rubla kohta, materjali efektiivsus, materjalikulu, tootmismahtude kasvutempo ja mat-x kulude suhtekoefitsient, lööb. mat-x kulude kaal s/s prod-ja, mat-x kulude koefitsient. Kasum mat-x kulude rubla kohta määratakse, jagades saadud kasumi summa põhitõdedest. deyat-ty mat-x kulude summas.
Materjalitoodang määratakse valmistatud toodete maksumuse (VP) jagamisel materjalikulude (MC) summaga. See näitaja iseloomustab materjalide tagastamist, s.t. valmistatud toodete kogus igast tarbitud materiaalsete ressursside (tooraine, materjalid, kütus, energia jne) rublast.
Materjalikulu määratakse, jagades MOH VP-ks, mis näitab, kui palju materjalikulusid tuleb teha või tegelikult arvestada toodanguühiku tootmiseks.
Tootmismahu kasvutempo ja mat-x kulude suhte suhe määratakse VP indeksi ja MOH indeksi suhtega. see iseloomustab suhteliselt materjali tootlikkuse dünaamikat ja paljastab samal ajal selle kasvu tegurid.
Oud. mat-x kulude kaal s / s prod arvutatakse MZ koguse ja täieliku s / s prod suhte järgi. selle näitaja dünaamika iseloomustab toodete materjalitarbimise muutust.
Coef-t mat x maksab – see on suhteline fakt. MO summa kavandatavale. Teisendatud faktiks. maht vabastatud prod-ja. See näitab, kui ökonoomselt kasutatakse materjale tootmisprotsessis, kas esineb ületamist võrreldes kehtestatud normidega. Kui koefitsient on suurem kui 1, siis viitab see materiaalsete ressursside ülekulule toodete tootmiseks ja vastupidi, kui see on väiksem kui 1, siis kasutati materiaalseid ressursse säästlikumalt.
Materjali tarbimine (ME) võib olla üldine, privaatne ja spetsiifiline. ME sõltub VP mahust ja selle tootmiseks kasutatava MOH kogusest.
ME kogumääratlus: MZ / VVP
RÜ kogumaht sõltub tootmismahust. prod-i, selle struktuur, tarbimismäärad mat-in jaoks ed-iu prod-ja, mat-e ressursside hinnad ja prod-th müügihinnad.
Määratakse konkreetne RÜ: UME \u003d HP (tarbimismäärad)
Privaatne IU (NME) on määratletud: NME = UME / QI (toote hind)
UMEo = Nro CMO
UME = HP, -CM1 CM (madala hinnaga)
UME=UME, - UMEo
DIED=HP, CMO
NMEo=UMEo/CIO
WCH| \u003d UME, / QI,
CHME=CHME,-CHMEo
CHMER=UME, / CIO
Organisatsiooni materiaalsete ressurssidega varustatuse analüüs
Olulised tegurid organisatsiooni materiaalsete ressurssidega varustamisel on nende vajaduse õige arvutamine, ratsionaalselt korraldatud logistika ja materiaalsete ressursside ökonoomne efektiivne kasutamine tootmises.
Materiaalsete ressursside vajadus määratakse nende liikide kaupa organisatsiooni põhi- ja kõrvaltegevuste vajadusteks ning normaalseks toimimiseks vajalike reservide jaoks perioodi lõpus:
MP i = ∑MP ij + MP i ,
kus MR i on ettevõtte koguvajadus i-s vorm materiaalsed ressursid;
MR ij on vajadus i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside järele j-ndat tüüpi tegevuse jaoks;
MR i - organisatsiooni normaalseks toimimiseks vajalike i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside varud perioodi lõpus; i = 1, 2, 3,..., m.
Organisatsiooni varu päevades arvutatakse seda tüüpi materiaalsete ressursside saldo ja selle keskmise päevase tarbimise suhtena järgmise valemi järgi:
kus D i on i-ndat tüüpi materjali varu päevades;
MR i - i-ndat tüüpi materjali varud füüsilistes ühikutes;
RD i - i-ndat tüüpi materjali keskmine päevane tarbimine samades mõõtühikutes.
Normaalsuse oluline tingimus katkematu töö Organisatsioon on materiaalsete ressursside vajaduse täielik tagamine koos katteallikatega:
kus JA i on allikate summa, mis katab i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside vajaduse. Välisressursside hulka kuuluvad sõlmitud lepingute (tellimuste) alusel tarnijatelt saadud materiaalsed ressursid. Vajaduse katmiseks vajalike allikate hulk määratakse valemiga
JA i \u003d ∑ JA ij + JA i või MP i \u003d ∑ JA ij + JA i,
kus JA i on i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside vajaduse katmise j-s omaallikas;
Ja i on väline allikas i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside vajaduse katmiseks; i = 1, 2, 3,..., n; j = 1, 2, 3,..., m.
Katteallikate summas moodustavad olulise osa välisallikad: materiaalsete ressursside laekumine tarnijatelt sõlmitud lepingute alusel.
Ärikulude analüüs
Kaupade (toodete, tööde, teenuste) müük põhjustab mitmeid kulusid. Neid nimetatakse müügikuludeks (müügikuludeks) ja need sisalduvad müügi kogumaksumuses.
Müügikulud sisaldavad - Taara ja pakendi kulud valmistooted- Transpordi-, laadimiskulud - Muud turustuskulud.
Vastavalt kontoplaani juhendile raamatupidamine, loetakse taara ja valmistoodete pakendamise kulu otsesteks, tinglikult muutuvkuludeks.
Kõik muud liiki ettevõtlusega seotud kulud loetakse kaudseks. kaubanduslik organisatsioon peaks koostama müügi maksumuse kalkulatsiooni, kasutades järgmisi sisendeid:
tarbijatele toodete tarnimise lepingud, milles on fikseeritud müügitingimused;
üksikute esemete kulude summa eelmisel perioodil;
kulumäärad.
Tinglikult muutuvkulude analüüsis arvutatakse suhtelised hälbed vastavalt hinnangule.
Selleks arvutatakse iga kaubaartikli planeeritud maksumus ümber plaani protsendiks müügimahust, seejärel selguvad tegelike summade kõrvalekalded ümberarvutatud planeeritud näitajatest.
Majanduskirjanduses arutletakse selle üle, kuidas arvutada müügimahust sihiprotsenti.
1. Toodete hinnangu alusel tootja hindades (alushindades):
I q = ∑q 1 p 0/ ∑q 0 p 0
2. Toodete hinnangu alusel kavandatud tootmismaksumuses:
I q = ∑q 1 s 0/ ∑q 0 s 0
Täpsemalt saab kokkuhoiu ja ülekulu põhjusi välja selgitada raamatupidamisandmete järgi planeeritud arvelduste kaasamisel ostjate ja komisjoniagentidega.
Müügikulude analüüsimisel tuleb silmas pidada, et reklaamikulud maksustamise eesmärgil normaliseeritakse.
Kulude analüüs majanduselementide kaupa
Ametlikud raamatupidamisaruanded ei sisalda piisavalt andmeid müüdud kaupade maksumuse tegelikuks analüüsiks.
2 aasta kulude absoluutsumma võrdlus ei anna vastust küsimusele, kas aruandeaastal on kulude kokkuhoidu võrreldes eelmisega, sest 2 aasta kulude summa erineb mitmel põhjusel:
1. Iga aasta kohta moodustati kulud konkreetse aasta toodete (tööde, teenuste) müügi konkreetsele struktuurile.
2. Kulud moodustati iga aasta kohta antud aasta kaupade (tööde, teenuste) müügimahu pealt.
3. Inflatsiooniprotsesse ei võeta arvesse. inflatsioon mõjutab iga kuluelementi erinevalt:
peamiselt materjalide ja muude kuludega
vähemal määral palkadeks ja sellest tulenevalt sotsiaalmakseteks.
Prof. Kalinina A.P. kutsub üles uurima suhtelisi näitajaid (koefitsiente), mille abil nende tegurite mõju elimineeritakse.
Kulude suhet kopikates tulu rubla kohta saab arvutada iga majanduskulu elemendi kohta. Neid koefitsiente nimetatakse järgmiselt:
1. materjalikulu koefitsient;
2. palgaintensiivsuse koefitsient (tööjõu intensiivsus);
3. sotsiaalsete vajaduste mahaarvamiste koefitsient;
4. erikulumi koefitsient;
5. muude kulude koefitsient;
6. kogukulu suhe.
Kõiki koefitsiente saab üksikasjalikumalt kirjeldada. Nii võib näiteks materjalikulu koefitsienti esitada järgmiste koefitsientide summana: tooraine ja materjalide koefitsient; abimaterjalide koefitsient; ostetud pooltoodete ja komponentide koefitsient; kolmanda osapoole teenuste koefitsient; kütuse ja elektri koefitsient tehnoloogiliste vajaduste jaoks.
Saadud andmete põhjal on võimalik arvutada ka tegeliku müügitulu iga kuluelemendi suhtelise säästu (kasvu) summad järgmise valemi abil:
K eq (pov) \u003d (elemendi osakaalu muutus * tulude aruandeperiood) / 100
Kulude faktorianalüüs
Praegu kasutatakse toodetud kaupade tegeliku maksumuse analüüsimisel, reservide ja selle vähendamise majandusliku mõju väljaselgitamisel faktoranalüüsi.
To võtmerühmad Kulusid oluliselt mõjutavad tegurid on järgmised.
1) Tootmise tehnilise taseme tõstmine. Iga sündmuse selle tegurite rühma puhul on ökonoomne efekt mis tähendab madalamaid tootmiskulusid. Meetmete rakendamisest saadav sääst määratakse toodanguühiku maksumuse võrdlemisel enne ja pärast meetmete rakendamist ning saadud vahe korrutamisel kavandatud aasta toodangu mahuga:
EC \u003d (Z 0 - Z 1) * K ,
kus E K- alalisvoolukulude kokkuhoid;
Z 0- otsesed jooksvad kulud toodanguühiku kohta enne meetme rakendamist;
Z 1 - otsesed tegevuskulud toodanguühiku kohta pärast meetme rakendamist
K- kaupade toodangu maht looduslikes ühikutes meetme rakendamise algusest kuni planeerimisperioodi lõpuni.
2) Tootmis- ja töökorralduse parandamine: muutused tootmise korralduses, töövormides ja -meetodites koos tootmise spetsialiseerumise arendamisega; tootmisjuhtimise parandamine ja kulude vähendamine; põhivara kasutamise parandamine; materiaal-tehnilise varustatuse parandamine; transpordikulude vähendamine; muud tegurid, mis tõstavad tootmise organiseerimise taset.
3) Kaupade mahu ja struktuuri muutmine: kaubavaliku ja kaubavaliku muutmine, kaupade tootmise kvaliteedi ja mahu parandamine. Muutused selles tegurite rühmas võivad kaasa tuua püsikulude suhtelise vähenemise (v.a amortisatsioon), amortisatsiooni suhtelise vähenemise.
Suhteline kokkuhoid poolpüsikuludelt määratakse valemiga
E K P \u003d (T V * Z UP0) / 100,
kus EK P- Poolpüsikulude kokkuhoid;
Z UP0 - tinglikult püsikulude suurus baasperioodil;
T V- toodangu kasvutempo võrreldes baasperioodiga.
Eraldi arvestatakse amortisatsioonikulu suhtelist muutust. Osa amortisatsioonist ei sisaldu soetusmaksumuses, vaid hüvitatakse muudest allikatest, mistõttu võib amortisatsiooni kogusumma väheneda. Vähenemine määratakse aruandeperioodi tegelike andmete põhjal. Kogu amortisatsioonisääst arvutatakse valemi abil
EC A \u003d (A O K / Q O - A 1 K / Q1) * 1. kvartal,
kus EK A- amortisatsiooni suhtelisest vähenemisest tulenev kokkuhoid;
A 0, A 1- amortisatsiooni mahaarvamiste summa baas- ja aruandeperioodil;
To- koefitsient, mis arvestab baasperioodi tootmiskulule omistatavate amortisatsioonitasude suurust;
Q 0, Q1- kaupade toodangu maht baas- ja aruandeperioodi looduslikes ühikutes.
4) Täiustatud kasutamine loodusvarad: tooraine koostise ja kvaliteedi muutus; maardlate tootlikkuse muutus, kaevandamisel tehtavate ettevalmistustööde maht, looduslike toorainete kaevandamise meetodid; muude looduslike tingimuste muutumine. Need tegurid peegeldavad looduslike (looduslike) tingimuste mõju väärtusele muutuvkulud. Nende mõju analüüs tootmiskulude vähendamisele toimub kaevandustööstuse valdkondlike meetodite alusel.
5) Tööstus ja muud tegurid: kulude vähendamiseks moodustatakse märkimisväärsed reservid uut tüüpi kaupade tootmiseks ja arendamiseks ning uute tehnoloogilised protsessid, äsja kasutusse võetud kaupluste ja rajatiste käivitamisperioodi kulude vähendamisel. Kulude muutuse summa arvutamine toimub järgmise valemi järgi:
EC P \u003d (Z 1 / Q 1 - Z 0 / Q0) * 1. kvartal,
kus EK P - tootmise ettevalmistamise ja arendamise kulude muutus;
Z 0, Z 1- baas- ja aruandeperioodi kulude summad;
Q 0, Q1- baas- ja aruandeperioodi kaupade toodangu maht.
Traditsiooniliselt alustatakse kuluanalüüsi kõigi kaupade maksumuse dünaamika analüüsiga, samas võrreldakse tegelikke kulusid planeeritud kuludega või baasperioodi kuludega. Kulude kogusumma võib muutuda tulenevalt kaupade toodangu mahust ja struktuurist, muutuvkulude tasemest kaubaühiku kohta ja püsikulude suurusest. Analüüsi käigus selgub, milliste kuluartiklite puhul tekkis suurim ülekulu ning kuidas see muutus mõjutas muutuv- ja püsikulude kogusumma muutust.
Kulude analüüs rubla kohta toodetud kaubad
Otsest mõju tööstuskaupade ühe rubla kulude taseme muutusele avaldavad 4 kõige olulisemat tegurit, mis on sellega otseses funktsionaalses seoses:
tööstuskaupade struktuuri muutus;
üksikute kaupade tootmise kulude taseme muutus;
tarbitud materiaalsete ressursside hindade ja tariifide muutused;
muuta hulgihinnad tööstuskaupade jaoks.
Kauba koostise struktuurimuutuste mõju määratakse järgmise valemiga:
Üksikute toodete tootmise kulude taseme muutuste mõju tööstuskaupade koostisele määratakse järgmise valemiga:
Materjalikulude analüüs tootmiskuludes
Materiaalsete ressursside kasutamise efektiivsuse mõju analüüsi saab läbi viia kahes suunas:
1. Materjalikulude kui majandusliku elemendi analüüs.
2. Materjalikulude analüüs konkreetsete toodete s/s, s.o. vastavalt nende toodete arvutustele.
1. suuna analüüsis arvutatakse materjalikulu näitajad summas 1 hõõrumise kohta. müügitulu.
Teine analüüsisuund on vastavalt konkreetse toote c / c arvutusandmetele.
Reeglina nimetatakse kulukalkulatsiooni teist jaotist Materjalikulude dekodeerimine.
See jaotis annab teavet tarbitavate materjalide peamiste tüüpide, nende kvantitatiivse kulu kohta toodangu arvestusühiku kohta, tarbitud materjalide hankimise s/s ühiku kohta.
Kuluprognoos võib sisaldada norm- või plaaniandmete plokki või eelmise sarnase perioodi andmeid. See plokk on aluseks tegelike näitajate võrdlemisel.
Kui selline teave on olemas, on võimalik läbi viia materjalikulude analüüs tootmise arvestusühiku s / s kõige olulisemate tarbitud materjalide kontekstis.
Analüüs määrab iga materjalitüübi kokkuhoiu või kulude ületamise suuruse ja näitab kahe peamise teguri mõju:
1. Materjalide kvantitatiivse kulu muutus toodangu kuluühiku kohta.
2. Tarbitavate materjalide hanke s/s ühiku muudatus.
Analüüsimeetodi algoritm (ahela asenduste meetod)
Põhivalik: MZ 0=K 0*C 0
Aruandlusvalik: MZ 1=K 1*Ts 1
∆ MZ = MZ 1 - MZ 0
MZ - teatud tüüpi materjalide materjalikulude summa,
K - seda tüüpi materjali kvantitatiivne tarbimine mitterahaliselt toodanguühiku kohta,
C - teatud tüüpi materjali ühiku hankimine rahas.
Kaasa arvatud:
∆ MZ (K) \u003d ∆K * C 0 \u003d (K1-K0) * C 0
∆ MZ (C) \u003d ∆C * K 1
Kontrollige: ∆ MZ (K) + ∆ MZ (C) = MZ 1 - MZ 0
Täiendava analüüsi abil on võimalik tuvastada mõlema peamise teguri mõju konkreetsed põhjused.
Nii võib näiteks materjalide kvantitatiivse kulu muutumist arvutatud ühiku kohta põhjustada
1. tootmistehnoloogia täiustamine,
2. ülestöötamise tsentraliseerimine;
3. tehnoloogiliste režiimide rikkumine;
4. nõuetele mittevastav tooraine,
5. logistika puudumine,
6. materjalide sunniviisiline asendamine
Materjalide hankimine sisaldab:
1. arve väärtus
2. transpordikulud,
3. mitmesugused tasud,
4. saatmiskulud muulilt ettevõtte lattu ja käitluskulud
36. Finn jätkusuutlikkuse analüüs
Organisatsiooni finantsstabiilsus on tema rahaliste ressursside, nende jaotuse ja kasutamise seisund, mis tagab kasumi ja kapitali kasvul põhineva organisatsiooni arengu, säilitades samas maksevõime ja krediidivõime aktsepteeritava riski tingimustes.
Erinevalt maksevõimest, mis hindab organisatsiooni käibevarasid ja lühiajalisi kohustusi, määratakse finantsstabiilsus selle suhte alusel. erinevad tüübid finantseerimisallikad ja selle vastavus varade koosseisule. Põhivarasse või varudesse tehtud kapitaliinvesteeringute katmiseks vajalike rahaliste vahendite allikate muutumise piiride tundmine võimaldab teil luua selliseid äritegevuse valdkondi, mis viivad paranemiseni rahaline seisukord organisatsioon oma vastupidavuse suurendamiseks.
Finantsseisundi absoluutne stabiilsus peegeldab olukorda, mil kõik varud on täielikult kaetud nende enda käibekapitaliga, s.t. organisatsioon on välistest võlausaldajatest täiesti sõltumatu.
Organisatsiooni finantsseisundi normaalne stabiilsus peegeldab reservide moodustamise allikate olemasolu, mille väärtus arvutatakse reservide summana. käibekapitali, pangalaenud, varude katteks kasutatavad laenud ja võlad tarnijatele.
Ebastabiilset finantsseisundit seostatakse maksevõime rikkumisega, mille puhul organisatsioon on sunnitud oma reservide osa katmiseks kaasama täiendavaid katteallikaid, mis leevendavad finantspingeid ega ole teatud mõttes "normaalsed". , st. õigustatud.
Kriisi või kriitilist finantsseisundit iseloomustab olukord, kus organisatsioon on pankroti äärel, kuna selles olukorras raha, lühiajaline väärtpaberid ja organisatsiooni nõuded ei kata isegi tema võlgnevusi ja viivislaene.
Üks finantsstabiilsuse analüüsi valdkondi on absoluutnäitajate kasutamine. Selle tähendus on kontrollida, milliseid rahaallikaid ja millises mahus varude katmiseks kasutatakse.
Selle lähenemisviisi illustreerimiseks on soovitatav kaaluda mitmetasandilist reservkatte skeemi. Sõltuvalt sellest, millist tüüpi rahalisi allikaid reservide moodustamiseks kasutatakse, on võimalik teatud kindlusega hinnata üksuse finantsstabiilsuse taset.
Varude kättesaadavuse analüüs koos nende moodustamise allikatega viiakse läbi järgmises järjestuses:
1) Määratakse oma käibekapitali olemasolu ( E C) omakapitali vahena ( Mina C) ja immobiliseeritud varad ( F IMM):
E C \u003d JA C - F IMM, tuhat rubla.
2) Oma käibekapitali ebapiisavuse korral on organisatsioonil võimalik saada pikaajalisi laene ja krediite.
Oma ja pikaajaliselt laenatud allikate olemasolu ( SÖÖMA) määratakse arvutusega:
E M = (JA C + K T) - F im, tuhat rubla.
3) Põhiliste moodustamisallikate koguväärtus määratakse, võttes arvesse lühiajalisi laene ja krediite:
E å = (JA C + K T + K t) - F IMM, tuhat rubla.
Kolm reservide moodustamise allikate kättesaadavuse näitajat vastavad kolmele nende moodustamise allikate kättesaadavuse näitajale:
1) Oma käibekapitali ülejääk (+) või puudujääk (-):
±E C = E C - Z, tuhat rubla.
2) Reservide moodustamise oma- ja pikaajaliste laenatud allikate ülejääk (+) või puudujääk (-):
±E M = E M - Z, tuhat rubla.
3) Varude moodustamise allikate koguväärtuse ülejääk (+) või puudujääk (-):
S (x) = (1; 1; 1) - absoluutne finantsstabiilsus;
S (x) = (0; 1; 1) - normaalne finantsstabiilsus;
S (x) = (0; 0; 1) - ebastabiilne finantsseisund;
S (x) = (0; 0; 0) - finantskriis (pankroti äärel).
Maksevõime hindamine
Maksevõime süvaanalüüsiks on vaja teada organisatsiooni vara koosseisu, tekkeallikaid ja kõiki võimalikke variante nende muutmiseks. Sel eesmärgil koostatakse bilansi mudel:
F IMM + O A \u003d I C + Z K, tuhat rubla.,
kus F IMM- immobiliseeritud varad; O A - Käibevara; Mina C- omakapital; Z K- laenukapital. Bilansimudeli koostamine hõlmab teatud osade ja bilansikirjete ümberrühmitamist, et eraldada laenatud vahendid, mis on tootluse poolest homogeensed ning bilansimudelit teisendades saame käibevara väärtuse ( O A):
O A \u003d (JA C - F IMM) + Z K, tuhat rubla.
Arvestades, et pikaajalised laenud ja laenud on suunatud põhivara soetamiseks ja pikaajalisteks finantsinvesteeringuteks, teeme valemi edasise ümberkujundamise, tuues välja käibevara ja laenukapitali komponendid.
Z+ R A + D \u003d [ (ja c + K T) - F imm ] + ( K t + R P), tuhat rubla.,
kus Z- reservid;
R A - saadaolevad arved;
D - tasuta sularaha;
K T- pikaajalisi tööülesandeid;
K t - lühiajalised laenud ja laenud;
R R - võlgnevused.
Selle mudeli arvutustulemuste analüüs võimaldab järeldada, et praegune maksevõime tingimus on täidetud, kui organisatsiooni reservid on kaetud nende moodustamise allikatega:
Z £ (JA C + K T) - F IMM, tuhat rubla.
Tulevase maksevõime hindamiseks võrreldakse saadaolevaid arveid ja vaba raha lühiajaliste kohustustega:
R A + D ³ K t + R R, tuhat rubla.
Organisatsiooni maksevõime määrab mitte ainult sisemiste, vaid ka väliste tegurite mõju. Välisteks teguriteks on: majanduse üldine olukord, struktuur, riigieelarve ja maksupoliitika, intressi- ja amortisatsioonipoliitika, turutingimused jne. Täiesti vale on mittemaksete põhjuseks pidada vaid organisatsiooni juhtkonna seisukohta. Sisuliselt esindavad mittemaksed organisatsiooni soovi kompenseerida käibekapitali puudumist. Ühelt poolt on organisatsioonid sunnitud tegutsema kasvavate tootmiskulude tingimustes toorme ja kütuse ja energiaressursside kallinemise ning kõrgemate palkade tõttu. Teisest küljest ei ole efektiivne nõudlus toodete järele stabiilne. See sunnib organisatsioone tarnijatele makseid edasi lükkama, suurendades lõhet likviidsuse ja lühiajaliste kohustuste vahel, nagu näitas analüüs.
Laenuvõtja krediidivõimelisuse hindamine
Krediidivõimelisuse analüüsi põhieesmärk on välja selgitada laenuvõtja suutlikkus ja tahe taotletud laen vastavalt laenulepingu tingimustele tagasi maksta. Pank peab igal üksikjuhul kindlaks määrama riskiastme, mida ta on valmis võtma, ja laenusumma, mida antud olukorras saab pikendada.
Esimene krediidireitingu teabeallikas majandusorganisatsioonid nende bilanss koos selgitava märkusega peaks toimima. Bilansi analüüs võimaldab teil kindlaks teha, millised rahalised vahendid ettevõttel on ja milline on nende vahendite suurim laen. Mõistliku ja igakülgse järelduse tegemiseks panga klientide krediidivõimelisuse kohta aga bilansiinfost ei piisa. See tuleneb näitajate koostisest.
Alustuseks võetakse arvesse laenusaaja dokumente. Laenu saamise dokumentide analüüsi põhieesmärk on välja selgitada laenuvõtja võime ja tahe taotletud laen õigeaegselt ja täies mahus tagasi maksta.
Laenusaaja esitab pangale järgmised dokumendid:
1. Juriidilised dokumendid:
2. Maksuinspektsiooni poolt kinnitatud finantsaruanded täies mahus kahe viimase aruandekuupäeva seisuga koos järgmiste bilansikirjete jaotustega;
3. Viimase kolme kuu kohta - arveldus- ja välisvaluutakontode väljavõtete koopiad igakuiste kuupäevade ja näidatud kuude suurimate laekumiste kohta.
4. Laenutaotluse laekumise kuupäeva seisuga: tõend saadud laenude kohta, millele on lisatud laenulepingute koopiad.
5. Kiri - laenutaotlus (organisatsiooni kirjaplangil koos väljuva numbriga) koos lühike teave organisatsiooni ja selle tegevuse, peamiste partnerite ja arenguperspektiivide kohta.
Mitmed Ameerika majandusteadlased kirjeldavad bilansinäitajatel põhinevat krediidivõimelisuse hindamise süsteemi. Ameerika pangad kasutavad nelja põhinäitajate rühma:
ettevõtte likviidsus;
kapitali käive;
rahaliste vahendite kaasamine;
kasumlikkuse näitajad.
Esimesse rühma kuuluvad likviidsuskordaja (K l) ja kate (K pokr). Likviidsuskordaja K l- kõige likviidsemate vahendite ja pikaajaliste võlakohustuste suhe. Likviidsed varad koosnevad rahast ja lühiajalistest nõuetest.
Katvuse koefitsient K kuni p - suhe käibekapitali ja lühiajaline võlg. Kattekordaja – näitab krediidilimiiti, igat liiki kliendi rahaliste vahendite piisavust võla tagasimaksmiseks. Kui kattekordaja on alla 1, siis rikutakse laenuandmise piire, laenuvõtjale ei saa enam laenu anda: ta on maksejõuetu.
Tõmblussuhted (meelitada) moodustavad hinnanguliste näitajate kolmanda rühma. Need arvutatakse kõigi võlakohustuste suhtena varade kogusummasse või põhikapitali, näitavad ettevõtte sõltuvust laenatud vahenditest. Mida kõrgem on atraktiivsus, seda halvem on laenusaaja krediidivõime.
Käibeanalüüs (Reversal).
Käibe üldnäitajad.
OA kasutamise efektiivsuse iseloomustamiseks kasutatakse käibenäitajaid: ühe käibe t-kestus päevades (käive päevades); q-perioodi pöörete arv; OA fikseerimise koefitsient k.
Kõik 3 käibenäitajat on matemaatiliselt omavahel seotud ja üksteisest tuletatud, iseloomustavad sama OA käibeprotsessi erinevate nurkade alt: t = (COxD): O, kus CO on perioodi keskmised varade jäägid (arvutatud vastavalt keskmine kronoloogiline ) (kogu OA käibe näitajate määramisel võetakse nende saldod bilansipäevadel vastavalt BB II jao tulemustele (lk 290)); D- päevade arv analüüsitud perioodil; Perioodi O-kasulik käive rahas (arvutatud CO-ga samades ühikutes). Kasuliku käibe ühiku näitaja osas pole majandusteadlased ühtsele järeldusele jõudnud. Mõnikord võetakse müügist saadud puhastulu (f. 2 lk 010); brutotulu või brutotulu (tulu + käibemaks, aktsiisid, tulumaksud); müüdud TT, PP, CU või Pr. täismaksumus; tegevuskulu. Käibe eranäitajate määramisel kasutatakse muid kasuliku käibe näitajaid. q=O: CO=D: t; k \u003d CO: OA fikseerimise koefitsient näitab, kui palju OA-d langeb keskmiselt 1 hõõrumise kohta. kasulik käive. majanduslik tulemus OA käibe kiirenemine on perioodi kasuliku käibe kasv, s.o. müügitulu. Kui see ei ole turutingimuste kohaselt vajalik või võimatu, siis käibe kiirendamise majanduslik tulemus on suhteline vabastamine OA. OA suhtelise vabanemise koguse saab arvutada valemiga: ΔCO (t) \u003d (t 1 -t 0) xO 1: D. Kui OA käive aeglustus, on majandustulemus täiendav OA kaasamine ringlusse.
1. müügitulu kasv aruandeaastal võrreldes eelmisega ΔОА (Iв) =СО 0 -СО 0 хIв;
2. OA koguse absoluutne muutus ΔOA (abs) \u003d CO 1 - CO 0.
Käibe eranäitajad
Varade üksikute komponentide käibe näitajad: varud, nõuded, lühiajalised finantsinvesteeringud, sularaha, muu OA. Arvutusvalemid on samad, mis üldnäitajate puhul. Erinevus seisneb selles, et arvesse võetakse konkreetseid näitajaid. Käibe eranäitajate arvutamine võimaldab näha, kuidas on kujunenud ühe käibe kestus päevades kõikide varade kohta.
OA käibe kiirendamise viisid
OA juhtimises tehakse vahet tegevus- ja finantstsüklitel. Töötsükli iseloom aeg kokku, mille jooksul finantsressursid on laos ja deebet th võlg: t o. c. \u003d t s + t d. z. (töötsükli keskmine kestus päevades; varude käibe keskmine aeg; tsükkel: tarne, tootmise, turustamise, arvelduste etapp. OA käibe kiirendamine on finantstsükli kestuse vähendamine. Kiirendamise viisid Käive on otseselt seotud nende etappide vähendamisega.Töötsükli vähendamine on saavutatav tarneprotsesside, tootmise, müügi kiirendamisega deebetvõla käibe kiirendamisega.
Tegevus- ja finantsvõimendus
Tegevusvõimendust iseloomustab kvantitatiivselt püsi- ja muutuvkulude suhe nende kogusummas ning näitaja "Kasum enne intressi ja makse" muutlikkus. Just see kasuminäitaja võimaldab isoleerida ja hinnata tegevusvõimenduse volatiilsuse mõju ettevõtte finantstulemustele.
Finantsvõimenduse tase arvutatakse järgmiselt
.
Koos selle näitajaga, analüüsides finants- ja majanduslikku ettevõtlik tegevus kasutada tootmisvõimenduse mõju väärtust, ohutusläve pöördarvu:
Kui püsikulude osakaal on suur, siis väidetavalt on ettevõttel kõrge tase tootmisvõimendus. Sellise ettevõtte jaoks võib mõnikord isegi väike tootmismahtude muutus kaasa tuua oluline muutus kasumit, kuna ettevõte peab igal juhul kandma püsikulusid, olenemata sellest, kas tooteid toodetakse või mitte. Kasumi varieeruvus tootmismahtude muutusega tasuvusmudelis väljendatakse tuletise väärtuse kaudu:
Mida suurem on võimendus, seda rohkem muutub ohutusläve väärtus koos väljundmahtude muutumisega.
Finantsvõimendus
Võrreldes ärikasumi ja maksueelse puhaskasumi määramise valemeid, võime järeldada, et täiendavaks riskiteguriks finantsvõimenduse puhul on laenu intresside kogusumma:
,
Prib - ärikasum;
E-I - puhaskasum enne tulumaksu;
p - 1 kauba hind;
v - muutuvkulud 1 toote kohta;
q - müügimaht;
FO - ainult põhitegevusega seotud püsikulud (ilma laenuintressita);
I - laenu intressi summa.
Ilmselgelt intressimaksete summa suureneb kui erikaal laenukapital sisse üldine struktuur ettevõtte rahastamisallikad. Järelikult peegeldab finantsvõimendus ettevõtte sõltuvust võlausaldajatest, st maksevõime kaotuse riski suurust. Mida suurem on finantsvõimendus, seda suurem on risk esiteks puhaskasumi mittelaekumiseks ja teiseks ettevõtte pankrotti. Teisest küljest aitab finantsvõimendus suurendada omakapitali tootlust: ettevõttesse täiendavat omakapitali investeerimata (see asendatakse laenatud vahenditega), saavad omanikud suurel määral “teenitud” puhaskasumit. laenatud kapital. Lisaks saab ettevõte võimaluse kasutada ära “maksukilbi”, kuna erinevalt aktsiate dividendidest arvestatakse maksustatavast kasumi kogusummast maha laenu intressisumma. rahalise võimenduse eelise, peab ettevõte täitma nõutav tingimus- teenida ärikasumit, mis on piisav vähemalt laenatud vahendite intressimaksete katmiseks.
Mõju kogus finantsvõimendus Tavapärane on mõõta ärikasumi summa ja maksueelse puhaskasumi summa suhet:
Võimaliku pankroti ennustamine
Õppimiseks ja arendamiseks võimalikud viisid ettevõtte arendamine turumajanduses on vajadus finantsprognoosi järele.
Praegu kasutatakse maailma praktikas ettevõtte finantsstabiilsuse ennustamiseks, finantsstrateegia valimiseks ja pankrotiohu määramiseks erinevaid majanduslikke ja matemaatilisi mudeleid.
Lihtsaimaks pankrotitõenäosuse prognoosimise mudeliks peetakse kahefaktorilist mudelit.
Arenenud kapitalistlikes riikides ettevõtete pankrotistumise tõenäosuse ennustamiseks kasutatakse laialdaselt Lääne tuntud majandusteadlaste Altmani, Lisi, Taffleri, Tishawi jt majanduslikke ja matemaatilisi mudeleid, mis on välja töötatud mitme muutujaga diskriminantanalüüsi abil.
E. Altmani mudelil on järgmine kuju:
Z-skoor \u003d 1,2 x, + 1,4 x 2 + 3,3 x 3 + 0,6 x 4 + 0,999 x 5,
kus näitajad x, x 2, x 3, x 4, x 5 arvutatakse järgmiselt:
X1= 
X2= 
X4= 
Kui tulemus on alla 1,8, näitab see, et ettevõtte pankroti tõenäosus on väga suur;
kui Z-skoor on vahemikus 1,9–2,7, on pankrotitõenäosus keskmine;
kui Z-skoor on vahemikus 2,8–2,9, on pankroti tõenäosus väike;
kui Z-skoor on üle 3,0, on pankroti tõenäosus tühine.
E. Altmani poolt vaadeldud Z-skoori mudelites arvesse võetud tegurid mõjutavad pankroti tõenäosuse määra määramist
Venemaa ettevõtted. Seetõttu on nende mudelite kasutamine kodumaises praktikas üsna õigustatud. Kuid tänu sellele, et mõju
välised tegurid Venemaa praktikas on palju suurem, Z-skoori kvantitatiivsed väärtused, mis määravad pankroti tõenäosuse, võivad lääne omadest erineda.
Selle mudeli rakendamise praktika Venemaa ettevõtete analüüsimisel kinnitas saadud väärtuste õigsust ja selle kasutamise vajadust.
Siiski tuleb märkida, et selle mudeli kasutamine Vene Föderatsioonis nõuab suuri ettevaatusabinõusid. See ei sobi täielikult meie majandusüksuste pankrotiriski hindamiseks, kuna välismaistes Z-skoori mudelites pakutavad kaalukoefitsiendid ei pruugi vastata välismaistele ja sisetingimused Venemaa ettevõtete juhtimine.
Kasahstani Vabariigi Haridus- ja Teadusministeerium
Ida-Kasahstani riik Tehnikaülikool
neid. D. Serikbajeva
Ettevõtete majandustegevuse majandusanalüüs
Tööprogramm, ülesanded ja juhised
kursusetöödel eriala 070640 "Finants ja krediit" üliõpilastele
Ust-Kamenogorsk, 2003
UDC 658.1: 338.3 (075.8)
Ekeyeva Z.Zh., Sadykova A.E. Ettevõtete majandustegevuse majandusanalüüs: Tööprogramm, ülesanded ja juhend kursusetööde läbiviimiseks eriala üliõpilastele 070640 (SPO) "Finants ja krediit" korrespondentkursus / EKSTU. - Ust-Kamenogorsk, 2003. - 31 lk.
Juhised sisaldama vajalikke sätteid kursusetöö korraldamiseks ja teoreetilist teavet peamiste majandusanalüüsi meetodite kohta.
Distsipliini õppimise eesmärgid
Turumajandusele üleminek eeldab ettevõtetelt tootmise efektiivsuse, toodete ja teenuste konkurentsivõime tõstmist saavutuste elluviimisel teaduse ja tehnoloogia areng, tõhusad juhtimis- ja tootmisjuhtimisvormid.
Selle ülesande täitmisel on oluline roll majandusüksuste tegevuse majandusanalüüsil. Selle abil töötatakse välja ettevõtte arendamise strateegia ja taktika, põhjendatakse plaane ja juhtimisotsuseid, teostatakse kontroll nende elluviimise üle, tuvastatakse reservid tootmise efektiivsuse tõstmiseks ning ettevõtte, selle allüksuste ja tegevuste tulemuslikkus. töötajaid hinnatakse.
Kvalifitseeritud majandusteadlane, finantsist, raamatupidaja, audiitor peab olema asjatundlik kaasaegsed meetodid majandusuuringud, süsteemse, integreeritud majandusanalüüsi metoodika, majandustegevuse tulemuste täpse, õigeaegse ja igakülgse analüüsi oskus.
Distsipliini ülesanded
Majandustegevuse kui teadusdistsipliini analüüsi ülesanded tulenevad eelkõige funktsioonidest, mida see teiste rakendusteaduste süsteemis täidab. Seega on analüüsi üks peamisi funktsioone.
1.2.1 Majandusseaduste toimimise olemuse uurimine, majandusnähtuste ja -protsesside mustrite ja suundumuste kindlakstegemine ettevõtte spetsiifilistes tingimustes.
1.2.2 Teaduslik põhjendus praeguste ja pikaajalised plaanid.
1.2.3 Kontroll plaanide ja juhtimisotsuste elluviimise, ressursside säästliku kasutamise üle.
1.2.4 Varude otsimine tootmise efektiivsuse tõstmiseks, tuginedes teaduse ja praktika parimate praktikate ning saavutuste uurimisele.
1.2.5 Ettevõtte tegevuse tulemuste, plaanide elluviimise, saavutatud majandusarengu taseme, olemasolevate võimaluste kasutamise hindamine.
1.2.6 Meetmete väljatöötamine tuvastatud varude kasutamiseks.
2.1 Ettevõtete majandustegevuse tervikliku majandusanalüüsi meetod ja metoodika. AHD kontseptsioon. Analüüs ja süntees kui inimese mõtlemise tunnused. AHD tüübid, selle roll. AHD kui juhtimisfunktsioon. AHD kui teatud probleemide lahendamisele suunatud teaduse sisu. Analüüsi funktsioonid. Süsteemne lähenemine AHD-s, süsteemse lähenemise põhijooned. Iseloomuomadused AHD meetod. AHD meetod. Kompleksse AHD järjestus. AHD meetodid, nende klassifikatsioon. Näitajate roll kompleksanalüüsis, allsüsteemide sisu iseloomustamine. Seosed üksikute allsüsteemide vahel. Analüütiliste näitajate süsteemi väljatöötamine, nende klassifikatsioon.
2.2 Majandusteabe töötlemise viisid AHD-s. Võrdlusmeetodid AHD-s. Võrdluse olemus, võrdluste liigid ja nende eesmärk. Mitme muutujaga võrdlused AHD-s. Mitmemõõtmeliste võrdluste kasutamise ülesanded, võimalused ja suunad AHD-s. Algoritm mitmemõõtmeliste võrdluste jaoks. Näitajate võrreldavale vormile viimise viisid. Näitajate võrreldavuse tingimused. Kulude, mahu, kvaliteedi ja struktuuritegurite mõju neutraliseerimine. Suhteliste ja keskmiste väärtuste kasutamine majandus- ja analüütilise töö praktikas. Teabe rühmitamise viisid. Algoritm analüütiliste rühmituste koostamiseks. Tasakaalumeetodi kasutamine AHD-s. Graafiliste ja tabelimeetodite kasutamine.
2.3 Metoodika faktoranalüüs. Majandusnähtuste seos. Sissejuhatus faktoranalüüsi. Faktoranalüüsi liigid, selle peamised ülesanded. Tegurite klassifikatsiooni väärtus. Peamised tegurite tüübid. AHD eri tüüpi tegurite kontseptsioon ja erinevus. Faktorite süstematiseerimise vajalikkus ja tähtsus. Peamised tegurite süstematiseerimise viisid deterministlikus ja stohhastilises analüüsis. Modelleerimise olemus ja väärtus, nõuded sellele. Faktorideterministlike mudelite põhitüübid. Tegurmudelite teisendamise meetodid. Modelleerimise reeglid.
2.4 Funktsionaalse kuluanalüüsi meetod (FSA). FSA arengulugu. Objekti analüüsi funktsionaalse lähenemise olemus. Objekti tarbijafunktsioonide tüübid. FSA algoritm. FSA omadused ja ülesanded. Varajane diagnoosimine, tähtsuse järjekorda seadmine, optimaalne detailsus, juhtlüli määramine on FSA peamised põhimõtted. Muud FSA põhimõtted. FSA uurimistöö etapid. FSA uurimistöö korralduse tunnused SRÜ-s ja juhtivates lääneriikides. Finantsinspektsiooni metoodika ja korralduse uuringute edasiarendamise probleemid.
2.5 Piiranalüüsil põhinevate juhtimisotsuste põhjendamise metoodika. Piiranalüüsi kontseptsioon, selle võimalused, peamised etapid ja läbiviimise tingimused. Konstantide summa määramise meetodid ja muutuvkulud. Kasumlikkuse müügimahu ja ettevõtte turvatsooni näitajate mõiste ja tähendus. Püsikulude kriitilise väärtuse ja hinnatase määramise kontseptsioon ja kord. Müügimahu põhjendamise kord, mis annab sama kasumi erinevate juhtimisotsuste valikute puhul. Analüütiline hindamine otsused võtta vastu lisatellimus hinnaga, mis on alla tootmishinna. Uue toote hinnavaliku põhjendus. Otsuse "teha või osta" põhjendus. Tootmistehnoloogia valiku valik. Otsuse valik, võttes arvesse ressursside piiranguid.
3. Kursusetöö eesmärk, eesmärgid
Kursusetöö eesmärgiks on omandada oskused ettevõtte (ettevõtte) tootmis- ja majandustegevuse analüüsimiseks.
Kursuse töö peamised eesmärgid on:
üliõpilaste teadmiste kinnistamine ja süvendamine kursusel "Ettevõtete majandustegevuse majandusanalüüs".
praktiliste oskuste omandamine ettevõtte peamiste majandusnäitajate arvutamisel.
arvutite kasutamine majandusteabe töötlemiseks.
praktiliste oskuste ja vilumuste omandamine õppe-, teatme- ja normkirjanduse kasutamisel.
Kursuse töö koosneb järgmistest ülesannetest:
Ülesanne üks – korrelatsiooni- ja regressioonanalüüs, et teha kindlaks faktorinäitajate mõju jõudlusnäitaja.
Teine ülesanne - ettevõtte majandustegevuse analüüs:
tööstustoodete tootmise ja müügi analüüs.
ettevõtte ressursside kasutamise analüüs.
kasumi ja kasumlikkuse analüüs.
4. Kursusetöö järjekord
Kursusetöö kursusel "Ettevõtte majandustegevuse majandusanalüüs" on üliõpilase poolt iseseisvalt sooritatav ja kirjalikult esitatav arveldustöö.
Kursusetöö koosneb reeglina sissejuhatusest, arveldusosast, järeldusest, kirjanduse loetelust.
Sissejuhatuses on vaja näidata majandustegevuse analüüsi kui ettevõtte juhtimise ühe põhifunktsiooni rolli.
Arvutusosa koosneb kahest eraldiseisvast ülesandest, millest igaühe jaoks on vaja valida lähteandmed vastavalt sobivale metoodikale (p 4.1 ja 4.2). Ülesannete täitmisel peate juhinduma järgmistest nõuetest:
töö alguses tuleb märkida ülesande variandi number
tuleb esitada lähteandmed
arvutused peaksid olema üksikasjalikud, neile tuleks lisada vajalikud valemid ja lühikesed selgitused. Kui arvutusmeetodeid on mitu, on vaja rakendada neist kõige ratsionaalsemat.
ülesannete täitmise käigus on vaja kontrollida tehtud arvutusi, kasutades arvutatud näitajate vahelist seost ja pöörates tähelepanu majanduslik sisu hiljutine
kõikide arvutustega peavad kaasnema järeldused, mis on analüütilise töö tulemus
lõpetuseks on antud lühijäreldused ülesannete 1 ja 2 arvutustulemuste kohta ning nendel arvutustel põhinevad ettepanekud.
4.1 1. ülesande valikuvõimalus
Õpilane saab lähteandmed valikute kohta tabelist 1. Veeru nr 2 andmed muutuvad seoses arvestusraamatu numbri viimase numbri lisamisega algnumbrile.
Tabel 1 – 1. ülesande algandmed
| ettevõtte number | Müügikasum, tuhat tenge | Müügimaht, miljonit tenge | Kogutoodangu maht miljonit tenge. | Aasta keskmine kulu põhi- ja käibefondid, miljonit tenge | Kõikide turustatavate toodete maksumus miljonit tenge. | Tööliste palgafond, tuhat tenge. | Kulud 1 tengi kohta. Kaubanduslikud tooted jugapuu. tg. |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 1 | 41 | 1,7 | 1,66 | 0,27 | 1,5 | 285,3 | 97,7 |
| 2 | 75 | 2,2 | 2,2 | 0,55 | 2,1 | 275,6 | 97,3 |
| 3 | 82 | 1,3 | 1,4 | 0,47 | 1,1 | 253,3 | 94,6 |
| 4 | 106 | 18,9 | 19,9 | 4,96 | 18,7 | 3673,2 | 99,0 |
| 5 | 181 | 8,8 | 8,9 | 1,63 | 8,6 | 1224,0 | 97,7 |
| 6 | 215 | 3,9 | 4,0 | 0,91 | 3,6 | 734,9 | 94,6 |
| 7 | 254 | 4,3 | 4,2 | 0,74 | 4,0 | 753,2 | 93,7 |
| 8 | 262 | 1,6 | 1,7 | 0, 19 | 1,1 | 267,4 | 82,0 |
| 9 | 395 | 11,7 | 11,8 | 1,61 | 11,3 | 1675,6 | 96,0 |
| 10 | 512 | 2,2 | 2,2 | 0,49 | 1,7 | 299,3 | 77,5 |
| 11 | 526 | 4,8 | 4,9 | 1,12 | 4,3 | 956,3 | 89,5 |
| 12 | 558 | 6,5 | 6,6 | 2,18 | 5,7 | 1438,8 | 90,3 |
| 13 | 575 | 14,9 | 15,0 | 2,43 | 14,3 | 2000,9 | 85,3 |
| 14 | 602 | 9,5 | 9,6 | 1,78 | 8,8 | 1056,6 | 93,2 |
| 15 | 664 | 5,9 | 5,9 | 0,56 | 5,1 | 495,8 | 88,7 |
| 16 | 789 | 16,0 | 16,7 | 0,78 | 15,2 | 1383,3 | 94,7 |
| 17 | 902 | 22,3 | 22,1 | 2,72 | 19,2 | 2805,0 | 95,7 |
| 18 | 909 | 8,0 | 7,9 | 2,60 | 7,1 | 1202,0 | 90,4 |
| 19 | 967 | 26,0 | 26,1 | 7,00 | 24,8 | 4161,8 | 96,2 |
| 20 | 998 | 7,5 | 7,5 | 0,30 | 6,4 | 633,2 | 86,2 |
4.2 Suvandi valimine ülesande 2 jaoks.
Tegevuse planeerimine
Ettevõtte juhtimine on keerukate ülesannete kompleks. Teadlike otsuste tegemiseks on vaja kvaliteetset ja õigeaegset teavet. Selle saamiseks viiakse läbi ettevõtte majandustegevuse analüüs. Tegevuse planeerimine on protsess, mis nõuab kõige suuremat tähelepanu. Esiteks peavad antud ülesanded olema nende saavutamiseks realistlikud. Teisalt peaks eesmärkide seadmine ja standardite väljatöötamine põhinema ettevõtte tegeliku tegevuse põhjalikul uurimisel, nõrkuste ja varjatud reservide väljaselgitamisel.
Ettevõtte majandustegevuse analüüsimisel kasutatakse suures osas raamatupidamise poolt edastatud andmeid. Eelkõige võimaldavad need üksikasjalikult uurida, kuidas toodangu maksumus määratakse, millised konkreetsed kulud selle moodustavad, kus on peidetud reservid kulude vähendamiseks ja tootlikkuse suurendamiseks.
Erinevate meetodite kasutamine efektiivsuse uurimiseks
Üks võimalus ettevõtte majandustegevuse analüüsi teostamiseks on äriplaani koostamine. Kogu ettevõtte tegevuse osana saab seda koostada kas üksikute projektide või mõne olulise tööetapi jaoks. Selline dokument koostatakse hoolika ettevalmistuse, sealhulgas vajaliku teabe kogumise, põhjaliku analüüsi, konkreetse plaani väljatöötamise ja oodatavate tulemuste põhjal, mille abil on võimalik kontrollida püstitatud ülesannete täitmist.
Statistika roll
Lisaks raamatupidamisele on võimalik kasutada ka muid infoallikaid. Ettevõtte majandustegevuse analüüsimisel saab osaliselt tugineda ühele või teisele statistilisele teabele, mida on võimalik selleks otstarbekalt hankida. Oluliseks andmeallikaks võib olla audit.
Teie näitajate võrdlus teiste ettevõtete andmetega
Uuringut ei pruugita läbi viia ainult ettevõtte sees. Kui võrrelda ettevõtte majandustegevuse näitajaid teiste ettevõtete vastavate andmetega, siis see võib samuti aidata teha teatud järeldusi töö edasise täiustamise võimaluste kohta.
Äritegevuse näitajate süsteem
Selleks, et igakülgselt hinnata ettevõtte finantsmajandusliku tegevuse tulemuslikkust, rakendage integreeritud süsteem näitajad.
See hõlmab äritegevuse erinevaid aspekte. Olulised parameetrid on kriteeriumid, mis võimaldavad hinnata põhivara kasutamise õigsust (kapitali tootlikkus, kapitalimahukus). Tööjõuressursside kasutamine võib kajastuda sellistes näitajates nagu tööviljakus, personali tasuvus. Materiaalsete ressursside kasutamist saab iseloomustada selliste näitajatega nagu materjalikulu, materjalitõhusus ja teised. Investeerimisaktiivsus kajastub kapitaliinvesteeringute tasuvuse määramisel. Ettevõtte varade kasutamise üldine tõhusus kajastub hinnangutes varade rubla kasumi ja muu kohta. Samuti iseloomustab ettevõtte kui terviku majandustegevuse efektiivsust kasumi ja investeeritud kapitali suhe. Pidev oma ettevõtte efektiivsuse uurimine on selle täiustamise aluseks.
Sissejuhatus 4
selle toimimise tõhususe hindamise meetodina 6
1.1. AHD olemus ja põhimõtted 6
1.2. AHD klassifikatsioon 11
1.3. AHD 15 meetodid ja metoodika
Peatükk 2. Partner OÜ majandustegevuse analüüs 25
2.1. Partner LLC omadused 25
2.2. Bilansi dünaamika ja struktuuri analüüs
ettevõtte ja kasumiaruanne 29
2.2.1. Raamatupidamise vertikaal- ja horisontaalanalüüs
bilanss ja kasumiaruanne 29
2.2.2. Bilansi likviidsuse analüüs
2006 ja 2007 jaoks 40
2.3. Analüüs finantssuhtarvud ettevõtted 42
2.3.1. 2006. ja 2007. aasta likviidsuskordaja analüüs 42
2.3.2. Finantsstabiilsuse analüüs 49
Finantsstabiilsuse analüüs ülejäägi suuruse järgi
oma käibekapitali (puudus) 49
2006. ja 2007. aasta finantsstabiilsuse näitajad 51
2.3.3. Näitajad äritegevus 55
Üldised käibemäärad 55
Varahalduse näitajad 57
3. peatükk
ettevõtted 63
3.3. Lühidalt finantsanalüüs 2008. aasta I kvartali eest
ja kasumiprognoos aastaks 75
3.3.1. Raamatupidamise horisontaal- ja vertikaalanalüüs
2008. aasta 1. kvartali bilanss 75
3.3.3. Bilansi likviidsuse analüüs
2008. aasta I kvartali kohta 80
Järeldus 87
Viited 92
Rakendused 94
Sissejuhatus
Uuringu asjakohasus tuleneb asjaolust, et turumajandust seostatakse ettevõtte finants- ja majandustegevuse süstemaatilise analüüsi põhjal tootmise efektiivsuse, toodete ja teenuste konkurentsivõime parandamise vajadusega. Finantsmajandusliku tegevuse analüüs võimaldab välja töötada ettevõtte arendamiseks vajaliku strateegia ja taktika, mille alusel tootmisprogramm, tehakse kindlaks reservid tootmise efektiivsuse tõstmiseks.
Analüüsi eesmärk ei ole mitte ainult ettevõtte finantsseisundi väljaselgitamine ja hindamine, vaid ka pidev selle parandamisele suunatud töö tegemine. Ettevõtte finantsseisundi analüüs näitab, millistes valdkondades seda tööd tuleks teha, võimaldab välja selgitada ettevõtte finantsseisundi olulisemad aspektid ja nõrgemad positsioonid. Vastavalt sellele annavad analüüsi tulemused vastuse küsimusele, millised on kõige olulisemad viisid ettevõtte finantsseisundi parandamiseks konkreetsel tegevusperioodil. Kuid analüüsi põhieesmärk on õigeaegselt tuvastada ja kõrvaldada puudused finantstegevuses ning leida reservid ettevõtte finantsseisundi ja maksevõime parandamiseks.
Seega on selge, kui oluline on ettevõtte finantsseisundi hindamine ja et see probleem on arenenud turumajandusele üleminekul meie riigis kõige aktuaalsem.
Teema asjakohasuse tõttu eesmärk lõputöö on analüüsida ja töötada välja soovitused ettevõtte finants- ja majandustegevuse parandamiseks.
Selle eesmärgi saavutamiseks on vaja lahendada järgmine ülesanded:
1) uurida ettevõtte finantsmajandusliku tegevuse analüüsi aluseid ja meetodeid;
2) olemasoleva (või toimiva) ettevõtte finantsmajandusliku tegevuse analüüsimiseks;
objektiks lõputöö uurib OÜ "Partner".
Teema teadusuuringud on ettevõtte finantsmajanduslik tegevus.
Nagu tööriistad rakendati majandusliku ja graafilise analüüsi meetodeid, saadud andmete sünteesi.
Teaduslikud ja metoodiline alus Seadusandlike aktidena toimisid diplomitööd, aga ka kodu- ja välismaiste teadlaste töö ettevõtte finants- ja majandustegevuse analüüsimisel.
Allikad uuringu spetsiifiliseks teabeks on ettevõtte 2006 - 2007 ja 2008 1. kvartali raamatupidamise aastaaruanne: vorm nr 1 "Bilanss", vorm nr 2 "Kasumiaruanne" (lisad 1, 2, 3, 4, 5, 6).
Peamised ideed, järeldused ja soovitused lõputöö sõnastatakse nende praktilise rakendamise võimalusi arvestades, lähtudes nii ettevõtte juhtimise teooria kui praktika analüüsist. Selle lähenemisviisi loomulik tulemus on võimalus praktilise rakendamise enamiku uuringutulemustest.
Peatükk 1. Ettevõtte majandustegevuse analüüs
selle toimimise tõhususe hindamise meetodina
1.1. AHD olemus ja põhimõtted
Loodusnähtuste uurimine ja avalikku elu ilma analüüsita võimatu. Analüüs on nähtuse või objekti jagamine selle põhiosadeks (elementideks), et uurida nende sisemist olemust.
Analüüs ei saa aga anda uuritavast subjektist või nähtusest terviklikku pilti ilma sünteesita, s.t. loomata sidemeid ja sõltuvusi selle koostisosade vahel.
Majandusanalüüs- see on teaduslikul viisil teadmised majandusnähtuste ja protsesside olemusest, mis põhinevad nende jagamisel komponentideks ning nende uurimisel kõigis seostes ja sõltuvustes.
Eristama makromajanduslik analüüs, mis uurib majandusnähtusi ja protsesse maailma tasandil ja rahvamajandus ja selle üksikud tööstusharud ning mikroökonoomiline analüüs nende protsesside ja nähtuste uurimine üksikute äriüksuste tasandil. Viimast nimetatakse "majandustegevuse analüüsiks" (ABA), mida me käsitleme.
Majandusanalüüsi tekkimist majandusnähtuste ja protsesside olemuse mõistmise vahendina seostatakse arvestus- ja bilansiteaduse tekke ja arenguga. Teoreetilise ja praktilise arengu sai see aga arenguajastul turusuhted eriti 19. sajandi teisel poolel. Majandustegevuse analüüsi eraldumine eriliseks teadmisteharuks toimus mõnevõrra hiljem - 20. sajandi esimesel poolel.
AHD kujunemist tingivad objektiivsed nõuded ja tingimused, mis on iseloomulikud iga uue teadmusharu tekkele.
Esiteks praktiline vajadus tervikliku ja süstemaatilise analüüsi järele seoses tootmisjõudude arendamise, tootmissuhete parandamise ja tootmismastaabi laiendamisega. Ilma tervikliku ja tervikliku AHDta on võimatu juhtida keerulisi majandusprotsesse ja teha optimaalseid otsuseid.
Teiseks on see seotud arenguga majandusteadusüldiselt. Varem täitsid majandusanalüüsi ülesandeid bilansiteadus, raamatupidamine, rahandus, statistika jne. Teatud arenguetapis aga ei suutnud need täita kõiki praktika nõudmisi ning seetõttu tekkis vajadus AHD-na välja tuua. iseseisev teadmiste haru.
1) Planeerimise abil ettevõtte tegevuse põhisuunad ja sisu, selle struktuurijaotused ja üksikud töötajad. Selle põhiülesanne on tagada ettevõtte planeeritud areng ja iga selle liikme tegevus, määrata kindlaks võimalused parimate lõpptoodangu saavutamiseks.
2) Tootmise juhtimiseks peab teil olema täielik ja tõene teave edenemise kohta tootmisprotsess ja plaanide elluviimine. Seetõttu on tootmisjuhtimise üheks funktsiooniks raamatupidamine, mis tagab tootmise juhtimiseks vajaliku info kogumise, süstematiseerimise ja üldistamise ning plaanide ja tootmisprotsesside edenemise jälgimise.
3) Majandustegevuse analüüs on lüli raamatupidamise ja juhtimisotsuste tegemise vahel. Selle raamatupidamise käigus töödeldakse teavet analüütiliselt: võrreldakse tegevuste saavutatud tulemusi varasemate perioodide andmetega, teiste ettevõtete näitajatega ja majandusharu keskmiste näitajatega; määratakse erinevate tegurite mõju majandustegevuse tulemustele; tuvastatakse vead, puudujäägid, kasutamata võimalused, väljavaated jne AHD abil saavutatakse info mõistmine ja mõistmine.
4) Analüüsi tulemuste põhjal töötatakse välja ja põhjendatakse juhtimisotsused. Sellest tulenevalt võib majandusanalüüsi vaadelda kui tegevust juhtimisotsuste teaduslikuks põhjendamiseks ja optimeerimiseks vajalike andmete ettevalmistamiseks. .
Juhtimisfunktsioonina on AHD tihedalt seotud tootmise planeerimise ja prognoosimisega. Oluline roll on Kunstiakadeemial planeerimiseks vajaliku teabe koostamisel, kavandatud näitajate kvaliteedi ja paikapidavuse hindamisel, plaanide elluviimise kontrollimisel ja objektiivsel hindamisel. AHD on vahend mitte ainult plaanide põhjendamiseks, vaid ka nende elluviimise jälgimiseks. Planeerimine algab ja lõpeb ettevõtte tulemuste analüüsiga, mis võimaldab tõsta planeerimise taset, muuta see teaduslikult põhjendatuks.
Tootmise efektiivsuse tõstmise reservide määramisel ja kasutamisel on oluline roll analüüsil. See soodustab ressursside säästlikule kasutamisele suunatud innovatsioonitegevuse intensiivistamist, parimate praktikate väljaselgitamist ja rakendamist, tööjõu teaduslikku korraldamist, uusi seadmeid ja tootmistehnoloogiat, tarbetute kulude ennetamist, puudujääke töös jne. Selle tulemusena tugevneb ettevõtte majandus, suureneb selle tegevuse efektiivsus.
Seega on AHD oluline element tootmisjuhtimise süsteemis, tõhus vahend farmi reservide väljaselgitamiseks, teaduslikult põhjendatud plaanide ja juhtimisotsuste peamiseks väljatöötamiseks.
Peamine ülesandeidÄriüksuse AHD:
1. Majandusseaduste toimimise olemuse uurimine, majandusnähtuste ja protsesside mustrite ja suundumuste kindlakstegemine ettevõtte spetsiifilistes tingimustes.
2. Praeguste ja pikaajaliste plaanide teaduslik põhjendamine.
3. Kontroll plaanide ja juhtimisotsuste elluviimise, ressursside säästliku kasutamise üle.
4. Objektiivsete ja subjektiivsete, sisemiste ja väliste tegurite mõju uurimine majandustegevuse tulemustele.
5. Teaduse ja praktika parimate praktikate ja saavutuste uurimisel reservide otsimine ettevõtte efektiivsuse tõstmiseks.
majanduslik tegevused on ka üks funktsioonidest analüüs majanduslik tegevused majanduslik tegevused ettevõtetele. Sellel viisil, analüüs majanduslik tegevused ettevõtetele nagu teadus...
Analüüs majanduslik tegevused ettevõtetele (8)
Kursusetööd >> Majandus2. Kovaljov V.V., Volkova O.N. Analüüs majanduslik tegevused ettevõtetele. M.: PBOYuL Grizhenko E. M., 2009. 424lk. 3. Savitskaja G.V. Analüüs majanduslik tegevused ettevõtetele. Mn.: Uus...
Analüüs majanduslik tegevused ettevõtetele (14)
Kursusetööd >> MajandusTöö Distsipliini järgi: Majandus analüüs
